سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده تحلیلی با Amazon Redshift

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده تحلیلی با Amazon Redshift

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده تحلیلی با Amazon Redshift

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده تحلیلی
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه داده ستونی
  • 4. مزایای پایگاه داده ستونی در تحلیل داده
  • 5. آشنایی با Amazon Redshift
  • 6. اهداف طراحی پایگاه داده تحلیلی
  • 7. مراحل طراحی پایگاه داده تحلیلی
  • 8. شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 9. مدل‌سازی داده‌های ابعادی
  • 10. مفهوم اسکیمای ستاره‌ای
  • 11. مفهوم اسکیمای برف‌ریخته
  • 12. انتخاب جداول واقعیت
  • 13. انتخاب جداول ابعاد
  • 14. انواع جداول ابعاد
  • 15. ابعاد محوری
  • 16. ابعاد ایستا
  • 17. ابعاد متغیر
  • 18. ابعاد هول‌دِک
  • 19. طراحی کلیدهای اصلی و خارجی
  • 20. مدیریت تغییرات ابعاد (SCD)
  • 21. نوع ۱ SCD
  • 22. نوع ۲ SCD
  • 23. نوع ۳ SCD
  • 24. انتخاب نوع مناسب SCD
  • 25. طراحی اسکیمای پایگاه داده تحلیلی
  • 26. بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد
  • 27. اهمیت نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی
  • 28. استفاده از شاخص‌ها در پایگاه داده ستونی
  • 29. پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 30. مفاهیم پارتیشن‌بندی در Redshift
  • 31. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی
  • 32. انتخاب کلید پارتیشن
  • 33. طراحی جداول موقت
  • 34. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 35. تکنیک‌های کوئری‌نویسی بهینه
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 37. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 38. تحلیلplan اجرای کوئری
  • 39. استفاده از کوئری‌های تجمیعی
  • 40. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 41. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 42. انتخاب الگوریتم فشرده‌سازی مناسب
  • 43. مدیریت فضاهای ذخیره‌سازی
  • 44. پایش و بهینه‌سازی مصرف فضا
  • 45. مفاهیم Loading داده در Redshift
  • 46. روش‌های Loading داده
  • 47. استفاده از COPY Command
  • 48. تنظیمات COPY Command
  • 49. مدیریت خطاهای Loading
  • 50. استراتژی‌های ETL/ELT
  • 51. پایپ‌لاین‌های ETL/ELT
  • 52. ابزارهای ETL/ELT سازگار با Redshift
  • 53. یکپارچه‌سازی با AWS Glue
  • 54. یکپارچه‌سازی با AWS Data Pipeline
  • 55. مفهوم Data Lake
  • 56. استفاده از S3 به عنوان Data Lake
  • 57. یکپارچه‌سازی Redshift با S3
  • 58. امنیت در پایگاه داده تحلیلی
  • 59. مدیریت دسترسی کاربران
  • 60. نقش‌ها و مجوزها در Redshift
  • 61. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 62. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال
  • 63. ممیزی و لاگ‌برداری فعالیت‌ها
  • 64. پایش عملکرد Redshift
  • 65. ابزارهای پایش Redshift
  • 66. تنظیمات و پارامترهای Redshift
  • 67. مدیریت خوشه‌ها (Clusters)
  • 68. تغییر اندازه خوشه‌ها
  • 69. ارتقاء خوشه‌ها
  • 70. مفاهیم مقیاس‌پذیری
  • 71. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 72. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 73. مفاهیم Cost Optimization
  • 74. استفاده از Reserved Instances
  • 75. برنامه‌ریزی برای بار کاری
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد پایگاه داده تحلیلی در کسب‌وکار
  • 78. مطالعات موردی پیاده‌سازی Redshift
  • 79. تحلیل فروش با Redshift
  • 80. تحلیل رفتار مشتری با Redshift
  • 81. تحلیل عملیات با Redshift
  • 82. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با Redshift
  • 83. تحلیل داده‌های مالی با Redshift
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در Redshift
  • 85. استفاده از Redshift Spectrum
  • 86. استفاده از Redshift ML
  • 87. مفاهیم Data Governance
  • 88. اهمیت Data Governance در سازمان
  • 89. اصول Data Governance
  • 90. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 91. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده‌ها
  • 92. مفاهیم Metadata Management
  • 93. اهمیت Metadata
  • 94. مدیریت Metadata در Redshift
  • 95. مقدمه‌ای بر معماری داده سازمانی
  • 96. نقش پایگاه داده تحلیلی در معماری داده
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی پایگاه داده تحلیلی
  • 98. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 99. آینده پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 100. روندهای نوظهور در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.