سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و مدیریت خوشه‌های Amazon Redshift برای تحلیل داده‌های سازمانی

کتاب طراحی و مدیریت خوشه‌های Amazon Redshift برای تحلیل داده‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت خوشه‌های Amazon Redshift برای تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده تحلیلی و انبار داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های سازمانی
  • 2. اصول انبار داده و معماری آن
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده تحلیلی
  • 4. معرفی Amazon Redshift
  • 5. مزایای استفاده از Amazon Redshift
  • 6. معماری Redshift: گره ها و ذخیره سازی
  • 7. طراحی اسکیمای پایگاه داده در Redshift
  • 8. بهینه سازی طراحی جدول
  • 9. شاخص گذاری و توزیع داده ها
  • 10. انواع کلیدهای توزیع
  • 11. انتخاب کلیدهای توزیع مناسب
  • 12. مرتب سازی داده ها در Redshift
  • 13. بهینه سازی دستورات مرتب سازی
  • 14. مدیریت داده های حجیم
  • 15. مقدمه ای بر خوشه‌های Redshift
  • 16. ایجاد یک خوشه Redshift
  • 17. پیکربندی خوشه: اندازه و نوع گره
  • 18. تنظیمات امنیتی خوشه
  • 19. مدیریت دسترسی کاربران
  • 20. اتصال به خوشه Redshift
  • 21. ابزارهای مدیریت Redshift
  • 22. Amazon Redshift Console
  • 23. Redshift Query Editor
  • 24. ارتباط با ابزارهای BI
  • 25. اتصال Tableau به Redshift
  • 26. اتصال Power BI به Redshift
  • 27. اتصال ابزارهای دیگر BI
  • 28. بارگذاری داده ها در Redshift
  • 29. روش های بارگذاری داده
  • 30. استفاده از COPY Command
  • 31. بارگذاری از S3
  • 32. بارگذاری از DynamoDB
  • 33. بارگذاری از EMR
  • 34. بارگذاری از DMS
  • 35. بارگذاری داده های جریانی
  • 36. مفاهیم استریمینگ داده
  • 37. استفاده از Kinesis Firehose
  • 38. پردازش و تبدیل داده در Redshift
  • 39. SQL در Redshift
  • 40. توابع تحلیلی در Redshift
  • 41. Window Functions
  • 42. توابع تجمعی
  • 43. اجرای کوئری های پیچیده
  • 44. بهینه سازی کوئری ها
  • 45. تحلیل Plan اجرای کوئری
  • 46. تکنیک های بهینه سازی کوئری
  • 47. مدیریت عملکرد کوئری
  • 48. مانیتورینگ خوشه Redshift
  • 49. شاخص های عملکردی
  • 50. جلوگیری از Bottleneck ها
  • 51. مدیریت فضای ذخیره سازی
  • 52. پاکسازی داده های قدیمی
  • 53. استفاده از Redshift Spectrum
  • 54. تحلیل داده های خارج از خوشه
  • 55. یکپارچه سازی با AWS Glue
  • 56. کاتالوگ داده و متادیتا
  • 57. امنیت داده ها در Redshift
  • 58. رمزنگاری داده ها
  • 59. مدیریت دسترسی در سطح ستون
  • 60. مدیریت دسترسی در سطح ردیف
  • 61. ممیزی دسترسی ها
  • 62. نگهداری و پشتیبان گیری
  • 63. استراتژی های پشتیبان گیری
  • 64. بازیابی از پشتیبان
  • 65. بازیابی نقطه در زمان
  • 66. مدیریت تغییرات در Redshift
  • 67. به روز رسانی Redshift
  • 68. ارتقاء نسخه Redshift
  • 69. استفاده از Redshift Advisor
  • 70. پیشنهادات بهینه سازی خودکار
  • 71. مفاهیم پیشرفته انبار داده
  • 72. مدل سازی داده Dimensonal
  • 73. مدل سازی Snowflake
  • 74. مدل سازی Star Schema
  • 75. مدیریت داده های تاریخ و زمان
  • 76. ابعاد زمان در انبار داده
  • 77. تحلیل داده های مکانی
  • 78. توابع مکانی در Redshift
  • 79. معرفی Data Lake
  • 80. یکپارچه سازی Redshift و Data Lake
  • 81. استفاده از Athena با Redshift
  • 82. کاربرد Redshift در تحلیل داده های کلان
  • 83. تحلیل داده های IoT
  • 84. تحلیل داده های مالی
  • 85. تحلیل داده های بازاریابی
  • 86. تجزیه و تحلیل ریسک
  • 87. مدیریت و نگهداری خوشه‌ها
  • 88. نظارت بر هزینه‌ها
  • 89. بهینه سازی هزینه‌ها
  • 90. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 91. انطباق با مقررات
  • 92. مدیریت چرخه عمر داده
  • 93. استراتژی های توسعه پایگاه داده تحلیلی
  • 94. معماری های مدرن انبار داده
  • 95. داده های Real-time در Redshift
  • 96. مقدمه ای بر Machine Learning در Redshift
  • 97. استفاده از Redshift ML
  • 98. کاربرد Redshift در کسب و کار
  • 99. سناریوهای عملیاتی
  • 100. توسعه مهارت های تحلیلگر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.