سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از R

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از R

موضوع کلی: تحلیل داده و مدل‌سازی آماری

موضوع میانی: مدل‌های رگرسیون در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و آمارهای توصیفی
  • 2. انواع داده ها و مقیاس های اندازه گیری
  • 3. نمایش گرافیکی داده ها: هیستوگرام و نمودار جعبه ای
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 6. انجام محاسبات آماری پایه در R
  • 7. تابع نویسی در R
  • 8. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون
  • 9. مفهوم رگرسیون خطی ساده
  • 10. ضرایب رگرسیون و تفسیر آنها
  • 11. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 12. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 13. انطباق مدل رگرسیون خطی ساده
  • 14. مربع خطای مجموع (SSE) و مربع خطای کل (SST)
  • 15. ضریب تعیین (R-squared)
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
  • 17. پیش فرض های مدل رگرسیون خطی ساده
  • 18. تشخیص همبستگی خطی بین متغیرها
  • 19. همگنی واریانس خطاها (Homoscedasticity)
  • 20. نرمال بودن باقی مانده ها (Normality of Residuals)
  • 21. استقلال باقی مانده ها (Independence of Residuals)
  • 22. تشخیص داده های پرت (Outliers)
  • 23. تشخیص نقاط اهرمی (Leverage Points)
  • 24. تشخیص مشاهدات تاثیرگذار (Influential Observations)
  • 25. متغیرهای مجازی (Dummy Variables) در رگرسیون
  • 26. رگرسیون خطی چندگانه
  • 27. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 28. انتخاب متغیرهای پیش بین
  • 29. روش گام به گام (Stepwise Regression)
  • 30. مشکل هم خطی (Multicollinearity)
  • 31. تشخیص و مدیریت هم خطی
  • 32. رگرسیون با متغیرهای کیفی
  • 33. رگرسیون چندجمله ای (Polynomial Regression)
  • 34. انواع تعاملات بین متغیرها
  • 35. مدل های رگرسیون باینری (Binary Regression)
  • 36. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 37. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 38. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 39. مدل پواسون (Poisson Regression)
  • 40. مدل نمایی (Exponential Regression)
  • 41. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
  • 42. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 43. تحلیل فصلی (Seasonality Analysis)
  • 44. مدل های ARIMA
  • 45. پیش بینی با استفاده از مدل های سری زمانی
  • 46. مقدمه ای بر مدل های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 47. کاربرد مدل های خطی مختلط
  • 48. تحلیل داده های پنل (Panel Data Analysis)
  • 49. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 50. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 51. الگوریتم های طبقه بندی
  • 52. الگوریتم های خوشه بندی
  • 53. مقدمه ای بر مدل های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 54. تنظیم پارامترهای درخت تصمیم
  • 55. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 56. جنگل های تصادفی (Random Forests)
  • 57. مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 58. معماری شبکه های عصبی
  • 59. آموزش شبکه های عصبی
  • 60. مقدمه ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 61. تابع بقا و تابع خطر
  • 62. آزمون رنک لوژ (Log-Rank Test)
  • 63. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 64. تفسیر ضرایب در مدل کاکس
  • 65. مقدمه ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 66. استخراج عوامل
  • 67. تفسیر عوامل
  • 68. مقدمه ای بر تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 69. تفسیر مولفه های اصلی
  • 70. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 71. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری
  • 72. نمونه گیری تصادفی ساده
  • 73. نمونه گیری طبقه ای
  • 74. نمونه گیری خوشه ای
  • 75. خطا در نمونه گیری
  • 76. مقدمه ای بر آزمون های ناپارامتری
  • 77. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Rank-Sum Test)
  • 78. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis Test)
  • 79. آزمون نسبت ها (Chi-Squared Test)
  • 80. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) - بخش دوم
  • 81. مدل های رگرسیون کوانتیل (Quantile Regression)
  • 82. مقدمه ای بر روش های بایزی (Bayesian Methods)
  • 83. استفاده از R در تحلیل های بایزی
  • 84. مقدمه ای بر پیش پردازش داده ها
  • 85. پاکسازی داده ها (Data Cleaning)
  • 86. تبدیل داده ها (Data Transformation)
  • 87. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 88. ارزیابی مدل های رگرسیون
  • 89. معیارهای ارزیابی مدل
  • 90. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 91. کاربرد R در اعتبارسنجی متقابل
  • 92. مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینانه
  • 93. توسعه مدل های پیش بینانه
  • 94. پیاده سازی مدل های پیش بینانه در R
  • 95. نکات تکمیلی و کاربردی در تحلیل رگرسیون
  • 96. جمع بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.