سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری

کتاب مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر کلان‌داده و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده
  • 5. مقدمه بر پایگاه داده‌های ستونی
  • 6. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
  • 7. معرفی Amazon Redshift
  • 8. کاربرد Amazon Redshift در مدیریت کلان‌داده
  • 9. نصب و پیکربندی اولیه Redshift
  • 10. ایجاد کلاستر Redshift
  • 11. تنظیمات امنیتی در Redshift
  • 12. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 13. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 14. طراحی اسکیمای انبار داده
  • 15. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در انبار داده
  • 16. بهینه‌سازی طراحی جدول در Redshift
  • 17. انتخاب کلیدهای توزیع (Distribution Keys)
  • 18. انتخاب کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 19. انواع کلیدهای توزیع و کاربرد آن‌ها
  • 20. انواع کلیدهای مرتب‌سازی و کاربرد آن‌ها
  • 21. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 22. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 23. انتخاب استراتژی فشرده‌سازی مناسب
  • 24. بارگذاری داده‌ها (Loading Data) در Redshift
  • 25. روش‌های بارگذاری داده‌ها
  • 26. استفاده از COPY Command
  • 27. مدیریت و بهینه‌سازی فرآیند بارگذاری
  • 28. پرس‌وجو (Query) در Redshift
  • 29. نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 30. تجزیه و تحلیل برنامه پرس‌وجو (Query Plan)
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 32. استفاده از نمایه‌ها (Views)
  • 33. استفاده از جداول موقت (Temporary Tables)
  • 34. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 36. مانیتورینگ عملکرد کلاستر
  • 37. ابزارهای مانیتورینگ Redshift
  • 38. مدیریت حافظه و فضای ذخیره‌سازی
  • 39. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
  • 40. تحلیل لاگ‌ها و رخدادها
  • 41. امنیت داده‌ها در Redshift
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 43. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 44. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
  • 45. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. مقدمه بر اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی
  • 47. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 48. استفاده از AWS CLI برای مدیریت Redshift
  • 49. اسکریپت‌نویسی برای بارگذاری و پرس‌وجو
  • 50. مقدمه بر ابزارهای BI و تجسم داده
  • 51. اتصال Redshift به ابزارهای BI
  • 52. بهینه‌سازی برای ابزارهای تجسم داده
  • 53. مفاهیم یادگیری ماشین و Redshift
  • 54. استفاده از Redshift ML
  • 55. مقدمه بر معماری‌های مدرن انبار داده
  • 56. تفاوت Redshift با سایر انبار داده‌های ابری
  • 57. مقایسه Redshift با پایگاه داده‌های سنتی
  • 58. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در Redshift
  • 59. مقیاس‌بندی عمودی و افقی
  • 60. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب درست
  • 62. ملاحظات مربوط به هزینه در استفاده از Redshift
  • 63. مقدمه بر پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 64. اتصال Redshift به منابع داده جریانی
  • 65. کاربرد Redshift در تحلیل داده‌های آنی
  • 66. مقدمه بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 67. پشتیبانی Redshift از داده‌های مکانی
  • 68. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در Redshift
  • 69. مقدمه بر امنیت سایبری در پایگاه داده
  • 70. روش‌های محافظت از پایگاه داده در برابر حملات
  • 71. مدیریت ریسک در سیستم‌های پایگاه داده
  • 72. مقدمه بر مدیریت چرخه عمر داده
  • 73. استراتژی‌های نگهداری و بایگانی داده
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 75. مقدمه بر اصول مهندسی داده
  • 76. نقش Redshift در مهندسی داده
  • 77. ابزارهای مرتبط با مهندسی داده
  • 78. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 80. استفاده از Redshift برای تحلیل داده‌های متنی
  • 81. مقدمه بر مفاهیم هوش مصنوعی (AI)
  • 82. کاربرد AI در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 83. ادغام Redshift با سرویس‌های AI
  • 84. مقدمه بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 85. پشتیبانی Redshift از داده‌های گراف
  • 86. کاربرد پردازش گراف در Redshift
  • 87. مقدمه بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 88. اصول حاکمیت داده در Redshift
  • 89. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 90. مقدمه بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 91. مدیریت پیکربندی کلاستر Redshift
  • 92. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای پیکربندی
  • 93. مقدمه بر تست و ارزیابی عملکرد
  • 94. روش‌های تست عملکرد Redshift
  • 95. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 96. مقدمه بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 97. بهترین شیوه‌ها در طراحی و مدیریت Redshift
  • 98. یادگیری از تجربیات عملی
  • 99. مقدمه بر آینده پایگاه داده‌های کلان‌داده
  • 100. روندهای نوظهور در مدیریت کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.