سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با پایگاه دادهٔ سازگار با معماری ابری آمازون (Aurora)

کتاب آشنایی با پایگاه دادهٔ سازگار با معماری ابری آمازون (Aurora)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه دادهٔ سازگار با معماری ابری آمازون (Aurora)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ذخیره‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. معماری پایگاه داده چیست؟
  • 3. معرفی پایگاه داده‌های سازگار با ابر
  • 4. تفاوت پایگاه داده سنتی و ابری
  • 5. آشنایی با Amazon Aurora
  • 6. مزایای استفاده از Aurora
  • 7. معماری Aurora: موتورهای پایگاه داده
  • 8. Aurora MySQL و Aurora PostgreSQL
  • 9. مقایسه Aurora با MySQL و PostgreSQL استاندارد
  • 10. استقرار Aurora: مراحل اولیه
  • 11. پیکربندی نمونه Aurora
  • 12. مدیریت نمونه‌های Aurora
  • 13. ذخیره‌سازی در Aurora: ساختار
  • 14. ذخیره‌سازی توزیع‌شده در Aurora
  • 15. عملکرد ذخیره‌سازی Aurora
  • 16. مقیاس‌پذیری ذخیره‌سازی Aurora
  • 17. شبکه‌بندی در Aurora
  • 18. اتصال به نمونه Aurora
  • 19. امنیت در Aurora: احراز هویت
  • 20. مدیریت دسترسی در Aurora
  • 21. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 22. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 23. نکات بازیابی خودکار در Aurora
  • 24. نقشه‌برداری داده‌های Aurora
  • 25. بهینه‌سازی کوئری در Aurora
  • 26. شاخص‌گذاری در Aurora
  • 27. نظارت بر عملکرد Aurora
  • 28. ابزارهای نظارتی Aurora
  • 29. تنظیم پارامترهای Aurora
  • 30. بهینه‌سازی خواندن در Aurora
  • 31. بهینه‌سازی نوشتن در Aurora
  • 32. مدیریت لاگ در Aurora
  • 33. تجزیه و تحلیل لاگ‌های Aurora
  • 34. مهاجرت به Aurora
  • 35. استراتژی‌های مهاجرت به Aurora
  • 36. آماده‌سازی برای مهاجرت
  • 37. ابزارهای مهاجرت Aurora
  • 38. مهاجرت با استفاده از AWS DMS
  • 39. مهاجرت بدون قطعی سرویس
  • 40. تست پس از مهاجرت
  • 41. مدیریت هزینه‌ها در Aurora
  • 42. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی
  • 44. تخمین هزینه‌های Aurora
  • 45. مقایسه هزینه‌ها با پایگاه داده‌های دیگر
  • 46. مفهوم High Availability در Aurora
  • 47. مزایای High Availability
  • 48. پیکربندی Failover خودکار
  • 49. بازیابی فاجعه در Aurora
  • 50. استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 51. مفهوم Read Replicas در Aurora
  • 52. افزایش توان عملیاتی خواندن
  • 53. مدیریت Read Replicas
  • 54. مقایسه Read Replicas با Aurora
  • 55. کاربرد Read Replicas
  • 56. مفهوم Aurora Serverless
  • 57. مزایای Aurora Serverless
  • 58. سناریوهای استفاده از Aurora Serverless
  • 59. مدیریت Aurora Serverless
  • 60. مقایسه Aurora Serverless با نمونه‌های Provisioned
  • 61. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 62. معرفی پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 63. معرفی پایگاه داده‌های سندگرا
  • 64. معرفی پایگاه داده‌های ستونی
  • 65. معرفی پایگاه داده‌های گراف
  • 66. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 67. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 68. پایگاه داده‌های مناسب برای داده‌های حجیم
  • 69. پایگاه داده‌های مناسب برای داده‌های بلادرنگ
  • 70. پایگاه داده‌های مناسب برای تحلیل داده
  • 71. پایگاه داده‌های مناسب برای اینترنت اشیاء
  • 72. معرفی AWS DynamoDB
  • 73. مزایای DynamoDB
  • 74. معماری DynamoDB
  • 75. مدل داده در DynamoDB
  • 76. شاخص‌گذاری در DynamoDB
  • 77. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
  • 78. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
  • 79. امنیت در DynamoDB
  • 80. مهاجرت به DynamoDB
  • 81. مقایسه Aurora با DynamoDB
  • 82. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 83. ملاحظات امنیتی در انتخاب پایگاه داده
  • 84. ملاحظات مقیاس‌پذیری در انتخاب پایگاه داده
  • 85. ملاحظات هزینه در انتخاب پایگاه داده
  • 86. ملاحظات عملکرد در انتخاب پایگاه داده
  • 87. ملاحظات مدیریت در انتخاب پایگاه داده
  • 88. آینده پایگاه داده‌های ابری
  • 89. روندهای نوظهور در پایگاه داده‌ها
  • 90. پایگاه داده‌های حافظه‌محور
  • 91. پایگاه داده‌های چندمدلی
  • 92. امنیت داده‌ها در فضای ابری
  • 93. حاکمیت داده در فضای ابری
  • 94. اهمیت معماری مدرن پایگاه داده
  • 95. توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده ابری
  • 96. بهینه‌سازی توسعه با Aurora
  • 97. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 98. آینده سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
  • 99. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 100. راهکارهای نوین ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.