کتاب برنامه‌نویسی پیشرفته متلب برای محاسبات عددی و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پیشرفته متلب برای محاسبات عددی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی عددی و محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی متلب برای محاسبات عددی
  • 2. ساختار داده‌ها در متلب
  • 3. دستورات پایه و توابع ریاضی
  • 4. نمودارها و تجسم داده‌ها در متلب
  • 5. اسکریپت‌ها و توابع سفارشی
  • 6. حل معادلات جبری خطی
  • 7. روش‌های حل عددی معادلات غیرخطی
  • 8. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 9. برازش منحنی و رگرسیون
  • 10. محاسبات انتگرال عددی
  • 11. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 12. روش‌های پیشرفته حل ODE
  • 13. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 14. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 15. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در متلب
  • 17. فیلترهای دیجیتال طراحی و پیاده‌سازی
  • 18. تبدیل فوریه گسسته (DFT) و FFT
  • 19. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در متلب
  • 21. عملیات پایه‌ای تصویر
  • 22. فیلتر کردن تصاویر
  • 23. تشخیص لبه و ویژگی در تصاویر
  • 24. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 25. روش‌های بهینه‌سازی بدون قید
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی با قید
  • 27. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل مهندسی
  • 28. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در متلب
  • 29. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در متلب
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 36. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در متلب
  • 37. پردازش موازی با استفاده از MATLAB Parallel Server
  • 38. استفاده از GPU برای محاسبات
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد کد متلب
  • 40. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و مهندسی
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 42. شبیه‌سازی سیستم‌ها با استفاده از Simscape
  • 43. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در متلب
  • 45. آمار توصیفی و استنباطی
  • 46. آزمون فرض آماری
  • 47. رگرسیون چندگانه
  • 48. تحلیل سری‌های زمانی
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در متلب
  • 50. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 51. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 54. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در متلب
  • 55. تحلیل متن و استخراج ویژگی
  • 56. مدل‌سازی موضوعی
  • 57. تحلیل احساسات
  • 58. مقدمه‌ای بر رباتیک در متلب
  • 59. مدل‌سازی ربات‌ها
  • 60. کنترل ربات‌ها
  • 61. شبیه‌سازی ربات‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده در متلب
  • 63. ارتباط بین فرآیندهای متلب
  • 64. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 65. شبکه‌های محاسباتی در متلب
  • 66. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار آزاد و متن‌باز
  • 67. استفاده از کتابخانه‌های علمی متن‌باز
  • 68. توسعه پروژه‌های متن‌باز در متلب
  • 69. اصول مهندسی نرم‌افزار برای محاسبات عددی
  • 70. مدیریت پروژه و تیم در پروژه‌های محاسباتی
  • 71. مستندسازی فنی پروژه‌های علمی
  • 72. مقدمه‌ای بر اخلاق در محاسبات علمی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 74. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 75. کاربردهای پیشرفته متلب در علوم مهندسی
  • 76. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 77. کاربرد متلب در هوش مصنوعی صنعتی
  • 78. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده با متلب
  • 79. شبیه‌سازی‌های پیچیده در متلب
  • 80. مدل‌سازی رفتار مواد با متلب
  • 81. تحلیل ارتعاشات با متلب
  • 82. مقدمه‌ای بر مکاترونیک و متلب
  • 83. طراحی و کنترل سیستم‌های پیشرفته
  • 84. کاربرد متلب در علوم زیستی و پزشکی
  • 85. مدل‌سازی مولکولی با متلب
  • 86. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 87. کاربرد متلب در علوم زمین و محیط زیست
  • 88. مدل‌سازی اقلیمی
  • 89. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 90. کاربرد متلب در علوم مالی و اقتصادی
  • 91. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 92. تحلیل بازارهای سرمایه
  • 93. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محاسبات علمی
  • 94. رمزنگاری در متلب
  • 95. تحلیل داده‌های امنیتی
  • 96. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی با متلب
  • 97. اصول اولیه محاسبات کوانتومی
  • 98. شبیه‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
  • 99. مقدمه‌ای بر توسعه ابزارهای علمی
  • 100. ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ با متلب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.