سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل متنی با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تحلیل متنی با زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل متنی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: پردازش و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل متنی در R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R و RStudio
  • 3. مفاهیم اولیه داده‌های متنی
  • 4. انواع داده‌های متنی و منابع آن‌ها
  • 5. آشنایی با بسته‌های کلیدی تحلیل متنی در R
  • 6. بارگذاری داده‌های متنی در R
  • 7. پیش‌پردازش متون: پاکسازی اولیه
  • 8. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای خاص
  • 9. تبدیل به حروف کوچک
  • 10. حذف اعداد
  • 11. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 12. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 13. لمتیزاسیون (Lemmatization)
  • 14. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 15. شمارش فراوانی کلمات
  • 16. نمودارهای فراوانی کلمات
  • 17. مدل کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 18. ماتریس سند-واژه (Document-Term Matrix)
  • 19. ماتریس واژه-سند (Term-Document Matrix)
  • 20. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 21. کاربرد TF-IDF در تحلیل متنی
  • 22. نمودارهای TF-IDF
  • 23. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 25. اجرای مدل LDA در R
  • 26. تفسیر نتایج مدل LDA
  • 27. شاخص‌های ارزیابی مدل LDA
  • 28. مدل‌سازی موضوعی با NMF (Non-negative Matrix Factorization)
  • 29. مقایسه LDA و NMF
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. مبانی تحلیل احساسات
  • 32. دیکشنری‌های احساسات
  • 33. تحلیل احساسات مبتنی بر دیکشنری
  • 34. اجرای تحلیل احساسات با بسته‌های R
  • 35. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 36. مفاهیم اولیه طبقه‌بندی
  • 37. روش‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن
  • 38. الگوریتم Naive Bayes
  • 39. الگوریتم SVM (Support Vector Machine)
  • 40. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 41. آماده‌سازی داده‌ها برای طبقه‌بندی
  • 42. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 43. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 44. متریک‌های ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 45. خوشه‌بندی متون (Text Clustering)
  • 46. مفاهیم اولیه خوشه‌بندی
  • 47. الگوریتم K-Means
  • 48. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 49. نمودار دندروگرام (Dendrogram)
  • 50. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 51. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 52. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 53. اجرای NER با بسته‌های R
  • 54. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 55. تحلیل شبکه‌های متنی
  • 56. ساخت گراف از متون
  • 57. تحلیل گره‌ها و یال‌ها در گراف متنی
  • 58. کاربرد تحلیل شبکه‌های متنی
  • 59. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 60. نمودارهای ابری کلمات (Word Clouds)
  • 61. نمودارهای ارتباط کلمات
  • 62. بصری‌سازی نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 63. بصری‌سازی نتایج تحلیل احساسات
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در تحلیل متن
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 67. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل متن
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی فارسی
  • 70. استفاده از مدل‌های زبانی برای وظایف مختلف
  • 71. ملاحظات اخلاقی و قانونی در تحلیل متن
  • 72. حفظ حریم خصوصی داده‌های متنی
  • 73. پرهیز از سوگیری در تحلیل‌ها
  • 74. استفاده مسئولانه از نتایج تحلیل متن
  • 75. ملاحظات شرعی در تحلیل محتوای متنی
  • 76. چارچوب‌های فقهی مرتبط با داده‌های دیجیتال
  • 77. نکات کاربردی برای تحلیل داده‌های متنی فارسی
  • 78. بهینه‌سازی کدها و افزایش سرعت تحلیل
  • 79. مدیریت پروژه‌های تحلیل متنی
  • 80. مطالعه موردی: تحلیل نظرات کاربران
  • 81. مطالعه موردی: تحلیل اخبار و مقالات
  • 82. مطالعه موردی: تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل متنی پیشرفته
  • 84. روش‌های تشخیص کلاهبرداری متنی
  • 85. تحلیل الگوهای زبانی در متون
  • 86. استفاده از داده‌های متنی برای پیش‌بینی
  • 87. ادغام تحلیل متنی با سایر روش‌های تحلیلی
  • 88. مباحث تکمیلی در تحلیل متنی
  • 89. آینده تحلیل متنی و هوش مصنوعی
  • 90. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 92. تمرین عملی: تحلیل مجموعه داده دلخواه
  • 93. پروژه نهایی: تحلیل یک مسئله واقعی با داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.