سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل داده با CompTIA Data+

کتاب مبانی تحلیل داده با CompTIA Data+

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده با CompTIA Data+

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 2. تعریف و اهمیت تحلیل داده
  • 3. انواع تحلیل داده
  • 4. چرخه حیات داده
  • 5. اصول مدیریت داده
  • 6. کیفیت داده و اهمیت آن
  • 7. پاکسازی داده‌ها
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 10. تکنیک‌های نمونه‌گیری داده
  • 11. مفاهیم پایگاه داده
  • 12. مدل‌سازی داده‌ها
  • 13. انواع پایگاه داده
  • 14. مقدمه‌ای بر SQL
  • 15. پرس‌وجوهای پایه در SQL
  • 16. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 17. تجمیع داده‌ها با SQL
  • 18. عملیات JOIN در SQL
  • 19. توابع پنجره‌ای در SQL
  • 20. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI
  • 21. کار با داشبوردهای BI
  • 22. مصورسازی داده‌ها
  • 23. اصول مصورسازی داده
  • 24. انواع نمودارها
  • 25. انتخاب نمودار مناسب
  • 26. مصورسازی داده با Python
  • 27. کتابخانه Pandas
  • 28. عملیات اولیه با Pandas
  • 29. فیلترینگ و انتخاب داده در Pandas
  • 30. گروه‌بندی و تجمیع در Pandas
  • 31. ادغام و اتصال داده‌ها در Pandas
  • 32. کار با فایل‌های CSV و Excel با Pandas
  • 33. پاکسازی و پیش‌پردازش داده با Pandas
  • 34. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده در Pandas
  • 35. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در Pandas
  • 36. مقدمه‌ای بر NumPy
  • 37. عملیات برداری با NumPy
  • 38. کار با آرایه‌های NumPy
  • 39. مقدمه‌ای بر مصورسازی با Matplotlib
  • 40. رسم نمودارهای خطی
  • 41. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 42. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 43. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 44. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 45. مصورسازی با Seaborn
  • 46. نمودارهای هیستوگرام و چگالی
  • 47. نمودارهای جعبه‌ای
  • 48. نمودارهای ویولن
  • 49. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 50. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 51. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 52. میانگین، میانه و نما
  • 53. واریانس و انحراف معیار
  • 54. چولگی و کشیدگی
  • 55. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 56. توزیع‌های آماری
  • 57. آزمون فرضیه
  • 58. مفهوم p-value
  • 59. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 60. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 61. آزمون t زوجی
  • 62. آزمون کای‌دو
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 64. رگرسیون خطی ساده
  • 65. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 66. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 70. انواع یادگیری ماشین
  • 71. یادگیری با نظارت
  • 72. طبقه‌بندی
  • 73. رگرسیون
  • 74. یادگیری بدون نظارت
  • 75. خوشه‌بندی
  • 76. کاهش ابعاد
  • 77. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. اعتبارسنجی متقابل
  • 79. متریک‌های ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 80. متریک‌های ارزیابی مدل رگرسیون
  • 81. امنیت داده‌ها
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 84. مستندسازی فرآیند تحلیل داده
  • 85. ارتباط نتایج تحلیل داده
  • 86. ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 87. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته
  • 88. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 89. تحلیل داده در بازاریابی
  • 90. تحلیل داده در مالی
  • 91. تحلیل داده در عملیات
  • 92. مقدمه‌ای بر کلان داده (Big Data)
  • 93. چالش‌های کلان داده
  • 94. ابزارهای کلان داده
  • 95. آینده تحلیل داده
  • 96. تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 97. تحلیل داده و اتوماسیون
  • 98. نقش تحلیلگر داده
  • 99. مهارت‌های مورد نیاز تحلیلگر داده
  • 100. مسیر شغلی تحلیلگر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.