کتاب ارزیابی و اعتبارسنجی کد تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ در زبان برنامه‌نویسی جولیا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و اعتبارسنجی کد تولید شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ در زبان برنامه‌نویسی جولیا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی جولیا
  • 3. مبانی تولید کد توسط مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های تولید کد با کیفیت
  • 5. معیارهای ارزیابی کد تولید شده
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تولید کد
  • 7. مفاهیم پایه در ارزیابی کد
  • 8. انواع خطاهای رایج در کد تولید شده
  • 9. اهمیت تست واحد در ارزیابی کد
  • 10. روش‌های تست واحد در جولیا
  • 11. اعتبارسنجی کد بر اساس نیازمندی‌ها
  • 12. استفاده از سناریوهای تست
  • 13. ارزیابی عملکرد کد تولید شده
  • 14. متریک‌های ارزیابی عملکرد
  • 15. شناسایی تنگناهای عملکردی
  • 16. امنیت کد تولید شده
  • 17. آسیب‌پذیری‌های رایج در کد
  • 18. روش‌های امن‌سازی کد
  • 19. حریم خصوصی در کد تولید شده
  • 20. ملاحظات اخلاقی در تولید کد
  • 21. مقررات و استانداردهای کدنویسی در ایران
  • 22. تطبیق کد با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 23. رویکردهای فقهی در توسعه نرم‌افزار
  • 24. اقتصاد اسلامی و توسعه نرم‌افزار
  • 25. قوانین مربوط به مالکیت فکری نرم‌افزار
  • 26. اصول مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 27. مدیریت پروژه نرم‌افزاری در چارچوب اسلامی
  • 28. توسعه نرم‌افزار با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در تولید کد
  • 30. یادگیری عمیق برای تولید کد
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تولید کد
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در تولید کد
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها
  • 34. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. معماری GPT و مدل‌های مشابه
  • 37. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 38. ارزیابی LLMs برای وظایف کدنویسی
  • 39. مجموعه داده‌های ارزیابی کد
  • 40. تولید کد در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
  • 41. مقایسه LLMs در تولید کد جولیا
  • 42. ارزیابی کد تولید شده برای الگوریتم‌های داده‌ساختار
  • 43. تست الگوریتم‌های مرتب‌سازی تولید شده
  • 44. اعتبارسنجی الگوریتم‌های جستجو
  • 45. ارزیابی کد تولید شده برای محاسبات علمی
  • 46. تست توابع ریاضی در جولیا
  • 47. اعتبارسنجی شبیه‌سازی‌های علمی
  • 48. ارزیابی کد تولید شده برای پردازش داده
  • 49. تست عملیات روی داده‌ساختارها
  • 50. اعتبارسنجی تحلیل‌های آماری
  • 51. ارزیابی کد تولید شده برای وظایف هوش مصنوعی
  • 52. تست مدل‌های یادگیری ماشین ساده
  • 53. اعتبارسنجی پیش‌پردازش داده‌ها
  • 54. ارزیابی کد تولید شده برای واسط‌های کاربری
  • 55. تست کامپوننت‌های رابط کاربری
  • 56. اعتبارسنجی تعاملات کاربر
  • 57. ارزیابی کدهای تولید شده برای مسائل بهینه‌سازی
  • 58. تست الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 59. اعتبارسنجی حل مسائل ترکیبی
  • 60. ارزیابی کدهای تولید شده برای پردازش تصویر
  • 61. تست فیلترهای تصویر
  • 62. اعتبارسنجی تشخیص اشیاء ساده
  • 63. ارزیابی کدهای تولید شده برای پردازش زبان طبیعی
  • 64. تست تحلیل احساسات
  • 65. اعتبارسنجی تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 66. کاربرد LLMs در اشکال‌زدایی کد
  • 67. روش‌های خودکار اشکال‌زدایی
  • 68. ارزیابی کیفیت اشکال‌زدایی LLMs
  • 69. تولید مستندات کد با LLMs
  • 70. اهمیت مستندات شفاف و دقیق
  • 71. ارزیابی کیفیت مستندات تولید شده
  • 72. استفاده از LLMs برای بازسازی کد
  • 73. بهبود خوانایی و نگهداری کد
  • 74. ارزیابی اثربخشی بازسازی کد
  • 75. ترکیب LLMs با ابزارهای تحلیل کد ایستا
  • 76. تشخیص خودکار مشکلات کد
  • 77. ارزیابی اثر LLMs بر فرآیندهای CI/CD
  • 78. بهینه‌سازی چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 79. استانداردهای ارزیابی کد در محیط‌های آکادمیک
  • 80. پژوهش‌های اخیر در زمینه ارزیابی کد LLM
  • 81. چالش‌های آینده در تولید و ارزیابی کد
  • 82. نکات کلیدی در انتخاب LLM مناسب برای کدنویسی
  • 83. راهنمایی برای توسعه‌دهندگان در استفاده از LLMs
  • 84. اهمیت بازخورد انسانی در ارزیابی کد
  • 85. نظارت بر LLMs در فرآیندهای تولید کد
  • 86. نقش LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
  • 87. توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار کد
  • 88. ارزیابی کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 89. مقایسه روش‌های ارزیابی کد
  • 90. آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 91. تأثیر LLMs بر بهره‌وری توسعه‌دهندگان
  • 92. ملاحظات حقوقی و اخلاقی استفاده از کد تولید شده
  • 93. ارزیابی کد بر اساس معیارهای اسلامی
  • 94. تطبیق کد با چارچوب‌های فرهنگی ایران
  • 95. مسئولیت‌پذیری در قبال کدهای تولید شده توسط LLMs
  • 96. ارتقاء کیفیت کد با رویکردهای نوین
  • 97. پتانسیل LLMs در حل مسائل پیچیده نرم‌افزاری
  • 98. مدل‌سازی رفتاری کد برای ارزیابی
  • 99. ارزیابی کد بر اساس الگوهای طراحی
  • 100. کاربرد LLMs در معماری نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.