سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع آموزش پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

کتاب جامع آموزش پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و محیط توسعه آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون
  • 3. انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. متغیرها و عملیات ریاضی
  • 5. رشته‌ها و عملیات مرتبط
  • 6. لیست‌ها و کار با آن‌ها
  • 7. تاپل‌ها و کاربردهایشان
  • 8. دیکشنری‌ها و ساختارهای کلید-مقدار
  • 9. مجموعه‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 10. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 11. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 12. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 13. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 14. پارامترهای توابع و مقدار بازگشتی
  • 15. دامنه متغیرها (Scope)
  • 16. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 17. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 18. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 19. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 20. کلاس‌ها و اشیاء
  • 21. وراثت (Inheritance)
  • 22. چندریختی (Polymorphism)
  • 23. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 24. کار با تاریخ و زمان
  • 25. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 27. کار با SQLite در پایتون
  • 28. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 29. فریم‌ورک Django: نصب و راه‌اندازی
  • 30. ساختار پروژه Django
  • 31. مدل‌ها در Django
  • 32. نماها (Views) در Django
  • 33. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 34. مسیردهی (URL Routing) در Django
  • 35. فرم‌ها در Django
  • 36. مدیریت کاربران در Django
  • 37. مقدمه‌ای بر API ها
  • 38. ساخت RESTful API با Django REST framework
  • 39. اصول طراحی API امن
  • 40. اعتبارسنجی داده‌ها در API
  • 41. مستندسازی API
  • 42. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 43. تست واحد (Unit Testing)
  • 44. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 45. مقدمه‌ای بر متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار
  • 46. آشنایی با Agile
  • 47. کار با Git و GitHub
  • 48. کنترل نسخه و همکاری تیمی
  • 49. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 50. استقرار نرم‌افزار (Deployment)
  • 51. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 52. اصول کدنویسی امن
  • 53. جلوگیری از حملات رایج وب
  • 54. مدیریت رمز عبور و احراز هویت
  • 55. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 56. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 57. الگوی Singleton
  • 58. الگوی Factory
  • 59. الگوی Observer
  • 60. الگوی Strategy
  • 61. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و هم‌زمان
  • 62. مباحث پیشرفته‌تر پایتون
  • 63. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 65. کار با NumPy
  • 66. کار با Pandas
  • 67. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 68. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 69. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 70. کار با Scikit-learn
  • 71. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 72. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 73. ارزیابی مدل‌ها
  • 74. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. کار با NLTK
  • 77. کار با SpaCy
  • 78. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 79. کتابخانه Tkinter
  • 80. ساخت رابط کاربری گرافیکی
  • 81. مقدمه‌ای بر توسعه بازی
  • 82. کتابخانه Pygame
  • 83. ساخت بازی‌های ساده
  • 84. اصول طراحی رابط کاربری (UI/UX)
  • 85. مقدمه‌ای بر اصول اخلاق در توسعه نرم‌افزار
  • 86. حقوق مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 87. استانداردهای کدنویسی پایتون (PEP 8)
  • 88. مستندسازی کد
  • 89. اصول رفع اشکال (Debugging)
  • 90. بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 91. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 92. کاربرد پایتون در میکروسرویس‌ها
  • 93. مدیریت وابستگی‌ها
  • 94. انتشار بسته‌های پایتون
  • 95. مباحث تکمیلی در Django
  • 96. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 97. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های مالی
  • 98. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 99. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 100. اصول کار تیمی و مدیریت پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.