کتاب تصویرسازی داده‌های تعاملی با Plotly در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصویرسازی داده‌های تعاملی با Plotly در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. اهمیت تصویرسازی داده‌ها در تحلیل
  • 4. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. آشنایی با کتابخانه Plotly در پایتون
  • 6. نصب و راه‌اندازی Plotly
  • 7. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 8. مفاهیم پایه در Plotly: Trace و Layout
  • 9. ایجاد اولین نمودار با Plotly Express
  • 10. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 11. کاربرد نمودارهای پراکندگی در شناسایی الگوها
  • 12. سفارشی‌سازی نمودارهای پراکندگی
  • 13. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 14. تحلیل روندها با نمودارهای خطی
  • 15. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 16. مقایسه مقادیر با نمودارهای میله‌ای
  • 17. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 18. تجزیه و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 19. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 20. شناسایی داده‌های پرت با نمودارهای جعبه‌ای
  • 21. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 22. نمایش نسبت‌ها با نمودارهای دایره‌ای
  • 23. نمودارهای ناحیه‌ای (Area Charts)
  • 24. نمایش تغییرات تجمعی
  • 25. نمودارهای سه‌بعدی (3D Plots)
  • 26. تصویرسازی داده‌های پیچیده
  • 27. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
  • 28. شناسایی همبستگی‌ها
  • 29. نمودارهای فلو (Flowcharts)
  • 30. نمایش جریان فرآیندها
  • 31. نمودارهای سازمانی (Org Charts)
  • 32. تصویرسازی ساختار سلسله مراتبی
  • 33. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
  • 34. مدیریت پروژه و زمان‌بندی
  • 35. نمودارهای رادار (Radar Charts)
  • 36. مقایسه چند متغیر
  • 37. نمودارهای آماری پیشرفته
  • 38. نمودارهای آماری توزیع
  • 39. نمودارهای آماری مقایسه‌ای
  • 40. نمودارهای آماری رابطه‌ای
  • 41. نمودارهای آماری طبقه‌بندی
  • 42. نمودارهای آماری زمانی
  • 43. نمودارهای آماری مکانی
  • 44. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد نمودارهای Plotly
  • 46. تصویرسازی داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 47. نقشه‌های پایه با Plotly
  • 48. نقشه‌های حرارتی جغرافیایی
  • 49. نمودارهای نقطه‌ای روی نقشه
  • 50. نمودارهای خطی روی نقشه
  • 51. نمودارهای چندلایه روی نقشه
  • 52. کار با داده‌های مکانی در پایتون
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 54. تصویرسازی سری‌های زمانی با Plotly
  • 55. تحلیل نوسانات و الگوهای فصلی
  • 56. شناسایی نقاط عطف در سری‌های زمانی
  • 57. نمودارهای تعاملی پیشرفته
  • 58. فیلتر کردن و زوم کردن در نمودارها
  • 59. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 60. کار با Dash برای ساخت داشبورد
  • 61. اجزای اصلی Dash: Layout و Callback
  • 62. ساخت اولین داشبورد با Dash
  • 63. اتصال نمودارها به یکدیگر در داشبورد
  • 64. استفاده از کنترل‌های ورودی در Dash
  • 65. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس انتخاب کاربر
  • 66. نمایش داده‌ها به صورت پویا
  • 67. طراحی رابط کاربری داشبورد
  • 68. اصول UI/UX در طراحی داشبورد
  • 69. بهینه‌سازی و استقرار داشبوردهای Dash
  • 70. کار با داده‌های چندبعدی
  • 71. تصویرسازی داده‌های ترکیبی
  • 72. نکات پیشرفته در سفارشی‌سازی نمودارها
  • 73. استفاده از تم‌ها و استایل‌ها
  • 74. افزودن توضیحات و نکات (Tooltips)
  • 75. مدیریت خطاها در تصویرسازی داده‌ها
  • 76. ارزیابی کیفیت نمودارهای تولیدی
  • 77. اخلاق در تصویرسازی داده‌ها
  • 78. مصداق‌های کاربردی تصویرسازی داده‌ها
  • 79. کاربرد در بازاریابی و فروش
  • 80. کاربرد در امور مالی و اقتصادی
  • 81. کاربرد در علوم پزشکی و سلامت
  • 82. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 83. کاربرد در مدیریت و تصمیم‌گیری
  • 84. کاربرد در هوش تجاری (BI)
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با پایتون
  • 86. مفاهیم آماری پایه
  • 87. آزمون‌های فرض آماری
  • 88. رگرسیون خطی ساده
  • 89. رگرسیون خطی چندگانه
  • 90. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 91. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 92. طبقه‌بندی (Classification)
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 94. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 95. ارزیابی مدل‌های آماری
  • 96. کاربرد Plotly در گزارش‌دهی آماری
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.