سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال

کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته برای حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته برای حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی پرامپت در امنیت سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حفاظت دیجیتال
  • 3. تکامل تهدیدات سایبری و نقش یادگیری ماشین
  • 4. مفاهیم کلیدی مهندسی پرامپت
  • 5. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 6. انواع پرامپت‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 7. پرامپت‌نویسی برای کشف آسیب‌پذیری‌ها
  • 8. شناسایی بدافزارهای پیشرفته با پرامپت
  • 9. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 10. مهندسی پرامپت در تشخیص نفوذ
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و امنیت سایبری
  • 12. آموزش مدل‌های زبانی برای وظایف امنیتی
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای امنیت
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در سناریوهای امنیتی
  • 15. پرامپت‌نویسی برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربران
  • 16. کشف حملات فیشینگ با استفاده از هوش مصنوعی
  • 17. مهندسی پرامپت برای شناسایی حملات DDoS
  • 18. حفاظت از داده‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 19. امنیت در مدل‌های زبانی: تهدیدات و دفاع
  • 20. حملات متقابل (Adversarial Attacks) به مدل‌های زبانی
  • 21. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات متقابل
  • 22. امنیت در زنجیره تامین نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 23. پرامپت‌نویسی برای اعتبارسنجی کد
  • 24. شناسایی کدهای مخرب با استفاده از LLMs
  • 25. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی
  • 26. پرامپت‌نویسی برای حفاظت از دستگاه‌های IoT
  • 27. مدیریت ریسک سایبری با رویکرد هوش مصنوعی
  • 28. تحلیل ریسک و ارزیابی تهدیدات با LLMs
  • 29. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث سایبری
  • 30. مهندسی پرامپت برای بهبود فرآیندهای واکنش به حادثه
  • 31. امنیت ابری و نقش مهندسی پرامپت
  • 32. حفاظت از زیرساخت‌های ابری با هوش مصنوعی
  • 33. پرامپت‌نویسی برای شناسایی پیکربندی‌های ناامن ابری
  • 34. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 35. مقررات و استانداردهای امنیت سایبری
  • 36. انطباق با قوانین و مقررات در حوزه سایبری
  • 37. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در امنیت
  • 38. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. آینده مهندسی پرامپت در امنیت سایبری
  • 40. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و امنیت
  • 41. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در امنیت سایبری
  • 42. کاربرد یادگیری تقویتی در دفاع سایبری
  • 43. مهندسی پرامپت برای سیستم‌های توصیه‌گر امنیتی
  • 44. تحلیل تهدیدات پیشرفته و پایدار (APT)
  • 45. پرامپپت‌نویسی برای شناسایی نشانه‌های نفوذ
  • 46. امنیت شبکه با استفاده از هوش مصنوعی
  • 47. تشخیص ناهنجاری در ترافیک شبکه
  • 48. مهندسی پرامپت برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های شبکه‌ای
  • 49. مدیریت هویت و دسترسی با هوش مصنوعی
  • 50. پرامپت‌نویسی برای احراز هویت قوی
  • 51. امنیت داده‌های حساس و حریم خصوصی
  • 52. حفاظت از حریم خصوصی با تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 53. پرامپت‌نویسی برای ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 54. امنیت در فرآیندهای کسب‌وکار دیجیتال
  • 55. تحلیل ریسک در اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA)
  • 56. مهندسی پرامپت برای امنیت API
  • 57. شناسایی و جلوگیری از حملات مبتنی بر API
  • 58. توسعه ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 59. پرامپت‌نویسی برای ایجاد ابزارهای تست نفوذ
  • 60. امنیت در سیستم‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 61. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی
  • 62. پرامپت‌نویسی برای شناسایی تهدیدات ICS
  • 63. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی با هوش مصنوعی
  • 64. طراحی سناریوهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 65. پرامپت‌نویسی برای ایجاد محتوای آموزشی امنیتی
  • 66. مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
  • 67. بهبود تحلیل رویدادهای امنیتی با LLMs
  • 68. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های امنیتی
  • 69. تحلیل رفتاری کاربران و تشخیص تهدیدات داخلی
  • 70. شناسایی الگوهای مشکوک رفتاری
  • 71. مهندسی پرامپت برای تحلیل رفتارهای غیرعادی
  • 72. امنیت در بلاکچین و رمزارزها (مطابق مقررات)
  • 73. حفاظت از تراکنش‌های امن با هوش مصنوعی
  • 74. پرامپت‌نویسی برای شناسایی کلاهبرداری‌های رمزارزی
  • 75. امنیت در توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 76. ادغام امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 77. پرامپت‌نویسی برای تست امنیتی خودکار
  • 78. مقابله با اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص محتوای گمراه‌کننده
  • 80. پرامپت‌نویسی برای تحلیل اعتبار منابع اطلاعاتی
  • 81. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. حفاظت از داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 83. مهندسی پرامپت برای شناسایی نقاط ضعف در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. مدیریت دانش امنیتی با هوش مصنوعی
  • 85. سازماندهی و دسترسی به اطلاعات امنیتی
  • 86. پرامپت‌نویسی برای خلاصه‌سازی مستندات فنی
  • 87. تحلیل روندها و پیش‌بینی تهدیدات آینده
  • 88. استفاده از LLMs برای تحلیل داده‌های تهدید جهانی
  • 89. پرامپت‌نویسی برای شناسایی شکاف‌های امنیتی
  • 90. بهینه‌سازی استراتژی‌های دفاع سایبری
  • 91. تطبیق‌پذیری دفاع در برابر تهدیدات متغیر
  • 92. مهندسی پرامپت برای شبیه‌سازی سناریوهای حمله
  • 93. امنیت در تعاملات انسان و ماشین
  • 94. طراحی رابط‌های کاربری امن
  • 95. پرامپت‌نویسی برای هدایت کاربران به رفتارهای امن
  • 96. ارزیابی و بهبود اثربخشی پرامپت‌ها
  • 97. سنجش دقیق عملکرد پرامپت‌ها
  • 98. پرامپت‌نویسی برای بهینه‌سازی مداوم
  • 99. اصول پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 100. تکنیک‌های پیچیده برای نتایج دقیق‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.