سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری با کامپیوتر

کتاب مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری با کامپیوتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش تصویر و تحلیل بصری با کامپیوتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 2. نمایش دیجیتال تصاویر
  • 3. ساختار تصویر و پیکسل‌ها
  • 4. کدگذاری رنگی و فضاهای رنگی
  • 5. مفاهیم پایه تحلیل بصری
  • 6. ماتریس‌ها و عملیات پایه
  • 7. تبدیل‌های هندسی تصاویر
  • 8. فیلترینگ و کانولوشن
  • 9. فیلترهای هموارسازی
  • 10. فیلترهای تشخیص لبه
  • 11. آستانه‌گذاری تصاویر
  • 12. بخش‌بندی تصاویر
  • 13. تحلیل هیستوگرام
  • 14. تشخیص الگو
  • 15. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 16. توصیف‌گرهای لبه
  • 17. توصیف‌گرهای گوشه
  • 18. توصیف‌گرهای منطقه
  • 19. تطبیق الگو
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 21. معماری‌های پرکاربرد CNN
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا
  • 24. تنظیم ابرپارامترها
  • 25. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 26. کاهش ابعاد و نمایش ویژگی
  • 27. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. پردازش دنباله‌های تصویری
  • 31. تشخیص اشیاء
  • 32. مکان‌یابی اشیاء
  • 33. تقسیم‌بندی معنایی تصاویر
  • 34. تقسیم‌بندی نمونه‌ای تصاویر
  • 35. تولید تصاویر
  • 36. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 37. کاربردهای GAN در بینایی ماشین
  • 38. بازسازی تصاویر
  • 39. افزایش وضوح تصاویر
  • 40. حذف نویز از تصاویر
  • 41. تطبیق تصاویر
  • 42. ثبت تصاویر
  • 43. تلفیق تصاویر
  • 44. حجم‌سازی از تصاویر
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های بینایی ماشین
  • 46. توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 47. نمایش‌های بصری ویژگی‌ها
  • 48. تحلیل حساسیت مدل
  • 49. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 50. معیارهای ارزیابی دقت
  • 51. معیارهای ارزیابی کارایی
  • 52. مجموعه داده‌های استاندارد
  • 53. پردازش تصویر در پزشکی
  • 54. تشخیص بیماری از روی تصاویر
  • 55. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 56. کاربردها در رباتیک
  • 57. هدایت ربات با بینایی ماشین
  • 58. تشخیص چهره
  • 59. تشخیص و ردیابی افراد
  • 60. تحلیل احساسات از روی چهره
  • 61. بینایی ماشین در خودروها
  • 62. سیستم‌های خودران
  • 63. مفسر علائم راهنمایی و رانندگی
  • 64. پردازش تصویر در صنعت
  • 65. کنترل کیفیت خودکار
  • 66. ربات‌های صنعتی هوشمند
  • 67. واقعیت افزوده (AR)
  • 68. تحلیل صحنه سه‌بعدی
  • 69. تولید مدل‌های سه‌بعدی از تصاویر
  • 70. تفسیر تصاویر سه‌بعدی
  • 71. بینایی ماشین در بازی‌های کامپیوتری
  • 72. فیزیک شبیه‌سازی شده
  • 73. تولید محتوای گرافیکی
  • 74. پردازش تصویر در کشاورزی
  • 75. نظارت بر محصولات
  • 76. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 77. بینایی ماشین در امنیت
  • 78. سیستم‌های نظارتی هوشمند
  • 79. تشخیص تهدیدات
  • 80. پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین
  • 81. تولید توضیحات تصویر
  • 82. پرسش و پاسخ تصویری
  • 83. مفاهیم اخلاقی در بینایی ماشین
  • 84. حریم خصوصی داده‌های تصویری
  • 85. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین
  • 86. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 87. چارچوب‌های قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 88. ملاحظات شرعی در پردازش تصویر
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در نظام بانکی اسلامی
  • 90. مقررات بانک مرکزی در رمزارزها
  • 91. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 92. امنیت داده‌ها و اطلاعات
  • 93. حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 94. قوانین مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 95. توسعه نرم‌افزار مطابق با قوانین کشور
  • 96. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا
  • 98. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 99. نرم‌افزارهای متن‌باز و محدودیت‌های استفاده
  • 100. پروتکل‌های امنیتی در انتقال داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.