سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری و طراحی API استاندارد برای مدل‌های زبانی باز

کتاب معماری و طراحی API استاندارد برای مدل‌های زبانی باز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و طراحی API استاندارد برای مدل‌های زبانی باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

موضوع میانی: توسعه و استانداردسازی API برای مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (ترنسفورمر)
  • 5. مفهوم توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌نیازها
  • 7. فرایند پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 8. روش‌های آموزش خودنظارتی
  • 9. مفهوم تابع زیان در آموزش مدل‌های زبانی
  • 10. بهینه‌سازی پارامترها در آموزش مدل‌ها
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای پایه
  • 12. مفهوم مدل‌های زبانی باز (Open Models)
  • 13. مزایای مدل‌های زبانی باز
  • 14. چالش‌های مدل‌های زبانی باز
  • 15. استانداردسازی API در حوزه هوش مصنوعی
  • 16. اهمیت API در تسهیل دسترسی به مدل‌ها
  • 17. مفهوم Open API Specification
  • 18. طراحی API برای مدل‌های زبانی
  • 19. اصول طراحی API کاربرپسند
  • 20. مستندسازی API: اهمیت و روش‌ها
  • 21. نسخه‌بندی API
  • 22. امنیت API: احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 23. مدیریت نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
  • 24. API Gateway و نقش آن
  • 25. معماری میکروسرویس و ارتباط آن با API
  • 26. مدل‌های زبانی به عنوان سرویس (LLM as a Service)
  • 27. فریم‌ورک‌های توسعه API (مانند FastAPI, Flask)
  • 28. اصول RESTful API
  • 29. نمونه‌های موفق API برای مدل‌های زبانی
  • 30. مفهوم "Open Responses" در API
  • 31. استانداردسازی فرمت پاسخ‌ها
  • 32. استانداردسازی فرمت درخواست‌ها
  • 33. توسعه API برای وظایف خاص مدل‌های زبانی
  • 34. API برای تولید متن
  • 35. API برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. API برای ترجمه ماشینی
  • 37. API برای پاسخ به پرسش
  • 38. API برای طبقه‌بندی متن
  • 39. API برای استخراج اطلاعات
  • 40. API برای تولید کد
  • 41. API برای تحلیل احساسات
  • 42. API برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 43. API برای تولید دیالوگ
  • 44. API برای وظایف خلاقانه
  • 45. مدیریت داده‌های ورودی در API
  • 46. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 47. پردازش خطاهای ورودی
  • 48. مدیریت داده‌های خروجی در API
  • 49. فرمت‌بندی پاسخ‌های خروجی
  • 50. ارائه توضیحات و پیام‌های خطا
  • 51. انعطاف‌پذیری در API برای مدل‌های زبانی
  • 52. پشتیبانی از پارامترهای مختلف مدل
  • 53. تنظیم پارامترهای تولید متن (مانند temperature, top_p)
  • 54. مدیریت تاریخچه مکالمه در API
  • 55. ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه
  • 56. API برای مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 57. کاربرد API مدل‌های زبانی در برنامه‌های کاربردی
  • 58. کاربرد در توسعه وب
  • 59. کاربرد در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 60. کاربرد در اتوماسیون اداری
  • 61. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 62. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 63. کاربرد در تحلیل داده‌ها
  • 64. کاربرد در تولید محتوا
  • 65. کاربرد در توسعه بازی‌ها
  • 66. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. تست و ارزیابی API مدل‌های زبانی
  • 68. روش‌های تست واحد (Unit Testing)
  • 69. روش‌های تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 70. روش‌های تست عملکرد (Performance Testing)
  • 71. روش‌های تست امنیتی (Security Testing)
  • 72. پایش و مانیتورینگ API
  • 73. ابزارهای مانیتورینگ
  • 74. تحلیل لاگ‌ها و خطاها
  • 75. بهبود مستمر API
  • 76. بازخورد کاربران و توسعه‌دهندگان
  • 77. به‌روزرسانی مدل‌های زبانی و API
  • 78. ملاحظات اخلاقی در طراحی API مدل‌های زبانی
  • 79. شفافیت در عملکرد مدل
  • 80. مسئولیت‌پذیری در خروجی مدل
  • 81. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 82. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 83. نکات پایانی در طراحی API استاندارد
  • 84. آینده API برای مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
  • 85. روندهای نوظهور در API هوش مصنوعی
  • 86. استانداردهای آینده برای مدل‌های زبانی باز
  • 87. جمع‌بندی و راهنمایی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.