سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای تعامل هوشمند با هوش مصنوعی

کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای تعامل هوشمند با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته برای تعامل هوشمند با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 4. نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مفاهیم کلیدی مهندسی پرامپت
  • 7. طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 8. اصول نگارش پرامپت‌های واضح
  • 9. ساختار پرامپت‌های گام به گام
  • 10. استفاده از مثال‌ها در پرامپت‌ها
  • 11. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
  • 12. اهمیت زمینه در پرامپت‌نویسی
  • 13. مدیریت خروجی مدل زبانی
  • 14. تکنیک‌های استخراج اطلاعات
  • 15. خلاصه‌سازی متون با پرامپت
  • 16. تولید محتوای خلاقانه با پرامپت
  • 17. ترجمه ماشینی با پرامپت
  • 18. پاسخ به سوالات با پرامپت
  • 19. مدیریت مکالمه با مدل زبانی
  • 20. تکنیک‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 21. مهندسی پرامپت برای طبقه‌بندی متن
  • 22. مهندسی پرامپت برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 23. مهندسی پرامپت برای تحلیل احساسات
  • 24. مهندسی پرامپت برای تولید کد
  • 25. مهندسی پرامپت برای حل مسائل منطقی
  • 26. مهندسی پرامپت برای استدلال
  • 27. مهندسی پرامپت برای یادگیری در متن (In-Context Learning)
  • 28. یادگیری چندشات (Few-Shot Learning)
  • 29. یادگیری بدون شات (Zero-Shot Learning)
  • 30. ارزیابی کیفیت پرامپت‌ها
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 32. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دقت
  • 33. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای خلاقیت
  • 34. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کارایی
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 36. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
  • 37. پرامپت‌های مبتنی بر درخت (Tree-of-Thought Prompting)
  • 38. پرامپت‌های خودسازمان‌دهنده (Self-Refine Prompting)
  • 39. پرامپت‌های مبتنی بر استنتاج (Decompositional Prompting)
  • 40. پرامپت‌های مبتنی بر حل مسئله (Problem Solving Prompting)
  • 41. پرامپت‌های مبتنی بر تولید متن روایی
  • 42. پرامپت‌های مبتنی بر تولید متن توضیحی
  • 43. پرامپت‌های مبتنی بر تولید متن علمی
  • 44. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای آموزشی
  • 45. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای فرهنگی
  • 46. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای مذهبی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 47. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای خبری
  • 48. مهندسی پرامپت برای تولید محتوای تجاری
  • 49. مهندسی پرامپت برای ایجاد شخصیت‌های مصنوعی
  • 50. مهندسی پرامپت برای شبیه‌سازی سناریوها
  • 51. مهندسی پرامپت برای بازی‌های تعاملی
  • 52. استفاده اخلاقی از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. حریم خصوصی در مهندسی پرامپت
  • 54. امنیت در مهندسی پرامپت
  • 55. سوگیری در مدل‌های زبانی و پرامپت‌ها
  • 56. کاهش سوگیری در پرامپت‌ها
  • 57. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 58. آینده مهندسی پرامپت
  • 59. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 60. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 61. پرامپت‌نویسی برای مدل‌های چندوجهی
  • 62. کاربردهای عملی مهندسی پرامپت در صنایع
  • 63. هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت
  • 64. اخلاق و مقررات در هوش مصنوعی مولد
  • 65. آموزش و توسعه مهندسان پرامپت
  • 66. راهنمای عملی برای مهندسان پرامپت
  • 67. تمرین‌های عملی مهندسی پرامپت
  • 68. پروژه‌های مهندسی پرامپت
  • 69. کارگاه‌های تخصصی مهندسی پرامپت
  • 70. مطالعات موردی در مهندسی پرامپت
  • 71. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در مهندسی پرامپت
  • 72. نکات و ترفندهای پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 73. مدیریت پیچیدگی در پرامپت‌ها
  • 74. استراتژی‌های پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
  • 75. تکنیک‌های اعتبارسنجی پرامپت
  • 76. ابزارهای کمکی در مهندسی پرامپت
  • 77. موفقیت در مهندسی پرامپت
  • 78. مسیر شغلی مهندسی پرامپت
  • 79. استانداردهای مهندسی پرامپت
  • 80. پیش‌بینی آینده مهندسی پرامپت
  • 81. نقش مهندسی پرامپت در تحول دیجیتال
  • 82. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 83. مبانی اخلاقی در تعامل با هوش مصنوعی
  • 84. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 85. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 86. نوآوری در مهندسی پرامپت
  • 87. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها
  • 89. ایجاد ارزش با مهندسی پرامپت
  • 90. آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 91. تکنیک‌های حل مسئله با هوش مصنوعی
  • 92. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
  • 93. کاربرد عملی مدل‌های زبانی در ایران
  • 94. رعایت اصول شرعی در محتوای هوش مصنوعی
  • 95. توسعه محتوای بومی با هوش مصنوعی
  • 96. نقش مهندسی پرامپت در تولید محتوای اسلامی
  • 97. استفاده از پرامپت برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 98. مدیریت اطلاعات با هوش مصنوعی
  • 99. دقت و صحت در خروجی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.