سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتصال امن داده‌ها به دیتابریکس با استفاده از SAP BDC و Delta Sharing

کتاب اتصال امن داده‌ها به دیتابریکس با استفاده از SAP BDC و Delta Sharing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال امن داده‌ها به دیتابریکس با استفاده از SAP BDC و Delta Sharing

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی و اشتراک‌گذاری داده‌ها در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های کلان در سازمان‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در اکوسیستم داده‌های کلان
  • 3. آشنایی با معماری‌های داده‌های کلان مدرن
  • 4. نقش SAP BDC در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر Databricks و قابلیت‌های آن
  • 6. معرفی Delta Sharing و مزایای آن
  • 7. نصب و پیکربندی SAP BDC Connector
  • 8. اتصال SAP BDC به منابع داده SAP
  • 9. پیکربندی اتصال به SAP S/4HANA
  • 10. پیکربندی اتصال به SAP ECC
  • 11. پیکربندی اتصال به SAP BW/4HANA
  • 12. پیکربندی اتصال به SAP HANA
  • 13. مدیریت اتصالات امن در SAP BDC
  • 14. مفاهیم پایه‌ای Delta Sharing
  • 15. راه‌اندازی Delta Sharing Server
  • 16. ایجاد و مدیریت جداول اشتراک‌گذاری شده
  • 17. اشتراک‌گذاری داده‌ها با استفاده از Delta Sharing
  • 18. مدیریت دسترسی و مجوزها در Delta Sharing
  • 19. اتصال Databricks به Delta Sharing
  • 20. پیکربندی Delta Sharing در محیط Databricks
  • 21. خواندن داده‌های اشتراک‌گذاری شده در Databricks
  • 22. نوشتن داده‌ها در جداول اشتراک‌گذاری شده (در صورت امکان و با رعایت محدودیت‌ها)
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد خواندن داده‌ها از Delta Sharing
  • 24. مانیتورینگ و لاگ‌برداری اتصالات
  • 25. پیاده‌سازی استراتژی‌های امنیتی برای اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 26. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Databricks
  • 27. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل داده‌های کلان
  • 28. ابزارهای تحلیل داده در Databricks
  • 29. کار با Spark SQL برای تحلیل داده‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Databricks
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با داده‌های اشتراک‌گذاری شده
  • 32. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. ابزارهای مصورسازی داده در Databricks
  • 35. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 36. کار با Tableau/Power BI برای تحلیل داده‌های Databricks
  • 37. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده‌ها
  • 38. اهمیت حکمرانی داده‌ها در سازمان
  • 39. پیاده‌سازی سیاست‌های حکمرانی داده‌ها
  • 40. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 41. مفاهیم امنیت داده‌ها
  • 42. استانداردهای امنیت داده‌ها
  • 43. مدیریت ریسک در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 44. مطابقت با قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های ابری
  • 46. مزایای استفاده از محیط‌های ابری برای داده‌ها
  • 47. چالش‌های مدیریت داده‌های ابری
  • 48. استراتژی‌های مهاجرت به ابر
  • 49. امنیت در محیط‌های ابری
  • 50. مدیریت هزینه‌های داده‌های ابری
  • 51. آشنایی با معماری‌های داده‌های مدرن
  • 52. مفهوم Data Lakehouse
  • 53. مزایای Data Lakehouse
  • 54. کاربرد Data Lakehouse در سناریوهای واقعی
  • 55. مقدمه‌ای بر Data Mesh
  • 56. اصول Data Mesh
  • 57. مقایسه Data Mesh و Data Lakehouse
  • 58. مقدمه‌ای بر ETL و ELT
  • 59. تفاوت‌های ETL و ELT
  • 60. کاربرد ETL/ELT در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 62. مزایای Data Virtualization
  • 63. مقایسه Data Virtualization و یکپارچه‌سازی فیزیکی
  • 64. مقدمه‌ای بر Data Governance Frameworks
  • 65. اجزای یک چارچوب حکمرانی داده‌ها
  • 66. مدل‌های بلوغ حکمرانی داده‌ها
  • 67. نقش فناوری در حکمرانی داده‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر Data Lineage
  • 69. اهمیت Data Lineage
  • 70. ابزارهای ردیابی Data Lineage
  • 71. کاربرد Data Lineage در تضمین کیفیت داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر Metadata Management
  • 73. اهمیت مدیریت فراداده
  • 74. انواع فراداده
  • 75. ابزارهای مدیریت فراداده
  • 76. مقدمه‌ای بر Data Catalog
  • 77. مزایای Data Catalog
  • 78. پیاده‌سازی Data Catalog در سازمان
  • 79. مقدمه‌ای بر Data Stewardship
  • 80. مسئولیت‌های Data Steward
  • 81. نقش Data Stewardship در حکمرانی داده‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر Data Security Best Practices
  • 83. رمزنگاری داده‌ها
  • 84. مدیریت هویت و دسترسی
  • 85. نظارت بر فعالیت‌های داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر Compliance in Data Management
  • 87. اهمیت انطباق در مدیریت داده‌ها
  • 88. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 89. فرآیندهای ممیزی داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 91. اصول DataOps
  • 92. مزایای DataOps
  • 93. پیاده‌سازی DataOps در تیم‌های داده
  • 94. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
  • 95. قابلیت‌های Azure Data Factory
  • 96. اتصال Azure Data Factory به منابع داده
  • 97. مقدمه‌ای بر AWS Glue
  • 98. قابلیت‌های AWS Glue
  • 99. اتصال AWS Glue به منابع داده
  • 100. مقدمه‌ای بر Google Cloud Dataflow

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.