سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی رایانش ابری: معماری، سرویس‌ها و کاربردها

کتاب مبانی رایانش ابری: معماری، سرویس‌ها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی رایانش ابری: معماری، سرویس‌ها و کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 2. تاریخچه و تکامل رایانش ابری
  • 3. مدل‌های استقرار ابر
  • 4. ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
  • 5. معماری کلی سیستم‌های ابری
  • 6. مفاهیم کلیدی ابر: مجازی‌سازی
  • 7. تکنولوژی‌های مجازی‌سازی
  • 8. مدیریت منابع در ابر
  • 9. شبکه‌سازی در محیط ابری
  • 10. ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 11. انواع سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 12. امنیت در رایانش ابری
  • 13. مدیریت هویت و دسترسی
  • 14. مدل‌های سرویس ابری: IaaS
  • 15. ارائه‌دهندگان اصلی IaaS
  • 16. کاربردهای IaaS
  • 17. مدل‌های سرویس ابری: PaaS
  • 18. پلتفرم‌های PaaS
  • 19. توسعه برنامه‌های کاربردی در PaaS
  • 20. مدل‌های سرویس ابری: SaaS
  • 21. مدیریت نرم‌افزار به عنوان سرویس
  • 22. کاربردهای SaaS
  • 23. مفاهیم پردازش توزیع‌شده
  • 24. پردازش موازی و هم‌زمان
  • 25. معماری‌های پردازش توزیع‌شده
  • 26. مفاهیم پردازش ابری
  • 27. مزایای رایانش ابری
  • 28. چالش‌های رایانش ابری
  • 29. مدل‌های کسب‌وکار در ابر
  • 30. اقتصاد مقیاس در ابر
  • 31. استقرار و مهاجرت به ابر
  • 32. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 33. مدیریت هزینه‌های ابری
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 35. ارزیابی عملکرد سیستم‌های ابری
  • 36. نظارت بر زیرساخت‌های ابری
  • 37. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری در ابر
  • 38. تاب‌آوری در سیستم‌های ابری
  • 39. مدیریت ریسک در رایانش ابری
  • 40. چارچوب‌های امنیتی ابری
  • 41. استانداردهای امنیتی ابری
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها در ابر
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 44. رایانش ابری سازمانی
  • 45. کاربرد ابر در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 46. ابر در بخش دولتی
  • 47. ابر در آموزش و پژوهش
  • 48. ابر در حوزه سلامت
  • 49. ابر در صنعت
  • 50. ابر در حمل‌ونقل
  • 51. ابر در کشاورزی
  • 52. ابر در انرژی
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 54. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 55. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 56. پردازش داده‌های حجیم
  • 57. اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 58. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 59. کاربرد داده‌های بزرگ در کسب‌وکار
  • 60. کاربرد داده‌های بزرگ در علم
  • 61. کاربرد داده‌های بزرگ در جامعه
  • 62. رایانش بدون سرور (Serverless Computing)
  • 63. معماری توابع به عنوان سرویس (FaaS)
  • 64. مزایای رایانش بدون سرور
  • 65. چالش‌های رایانش بدون سرور
  • 66. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی
  • 67. داکر (Docker) و مفاهیم آن
  • 68. کوبرنتیس (Kubernetes) و مدیریت کانتینرها
  • 69. استقرار برنامه‌ها با کانتینرها
  • 70. مزایای کانتینرسازی
  • 71. چالش‌های کانتینرسازی
  • 72. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در ابر
  • 74. یادگیری ماشین به عنوان سرویس
  • 75. مدل‌های پیش‌ساخته هوش مصنوعی
  • 76. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 77. معماری سیستم‌های IoT
  • 78. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های IoT در ابر
  • 79. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 80. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 81. مقدمه‌ای بر رایانش لبه (Edge Computing)
  • 82. مقایسه رایانش لبه و ابر
  • 83. کاربرد رایانش لبه
  • 84. امنیت در رایانش لبه
  • 85. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
  • 86. کاربرد بلاک‌چین در ابر
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 88. کاربرد محاسبات کوانتومی در آینده ابر
  • 89. فناوری‌های نوظهور در رایانش ابری
  • 90. روندهای آینده رایانش ابری
  • 91. مدیریت چرخه حیات برنامه در ابر
  • 92. ملاحظات قانونی و اخلاقی در ابر
  • 93. ملاحظات اقتصادی در ابر
  • 94. بهینه‌سازی معماری برای ابر
  • 95. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر در ابر
  • 96. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های ابری
  • 97. پشتیبان‌گیری و بازیابی در ابر
  • 98. مدیریت تغییرات در محیط ابری
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 100. استقرار میکروسرویس‌ها در ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.