سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از API های هوش مصنوعی و پایتون

کتاب خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از API های هوش مصنوعی و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از API های هوش مصنوعی و پایتون

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در خلق تصویر
  • 2. آشنایی با API های هوش مصنوعی برای تولید محتوا
  • 3. پایتون: زبان برنامه‌نویسی منتخب برای توسعه نرم‌افزار
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای پردازش تصویر
  • 6. مفاهیم اولیه API و نحوه تعامل با سرویس‌های ابری
  • 7. آشنایی با DALL-E: مدل زبانی برای تولید تصویر از متن
  • 8. اصول کار DALL-E: تبدیل توصیفات متنی به تصاویر بصری
  • 9. ثبت‌نام و دریافت کلید API از OpenAI
  • 10. نوشتن اولین اسکریپت پایتون برای فراخوانی DALL-E API
  • 11. ارسال درخواست‌های ساده تولید تصویر با DALL-E
  • 12. پارامترهای کلیدی در درخواست‌های DALL-E: توضیحات، تعداد تصاویر
  • 13. کنترل کیفیت و تنوع تصاویر تولید شده
  • 14. مدیریت و ذخیره‌سازی تصاویر تولید شده توسط DALL-E
  • 15. کار با فرمت‌های مختلف تصاویر (PNG, JPG)
  • 16. مفاهیم پیشرفته در توضیحات متنی (Prompt Engineering)
  • 17. تکنیک‌های نوشتن توضیحات مؤثر برای DALL-E
  • 18. تولید تصاویر با سبک‌های هنری مختلف
  • 19. خلق تصاویر با جزئیات دقیق و پیچیده
  • 20. استفاده از کلمات کلیدی برای هدایت DALL-E
  • 21. تولید تصاویر با ترکیب مفاهیم مختلف
  • 22. تنظیم پارامترهای خلاقیت (N) و تعداد نتایج (Number)
  • 23. درک محدودیت‌های DALL-E در تولید تصاویر
  • 24. عیب‌یابی رایج در استفاده از DALL-E API
  • 25. بهینه‌سازی درخواست‌ها برای کاهش هزینه‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی
  • 27. تکنیک‌های تغییر و بهبود تصاویر موجود با DALL-E
  • 28. ویرایش تصاویر: افزودن یا حذف عناصر
  • 29. تغییر پس‌زمینه تصاویر با DALL-E
  • 30. تغییر اندازه و نسبت ابعاد تصاویر
  • 31. تولید تصاویر متنوع از یک تصویر پایه
  • 32. استفاده از ماسک برای ویرایش نواحی خاص تصویر
  • 33. تکنیک‌های Inpainting و Outpainting با DALL-E
  • 34. کار با تصاویر با وضوح بالا (High Resolution)
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های دیگر تولید تصویر
  • 36. مقایسه DALL-E با سایر مدل‌های AI در تولید تصویر
  • 37. استفاده از مدل‌های متن به تصویر متن‌باز (Open-Source)
  • 38. آشنایی با Stable Diffusion و قابلیت‌های آن
  • 39. تفاوت‌های کلیدی بین DALL-E و Stable Diffusion
  • 40. کار با API های مدل‌های متن به تصویر متن‌باز
  • 41. پروژه‌های عملی: خلق پوستر و بنرهای تبلیغاتی
  • 42. طراحی کارت ویزیت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 43. تولید تصاویر برای محتوای وبلاگ و شبکه‌های اجتماعی
  • 44. خلق تصاویر مفهومی برای ارائه‌ها
  • 45. ساخت تصاویر آموزشی و اینفوگرافیک
  • 46. تولید آواتار و شخصیت‌های کارتونی
  • 47. طراحی کاور کتاب و مجلات
  • 48. ساخت تصاویر برای بازی‌های رایانه‌ای
  • 49. تولید تصاویر پس‌زمینه (Wallpaper)
  • 50. کار با فریم‌ورک‌های توسعه وب برای نمایش تصاویر
  • 51. نمایش تصاویر تولید شده در صفحات وب
  • 52. ایجاد گالری تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 53. پیمایش و جستجو در میان تصاویر تولید شده
  • 54. مدیریت مجموعه تصاویر با استفاده از پایگاه داده
  • 55. امنیت در استفاده از API ها و کلیدهای دسترسی
  • 56. رعایت حقوق مالکیت معنوی تصاویر تولید شده
  • 57. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 58. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای AI
  • 59. بررسی جنبه‌های قانونی و شرعی تولید محتوا با AI
  • 60. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. نقش NLP در بهبود توضیحات متنی برای DALL-E
  • 62. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید خودکار توضیحات
  • 63. ترکیب DALL-E با سایر ابزارهای AI
  • 64. تولید ویدئوهای کوتاه با استفاده از تصاویر AI
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در AI
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید تصویر
  • 67. آشنایی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 68. تفاوت GANs با مدل‌های Diffusion
  • 69. آینده هوش مصنوعی در خلق محتوای بصری
  • 70. روندهای نوظهور در حوزه تولید تصویر با AI
  • 71. تاثیر AI بر صنایع خلاق و هنری
  • 72. توسعه ابزارهای AI برای کاربران غیرمتخصص
  • 73. کارآفرینی در حوزه محتوای بصری مبتنی بر AI
  • 74. چالش‌های پیش روی توسعه‌دهندگان AI
  • 75. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه AI
  • 76. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار در پایتون
  • 77. فریم‌ورک Flask برای ساخت API های سفارشی
  • 78. فریم‌ورک Django برای پروژه‌های بزرگتر
  • 79. استقرار برنامه‌های پایتون مبتنی بر AI در سرور
  • 80. آشنایی با مفاهیم Docker برای بسته‌بندی برنامه‌ها
  • 81. استفاده از سرویس‌های ابری برای مقیاس‌پذیری
  • 82. AWS, Google Cloud, Azure برای میزبانی AI
  • 83. مدیریت خطاها و لاگ‌گیری در برنامه‌های AI
  • 84. تست خودکار برنامه‌های تولید تصویر
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی مصرف منابع در AI
  • 86. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 87. نقش برنامه‌نویسان در آینده AI
  • 88. ایجاد ابزارهای AI برای حل مشکلات جامعه
  • 89. تولید محتوای بصری خلاقانه و کاربردی
  • 90. نوآوری در ترکیب هنر و فناوری
  • 91. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 93. تطابق با استانداردهای ملی در تولید محتوا
  • 94. حفظ حریم خصوصی کاربران در برنامه‌های AI
  • 95. مسئولیت اجتماعی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 96. آشنایی با چارچوب‌های اخلاقی توسعه AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.