سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع پردازش داده‌ها و هوش مصنوعی با CUDA-X در GPU

کتاب تسریع پردازش داده‌ها و هوش مصنوعی با CUDA-X در GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع پردازش داده‌ها و هوش مصنوعی با CUDA-X در GPU

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: پردازش موازی و شتاب‌دهی با GPU

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
  • 2. آشنایی با پردازش موازی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای موازی‌سازی
  • 4. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 5. مزایای استفاده از GPU برای محاسبات
  • 6. معرفی پلتفرم CUDA
  • 7. اجزای کلیدی CUDA
  • 8. برنامه‌نویسی CUDA: مدل ذهنی
  • 9. مؤلفه‌ها: گرده‌ها، بلوک‌ها و شبکه‌ها
  • 10. سازماندهی گرده‌ها و بلوک‌ها
  • 11. مدیریت حافظه در CUDA
  • 12. انواع حافظه در GPU (گلوبال، مشترک، ثابت، محلی)
  • 13. استراتژی‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 14. همگام‌سازی گرده‌ها
  • 15. تکنیک‌های همگام‌سازی و موانع
  • 16. کارایی حافظه مشترک
  • 17. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه گلوبال
  • 18. برنامه‌نویسی CUDA C/C++
  • 19. ساختار توابع هسته (Kernel)
  • 20. مدیریت دستگاه (Device) و میزبان (Host)
  • 21. انتقال داده بین میزبان و دستگاه
  • 22. نمونه‌های اولیه برنامه‌های CUDA
  • 23. انتقال داده‌های حجیم
  • 24. استفاده از حافظه مشترک برای افزایش کارایی
  • 25. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه مشترک
  • 26. پیکربندی صحیح بلوک‌ها و گرده‌ها
  • 27. تکنیک‌های کاهش تأخیر حافظه
  • 28. مدیریت موازی‌سازی با استفاده از CUDA Streams
  • 29. کاربرد CUDA Streams در افزایش توان عملیاتی
  • 30. موازی‌سازی داده و کار
  • 31. تکنیک‌های انشعاب و شرطی‌سازی در هسته‌ها
  • 32. مدیریت خطا در برنامه‌های CUDA
  • 33. دیباگ کردن برنامه‌های CUDA
  • 34. پروفایلینگ برنامه‌های CUDA
  • 35. ابزارهای پروفایلینگ NVIDIA (NVIDIA Nsight)
  • 36. تحلیل کارایی و شناسایی گلوگاه‌ها
  • 37. بهینه‌سازی هسته‌ها بر اساس نتایج پروفایلینگ
  • 38. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های CUDA-X
  • 39. کتابخانه cuBLAS برای جبر خطی
  • 40. کاربرد cuBLAS در محاسبات علمی
  • 41. کتابخانه cuFFT برای تبدیل فوریه
  • 42. کاربرد cuFFT در پردازش سیگنال
  • 43. کتابخانه cuSPARSE برای ماتریس‌های پراکنده
  • 44. کاربرد cuSPARSE در الگوریتم‌های گراف
  • 45. کتابخانه NCCL برای ارتباطات جمعی
  • 46. کاربرد NCCL در خوشه‌های محاسباتی
  • 47. کتابخانه Thrust برای الگوریتم‌های موازی
  • 48. استفاده از Thrust برای سورت و فیلتر
  • 49. کتابخانه cuDNN برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 50. معماری cuDNN و لایه‌های عصبی
  • 51. کاربرد cuDNN در یادگیری عمیق
  • 52. کتابخانه RAPIDS برای علم داده
  • 53. مجموعه ابزارهای RAPIDS
  • 54. پردازش داده‌های حجیم با cuDF
  • 55. یادگیری ماشین شتاب‌دهی شده با cuML
  • 56. کاربرد RAPIDS در خطوط لوله علم داده
  • 57. مقدمه‌ای بر شتاب‌دهی هوش مصنوعی با GPU
  • 58. معماری شبکه‌های عصبی
  • 59. آموزش شبکه‌های عصبی با CUDA
  • 60. پس‌انتشار خطا (Backpropagation) شتاب‌دهی شده
  • 61. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی برای GPU
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP) با GPU
  • 63. بینایی ماشین (Computer Vision) با GPU
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر با GPU
  • 65. فیلترهای کانولوشن شتاب‌دهی شده
  • 66. تشخیص اشیاء با GPU
  • 67. مدل‌های مولد و GPU
  • 68. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با GPU
  • 69. شبیه‌سازی‌های فیزیکی با CUDA
  • 70. مدل‌سازی مولکولی با GPU
  • 71. شبیه‌سازی دینامیک سیالات با GPU
  • 72. محاسبات مالی با GPU
  • 73. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو با GPU
  • 74. مقدمه‌ای بر خوشه‌های محاسباتی و GPU
  • 75. مدیریت منابع در محیط‌های خوشه‌ای
  • 76. برنامه‌نویسی مقیاس‌پذیر با GPU
  • 77. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی در مقیاس بزرگ
  • 78. آینده محاسبات شتاب‌دهی شده با GPU
  • 79. روندهای جدید در معماری GPU
  • 80. توسعه الگوریتم‌های موازی نوآورانه
  • 81. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های شتاب‌دهی شده
  • 82. ارزیابی اقتصادی استفاده از GPU
  • 83. کاربرد GPU در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 84. شتاب‌دهی پایگاه‌های داده با GPU
  • 85. پردازش گراف با GPU
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GPU
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی با GPU
  • 88. مقدمه‌ای بر اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 89. اصول طراحی برای قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری
  • 90. ملاحظات استقرار و نگهداری برنامه‌های شتاب‌دهی شده
  • 91. بررسی موردی: کاربرد CUDA در صنعت
  • 92. بررسی موردی: تاثیر GPU بر پیشرفت‌های علمی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی شتاب‌دهی شده
  • 94. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه GPU
  • 95. پروژه‌های عملی با استفاده از CUDA-X
  • 96. ارائه نتایج پروژه‌ها
  • 97. مرور پیشرفته مفاهیم CUDA
  • 98. کاربرد CUDA در محاسبات علمی پیچیده
  • 99. استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد
  • 100. مقدمه‌ای بر نسل‌های آینده GPU و CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.