سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. لایه انکودر (Encoder Layer)
  • 7. لایه دیکودر (Decoder Layer)
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 9. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 10. مجموعه داده‌های پیش‌آموزش
  • 11. اهداف پیش‌آموزش (مانند Masked Language Modeling)
  • 12. fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 13. چرا fine-tuning ضروری است؟
  • 14. روش‌های fine-tuning
  • 15. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Training from Scratch)
  • 16. چالش‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 17. منابع محاسباتی مورد نیاز
  • 18. نقش GPU و TPU در آموزش
  • 19. موازات‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 20. موازات‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 21. موازات‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 22. موازات‌سازی پایپ‌لاین (Pipeline Parallelism)
  • 23. معرفی مدل‌های GPT-OSS (120B و 20B)
  • 24. ساختار GPT-OSS 120B
  • 25. ساختار GPT-OSS 20B
  • 26. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌ها
  • 27. مزایای مدل‌های متن‌باز
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تولید متن خلاقانه
  • 30. خلاصه‌سازی متون
  • 31. ترجمه ماشینی
  • 32. پاسخ به پرسش‌ها (Question Answering)
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. طبقه‌بندی متون
  • 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 36. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. برنامه‌نویسی خودکار
  • 39. تولید کد
  • 40. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 41. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 42. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 43. دسترسی و استفاده از مدل‌های GPT-OSS
  • 44. نصب و راه‌اندازی اولیه
  • 45. بارگذاری مدل‌ها
  • 46. تنظیمات پارامترهای مدل
  • 47. تولید متن با GPT-OSS
  • 48. کنترل خروجی مدل
  • 49. تنظیم دما (Temperature)
  • 50. تنظیم Top-k و Top-p Sampling
  • 51. نمونه‌گیری از مدل (Model Sampling)
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 53. معیارهای ارزیابی (مانند Perplexity)
  • 54. معیارهای مبتنی بر وظیفه (Task-specific Metrics)
  • 55. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 56. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 59. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 61. امنیت مدل‌های زبانی
  • 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. مقررات و چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 64. استانداردهای محتوای دیجیتال
  • 65. نکات مهم در استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 66. مدیریت منابع محاسباتی
  • 67. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 68. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 69. کاربرد مدل‌ها در صنایع مختلف (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 70. کاربرد در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 71. کاربرد در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های آموزشی)
  • 72. کاربرد در حوزه مالی (با رعایت قوانین بانکداری بدون ربا)
  • 73. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت مجوزهای رسمی)
  • 74. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 75. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 76. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 77. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 78. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 79. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 80. فرصت‌های شغلی جدید
  • 81. چالش‌های اجتماعی و اقتصادی
  • 82. نقش ایران در توسعه هوش مصنوعی
  • 83. پژوهش‌های داخلی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 84. پروژه‌های ملی هوش مصنوعی
  • 85. آموزش و تربیت متخصصان هوش مصنوعی در ایران
  • 86. ملاحظات فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 87. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 88. نظارت بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در احکام شرعی (با احتیاط)
  • 90. اخلاق در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 91. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 92. راهنمای عملی برای کاربران
  • 93. مبانی فنی و مهندسی مدل‌های زبانی
  • 94. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 95. روش‌های نوین fine-tuning
  • 96. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
  • 97. پروژه‌های عملی با GPT-OSS
  • 98. ساخت یک مدل پرسش و پاسخ ساده
  • 99. تولید محتوای داستانی کوتاه
  • 100. خلاصه‌سازی اخبار روز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.