کتاب آموزش جامع مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه‌دهندگان نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: مبانی برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با تاریخچه و مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی
  • 3. اهمیت زبان پایتون در دنیای امروز
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون (IDE)
  • 5. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا!
  • 6. مفاهیم پایه: متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 7. اعداد صحیح و اعداد اعشاری
  • 8. رشته‌ها: کار با متن و کاراکترها
  • 9. لیست‌ها: ساختار داده‌ای پویا و پرکاربرد
  • 10. تاپل‌ها: ساختارهای داده‌ای تغییرناپذیر
  • 11. دیکشنری‌ها: نگاشت کلید-مقدار
  • 12. مجموعه‌ها: کار با عناصر منحصربه‌فرد
  • 13. عملگرهای ریاضی در پایتون
  • 14. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 15. ساختارهای شرطی: دستور if، elif، else
  • 16. حلقه‌های تکرار: دستور for
  • 17. حلقه‌های تکرار: دستور while
  • 18. توابع: تعریف و فراخوانی
  • 19. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 20. مقدار بازگشتی توابع
  • 21. محدوده متغیرها (Scope)
  • 22. مدیریت خطا و استثناها (Exceptions)
  • 23. دستور try-except
  • 24. مدیریت فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 25. آشنایی با ماژول‌ها و کتابخانه‌ها
  • 26. ماژول‌های استاندارد پایتون
  • 27. نصب و مدیریت بسته‌ها با pip
  • 28. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 29. مفاهیم کلاس و شیء
  • 30. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
  • 31. سازنده‌ها (Constructors) در کلاس‌ها
  • 32. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 33. چندریختی (Polymorphism)
  • 34. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 35. مفاهیم انتزاع (Abstraction)
  • 36. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 37. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 38. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 39. کار با پایگاه داده SQLite در پایتون
  • 40. مفاهیم پایه SQL
  • 41. عملیات CRUD در پایگاه داده
  • 42. آشنایی با کتابخانه psycopg2 برای PostgreSQL
  • 43. مفاهیم شبکه در پایتون
  • 44. ساخت یک وب سرور ساده با پایتون
  • 45. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Django
  • 46. ساختار پروژه در Django
  • 47. مدل‌ها (Models) در Django
  • 48. نماها (Views) در Django
  • 49. قالب‌ها (Templates) در Django
  • 50. مسیریابی (URL Routing) در Django
  • 51. فرم‌ها (Forms) در Django
  • 52. مدیریت کاربران و احراز هویت
  • 53. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک Flask
  • 54. ساختار پروژه در Flask
  • 55. مسیریابی در Flask
  • 56. قالب‌ها در Flask
  • 57. کار با داده‌های JSON در پایتون
  • 58. آشنایی با API ها
  • 59. طراحی یک API ساده با Flask
  • 60. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 61. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 62. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 63. ساختار داده DataFrame
  • 64. عملیات روی DataFrame ها
  • 65. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 66. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 67. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 68. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 69. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 70. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 71. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 72. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 73. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 75. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 76. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 77. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 78. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 79. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 80. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 81. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 82. خوشه‌بندی K-Means
  • 83. کاهش ابعاد PCA
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 85. ابزارهای پایه NLP در پایتون
  • 86. Tokenization و Stemming
  • 87. کار با متن و تحلیل احساسات
  • 88. مقدمه‌ای بر توسعه بازی با Pygame
  • 89. ساخت یک بازی ساده با Pygame
  • 90. مفاهیم پیشرفته در پایتون
  • 91. تولیدکننده‌ها (Generators)
  • 92. مفاهیم Decorators
  • 93. کدنویسی همزمان (Concurrency)
  • 94. مفاهیم Multithreading
  • 95. مفاهیم Multiprocessing
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌نویسی
  • 97. اصول کدنویسی امن
  • 98. جلوگیری از حملات رایج
  • 99. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 100. اصول تست واحد (Unit Testing)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.