کتاب طراحی بصری‌سازی‌های تعاملی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی بصری‌سازی‌های تعاملی داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و داده‌ها
  • 2. اصول اولیه بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مبانی طراحی رابط کاربری (UI)
  • 5. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 6. مفاهیم کلیدی تعامل در رابط‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی‌های تعاملی
  • 8. اهمیت تعامل در درک داده‌ها
  • 9. انواع تعاملات در بصری‌سازی‌ها
  • 10. انتخاب روش‌های تعاملی مناسب
  • 11. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 12. جستجو و پیمایش در داده‌ها
  • 13. تغییر مقیاس و زوم در نمودارها
  • 14. برجسته کردن و نمایش جزئیات
  • 15. ارتباط بین عناصر بصری و تعاملی
  • 16. طراحی جریان کاربری برای بصری‌سازی
  • 17. نمایش سلسله مراتبی داده‌ها
  • 18. بصری‌سازی روابط بین داده‌ها
  • 19. نمایش داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 20. تعامل با نقشه‌ها و داده‌های مکانی
  • 21. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 22. تعامل با نمودارهای شبکه‌ای
  • 23. بصری‌سازی داده‌های زمانی
  • 24. تعامل با نمودارهای سری زمانی
  • 25. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 26. تعامل با داده‌های متنی و کلمات کلیدی
  • 27. بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 28. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 30. یادگیری ماشین برای بصری‌سازی تعاملی
  • 31. ارزیابی اثربخشی بصری‌سازی‌ها
  • 32. روش‌های تست کاربر برای رابط‌های تعاملی
  • 33. استانداردهای دسترسی‌پذیری در بصری‌سازی
  • 34. طراحی بصری‌سازی برای مخاطبان مختلف
  • 35. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 36. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تعامل
  • 37. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 38. بانک‌های اطلاعاتی و ساختار داده‌ها
  • 39. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 41. اصول طراحی پایگاه داده برای بصری‌سازی
  • 42. زبان‌های کوئری برای بازیابی داده‌ها (SQL)
  • 43. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 44. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 45. بصری‌سازی داده‌های کلان
  • 46. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 47. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 48. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 49. مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
  • 50. تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 52. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 53. ساختمان داده‌های خطی و غیرخطی
  • 54. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 56. مدل OSI و TCP/IP
  • 57. پروتکل‌های اینترنت
  • 58. امنیت شبکه‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 60. مدیریت فرآیندها
  • 61. مدیریت حافظه
  • 62. مدیریت فایل‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر مبانی برنامه‌نویسی
  • 64. انواع زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 65. ساختار برنامه‌های کامپیوتری
  • 66. مفاهیم شی‌گرایی
  • 67. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 68. HTML و CSS
  • 69. جاوا اسکریپت در فرانت‌اند
  • 70. فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت
  • 71. مقدمه‌ای بر توسعه بک‌اند
  • 72. زبان‌های برنامه‌نویسی بک‌اند
  • 73. پایگاه داده در بک‌اند
  • 74. APIها و ارتباطات
  • 75. مقدمه‌ای بر امنیت اطلاعات
  • 76. رمزنگاری و توابع هش
  • 77. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 78. امنیت در شبکه‌ها و برنامه‌های کاربردی
  • 79. ملاحظات قانونی و اخلاقی در امنیت
  • 80. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 81. انواع سرویس‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 82. امنیت در محیط ابری
  • 83. مزایا و معایب محاسبات ابری
  • 84. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 85. یادگیری ماشین
  • 86. یادگیری عمیق
  • 87. پردازش زبان طبیعی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 90. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 91. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 92. ملاحظات اخلاقی در داده‌کاوی
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. سخت‌افزار و نرم‌افزار IoT
  • 95. امنیت در IoT
  • 96. کاربردهای IoT در زندگی روزمره
  • 97. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 98. مفاهیم رمزنگاری در بلاک‌چین
  • 99. انواع بلاک‌چین
  • 100. کاربرد بلاک‌چین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.