سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بصری‌سازی داده‌ها و نمودارهای کاربردی در تحلیل داده

کتاب اصول بصری‌سازی داده‌ها و نمودارهای کاربردی در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده‌ها و نمودارهای کاربردی در تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
  • 3. تاریخچه بصری‌سازی داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. تصویرسازی داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 6. اصول طراحی نمودارها
  • 7. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها
  • 8. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 9. نمودارهای خطی و زمانی
  • 10. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 11. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 12. نمودارهای هیستوگرام و توزیع
  • 13. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 14. نمودارهای درختی و سلسله مراتبی
  • 15. نمودارهای شبکه و ارتباطات
  • 16. نمودارهای نقشه و جغرافیایی
  • 17. نمودارهای مکانی و منطقه‌ای
  • 18. نمودارهای سه‌بعدی و فضایی
  • 19. نمودارهای تعاملی و پویا
  • 20. ابزارها و نرم‌افزارهای بصری‌سازی
  • 21. بصری‌سازی در پایتون (کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn)
  • 22. بصری‌سازی در پایتون (کتابخانه Plotly)
  • 23. بصری‌سازی در R (کتابخانه ggplot2)
  • 24. بصری‌سازی در جاوا اسکریپت (کتابخانه D3.js)
  • 25. بصری‌سازی در ابزارهای BI (Tableau)
  • 26. بصری‌سازی در ابزارهای BI (Power BI)
  • 27. اصول روانشناسی رنگ در بصری‌سازی
  • 28. استفاده از رنگ برای نمایش اطلاعات
  • 29. کاربرد رنگ در نمودارهای مقیاس‌پذیر
  • 30. کاربرد رنگ در نمودارهای دسته‌بندی
  • 31. استفاده از مقیاس‌های رنگی
  • 32. طراحی تایپوگرافی در بصری‌سازی
  • 33. انتخاب فونت مناسب
  • 34. اهمیت خوانایی در بصری‌سازی
  • 35. طراحی رابط کاربری برای داشبوردهای داده
  • 36. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 37. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 38. داشبوردهای عملیاتی و تاکتیکی
  • 39. ارزیابی و بهبود داشبوردهای موجود
  • 40. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 41. نمودارهای کلمه و ابرکلمات
  • 42. تحلیل احساسات با بصری‌سازی
  • 43. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 44. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 45. تحلیل روند بازار با نمودارها
  • 46. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 47. بصری‌سازی داده‌های تولید و صنعت
  • 48. بصری‌سازی داده‌های سلامت و پزشکی
  • 49. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های علمی و پژوهشی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 52. بصری‌سازی داده‌های شهری و معماری
  • 53. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست
  • 54. بصری‌سازی داده‌های ورزشی
  • 55. بصری‌سازی داده‌های فرهنگی و هنری
  • 56. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 57. خطاهای رایج در بصری‌سازی
  • 58. چگونه از تحریف داده‌ها جلوگیری کنیم
  • 59. بصری‌سازی برای مخاطبان غیرمتخصص
  • 60. اصول قصه‌گویی با داده‌ها
  • 61. ساخت روایت‌های بصری جذاب
  • 62. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 64. بصری‌سازی داده‌های مکانی و زمانی
  • 65. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 67. یادگیری ماشین و بصری‌سازی
  • 68. مدل‌های پیش‌بینی با بصری‌سازی
  • 69. بصری‌سازی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 70. یادگیری عمیق و بصری‌سازی
  • 71. شبکه‌های عصبی و بصری‌سازی
  • 72. پردازش زبان طبیعی و بصری‌سازی
  • 73. بینایی ماشین و بصری‌سازی
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر و بصری‌سازی
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به رفتار کاربر
  • 81. تحلیل الگوهای رفتاری با بصری‌سازی
  • 82. بصری‌سازی داده‌های مربوط به فروش
  • 83. پیش‌بینی فروش با استفاده از مدل‌های داده
  • 84. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مشتریان
  • 85. شخصی‌سازی تجربه مشتری با بصری‌سازی
  • 86. بصری‌سازی داده‌های مربوط به منابع انسانی
  • 87. تحلیل عملکرد کارکنان با بصری‌سازی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های مربوط به عملیات
  • 89. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی
  • 90. بصری‌سازی داده‌های مربوط به زنجیره تامین
  • 91. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 92. بصری‌سازی داده‌های مربوط به امنیت سایبری
  • 93. شناسایی تهدیدات با بصری‌سازی
  • 94. بصری‌سازی داده‌های مربوط به خدمات عمومی
  • 95. بهبود ارائه خدمات به شهروندان
  • 96. بصری‌سازی داده‌های مربوط به انرژی
  • 97. مدیریت مصرف انرژی با بصری‌سازی
  • 98. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 99. افزایش بهره‌وری در بخش کشاورزی
  • 100. بصری‌سازی داده‌های مربوط به گردشگری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.