سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون: از مبانی تا کاربرد

کتاب محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون: از مبانی تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون برای محاسبات علمی
  • 3. مروری بر ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و SciPy
  • 5. کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها در NumPy
  • 6. عملیات ریاضی بر روی آرایه‌ها
  • 7. تبدیلات فوریه و کاربردهای آن
  • 8. آمار توصیفی و استنباطی با SciPy
  • 9. بهینه‌سازی توابع با SciPy.optimize
  • 10. حل معادلات دیفرانسیل با SciPy.integrate
  • 11. درون‌یابی و برون‌یابی داده‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه Pandas
  • 13. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 14. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 15. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 16. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 17. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 18. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 19. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 20. رسم نمودارهای دایره‌ای و نقشه‌ها
  • 21. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 22. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 23. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای تجسم
  • 24. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 26. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 27. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 28. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون لجستیک
  • 31. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 32. درختان تصمیم
  • 33. جنگل‌های تصادفی
  • 34. خوشه‌بندی K-Means
  • 35. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 36. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 37. کار با داده‌های متنی
  • 38. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 39. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 40. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 41. کار با شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 42. آموزش مدل‌های ساده شبکه عصبی
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) مقدماتی
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) مقدماتی
  • 45. کار با داده‌های سری زمانی
  • 46. تحلیل سری زمانی با آمار کلاسیک
  • 47. مدل‌سازی ARIMA
  • 48. پیش‌بینی سری زمانی
  • 49. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 50. کار با کتابخانه Dask
  • 51. پردازش موازی با Dask
  • 52. محاسبات موازی و خوشه‌بندی
  • 53. کار با داده‌های بزرگ (Big Data) مقدماتی
  • 54. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 55. پرس‌وجو از پایگاه داده با SQL
  • 56. کار با پایگاه داده‌های NoSQL مقدماتی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 58. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 59. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 60. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 61. بهینه‌سازی در مدل‌های ریاضی
  • 62. کاربرد پایتون در مهندسی مکانیک
  • 63. کاربرد پایتون در مهندسی برق
  • 64. کاربرد پایتون در مهندسی عمران
  • 65. کاربرد پایتون در علوم زیستی
  • 66. کاربرد پایتون در علوم مالی
  • 67. کاربرد پایتون در علوم اقتصادی
  • 68. کاربرد پایتون در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 69. کاربرد پایتون در علوم پزشکی
  • 70. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های علمی
  • 71. کاربرد پایتون در پردازش تصویر
  • 72. کاربرد پایتون در پردازش سیگنال
  • 73. کاربرد پایتون در رباتیک مقدماتی
  • 74. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی مقدماتی
  • 75. کاربرد پایتون در یادگیری عمیق مقدماتی
  • 76. کاربرد پایتون در امنیت سایبری مقدماتی
  • 77. کاربرد پایتون در توسعه وب مقدماتی
  • 78. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 79. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های ژئوتکنیکی
  • 80. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 81. کاربرد پایتون در مدل‌سازی اقلیمی
  • 82. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های نجومی
  • 83. کاربرد پایتون در شبیه‌سازی فیزیک ذرات
  • 84. کاربرد پایتون در محاسبات کوانتومی مقدماتی
  • 85. کاربرد پایتون در طراحی الگوریتم‌های بهینه
  • 86. اصول طراحی و توسعه نرم‌افزارهای علمی
  • 87. مدیریت پروژه در محاسبات علمی
  • 88. مستندسازی کد و پروژه‌های علمی
  • 89. آزمون واحد و تضمین کیفیت کد
  • 90. مقدمه‌ای بر رایانش ابری برای محاسبات علمی
  • 91. استفاده از پلتفرم‌های ابری برای پایتون
  • 92. بهینه‌سازی عملکرد کد پایتون
  • 93. تکنیک‌های موازی‌سازی پیشرفته
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 96. کاربرد پایتون در کشف دارو
  • 97. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 98. کاربرد پایتون در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 99. کاربرد پایتون در تحلیل و پیش‌بینی بازار سرمایه
  • 100. کاربرد پایتون در مدیریت ریسک مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.