کتاب رگرسیون خطی و مدل‌سازی پیش‌بینی در R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی و مدل‌سازی پیش‌بینی در R

موضوع کلی: علم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین نظارت شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و رگرسیون
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه‌ای رگرسیون خطی
  • 4. انواع رگرسیون خطی
  • 5. مدل‌سازی پیش‌بینی با رگرسیون خطی
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای رگرسیون
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 9. تبدیل متغیرها
  • 10. انتخاب ویژگی‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر کتابخانه `caret` در R
  • 12. بارگذاری داده‌ها در R
  • 13. اکتشاف و بصری‌سازی داده‌ها
  • 14. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 15. تحلیل همبستگی
  • 16. تفسیر نمودارهای پراکندگی
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل رگرسیون خطی ساده
  • 18. فرمول رگرسیون خطی ساده
  • 19. تخمین ضرایب رگرسیون
  • 20. روش حداقل مربعات (OLS)
  • 21. مفهوم برازش مدل
  • 22. آزمون فرضیه برای ضرایب
  • 23. مقدار P و سطح معنی‌داری
  • 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 26. ضریب تعیین (R-squared)
  • 27. ضریب تعیین تعدیل شده
  • 28. خطای استاندارد برآوردگر
  • 29. تحلیل واریانس (ANOVA) برای رگرسیون
  • 30. آزمون F برای معنی‌داری کلی مدل
  • 31. تشخیص ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 32. آزمون بروش-پاگان
  • 33. تبدیل داده‌ها برای رفع ناهمسانی واریانس
  • 34. تشخیص خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 35. آزمون دوربین-واتسون
  • 36. رفع خودهمبستگی
  • 37. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residuals)
  • 38. نمودار باقی‌مانده‌ها در برابر مقادیر پیش‌بینی شده
  • 39. نمودار هیستوگرام باقی‌مانده‌ها
  • 40. نمودار Q-Q برای نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 41. شناسایی نقاط اهرمی (Leverage Points)
  • 42. شاخص کوک (Cook's Distance)
  • 43. شناسایی مشاهدات تأثیرگذار (Influential Observations)
  • 44. پیش‌بینی مقادیر جدید
  • 45. تولید فواصل اطمینان برای پیش‌بینی
  • 46. تولید فواصل پیش‌بینی
  • 47. رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. مقدمه و فرمول رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. تخمین ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 50. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 51. مسئله هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)
  • 52. شناسایی هم‌خطی چندگانه
  • 53. مدیریت هم‌خطی چندگانه
  • 54. مقدمه‌ای بر انتخاب مدل
  • 55. روش گام به گام (Stepwise Selection)
  • 56. انتخاب رو به جلو (Forward Selection)
  • 57. انتخاب رو به عقب (Backward Elimination)
  • 58. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 59. رگرسیون منظم شده (Regularized Regression)
  • 60. مقدمه‌ای بر رگرسیون Ridge
  • 61. تنظیم پارامتر آلفا در Ridge
  • 62. مقدمه‌ای بر رگرسیون Lasso
  • 63. تنظیم پارامتر آلفا در Lasso
  • 64. مقایسه Ridge و Lasso
  • 65. رگرسیون Elastic Net
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعاملی
  • 67. ایجاد متغیرهای تعاملی
  • 68. تفسیر متغیرهای تعاملی
  • 69. رگرسیون با متغیرهای طبقه‌ای (Categorical Variables)
  • 70. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 71. ایجاد و تفسیر متغیرهای مجازی
  • 72. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای چندسطحی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی غیرخطی
  • 74. منحنی‌های برازش
  • 75. رگرسیون چندجمله‌ای
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 77. توزیع پواسون (Poisson Regression)
  • 78. توزیع دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial Regression)
  • 79. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 80. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 81. اعتبارسنجی K-Fold
  • 82. تنظیم پارامترها با اعتبارسنجی متقابل
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل
  • 84. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 85. میانگین مربعات خطا (MSE)
  • 86. ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 87. میانگین قدر مطلق خطا (MAE)
  • 88. تمرین عملی: ساخت مدل پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 89. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های قیمت مسکن
  • 90. ساخت مدل رگرسیون خطی برای قیمت مسکن
  • 91. ارزیابی و بهبود مدل
  • 92. تمرین عملی: پیش‌بینی فروش با داده‌های سری زمانی
  • 93. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 94. ساخت مدل رگرسیون برای پیش‌بینی فروش
  • 95. تفسیر نتایج و اعتبارسنجی مدل
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 97. کتابخانه‌های پرکاربرد در علم داده R
  • 98. نکات پیشرفته در مدل‌سازی رگرسیون
  • 99. خلاصه و جمع‌بندی مفاهیم رگرسیون
  • 100. نگاهی به مدل‌های پیشرفته‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.