سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع پایتون از پایه برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی

کتاب آموزش جامع پایتون از پایه برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون از پایه برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و تاریخچه آن
  • 2. چرا پایتون را انتخاب کنیم؟
  • 3. نصب پایتون و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 4. اولین برنامه پایتون: سلام دنیا!
  • 5. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 6. اعداد صحیح و اعشاری
  • 7. رشته‌ها و عملیات روی آن‌ها
  • 8. لیست‌ها و کاربردهایشان
  • 9. تاپل‌ها: دنباله‌های غیرقابل تغییر
  • 10. دیکشنری‌ها: ساختارهای داده کلید-مقدار
  • 11. مجموعه‌ها: مجموعه‌های مرتب نشده و منحصر به فرد
  • 12. عملگرهای ریاضی و اولویت آن‌ها
  • 13. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 14. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 15. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 16. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 17. پارامترهای توابع و مقادیر بازگشتی
  • 18. محدوده متغیرها (Scope)
  • 19. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 20. نحوه وارد کردن ماژول‌ها
  • 21. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 22. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 24. مفاهیم کلاس و اشیاء
  • 25. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 26. چندریختی (Polymorphism)
  • 27. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 28. کار با تاریخ و زمان
  • 29. عبارات باقاعده (Regular Expressions)
  • 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 31. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 32. آرایه‌های NumPy و عملیات روی آن‌ها
  • 33. کار با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 34. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 35. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 36. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 37. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 38. ایجاد نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 39. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 40. کار با کتابخانه Requests برای درخواست‌های وب
  • 41. ارسال درخواست‌های GET و POST
  • 42. کار با داده‌های JSON
  • 43. مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask
  • 44. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
  • 45. مسیریابی (Routing) در Flask
  • 46. قالب‌ها (Templates) در Flask
  • 47. کار با پایگاه داده‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
  • 49. ذخیره و بازیابی اطلاعات از SQLite
  • 50. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 51. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 52. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها
  • 53. استفاده از دیباگر پایتون
  • 54. مفاهیم پایگاه دانش رسمی اسلام در برنامه‌نویسی
  • 55. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 56. امنیت در برنامه‌نویسی
  • 57. رمزنگاری پایه در پایتون
  • 58. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 59. الگوریتم‌های جستجو
  • 60. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 61. ساختارهای داده پیشرفته: درخت‌ها
  • 62. ساختارهای داده پیشرفته: گراف‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 64. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 65. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 66. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 68. مفاهیم یادگیری عمیق
  • 69. کار با کتابخانه TensorFlow یا PyTorch (مقدماتی)
  • 70. ساخت مدل‌های رگرسیون خطی
  • 71. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی
  • 72. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 73. کار با متن و استخراج ویژگی
  • 74. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مقدماتی
  • 75. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
  • 76. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 77. مدیریت رویدادها در Pygame
  • 78. رسم اشکال و انیمیشن در Pygame
  • 79. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) با پایتون
  • 80. کار با سنسورها و عملگرها
  • 81. ارسال داده به سرویس‌های ابری
  • 82. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در پایتون
  • 83. اسکن پورت‌های شبکه
  • 84. تحلیل بسته‌های شبکه
  • 85. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کد
  • 86. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 87. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 88. کار با محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 89. مدیریت وابستگی‌ها با pip
  • 90. اصول طراحی پایدار در نرم‌افزار
  • 91. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 92. الگوهای طراحی (Design Patterns) مقدماتی
  • 93. کار با APIهای خارجی
  • 94. ساخت API با Flask یا Django (مقدماتی)
  • 95. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 96. استقرار نرم‌افزار
  • 97. پایش و مدیریت برنامه‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین با پایتون (مفاهیم پایه)
  • 99. ساخت یک بلاک‌چین ساده
  • 100. کار با قراردادهای هوشمند (مفاهیم)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.