سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه‌های آماری پایتون

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه‌های آماری پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون با استفاده از کتابخانه‌های آماری پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده و مدل‌سازی آماری

موضوع میانی: رگرسیون در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و مدل سازی آماری
  • 2. مبانی آمار توصیفی در علم داده
  • 3. مفاهیم احتمال و توزیع های آماری
  • 4. مقدمه ای بر کتابخانه های آماری پایتون
  • 5. نصب و پیکربندی محیط پایتون برای آمار
  • 6. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 7. آشنایی با کتابخانه Pandas برای دستکاری داده
  • 8. بارگذاری و پیش پردازش داده های جدولی
  • 9. پاکسازی داده ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 10. شناسایی و مدیریت داده های پرت
  • 11. تبدیل و نرمال سازی متغیرها
  • 12. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون
  • 13. مفهوم رگرسیون خطی ساده
  • 14. فرض های مدل رگرسیون خطی
  • 15. تخمین پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 16. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی
  • 17. ارزیابی برازش مدل رگرسیون خطی
  • 18. ضریب تعیین (R-squared)
  • 19. خطای استاندارد رگرسیون
  • 20. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 21. آزمون F برای برازش کلی مدل
  • 22. مقدمه ای بر کتابخانه statsmodels
  • 23. ساختار مدل های خطی در statsmodels
  • 24. اجرای رگرسیون خطی ساده با statsmodels
  • 25. تحلیل خروجی مدل statsmodels
  • 26. شاخص های آماری در خروجی statsmodels
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه
  • 28. مفهوم متغیرهای مستقل متعدد
  • 29. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
  • 30. مشکل هم خطی (Multicollinearity)
  • 31. تشخیص و مدیریت هم خطی
  • 32. مدل سازی با متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 33. کاربرد متغیرهای مجازی در رگرسیون
  • 34. متغیرهای مجازی برای متغیرهای دسته ای
  • 35. تعامل بین متغیرها
  • 36. مدل های رگرسیون با اثرات متقابل
  • 37. ارزیابی مدل های رگرسیون چندگانه
  • 38. بررسی فرض های رگرسیون چندگانه
  • 39. باقیمانده ها (Residuals) و تحلیل آنها
  • 40. نمودارهای باقیمانده ها
  • 41. آزمون های ناهمسانی واریانس (Heteroscedasticity)
  • 42. آزمون های خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 43. اصلاح ناهمسانی واریانس
  • 44. اصلاح خودهمبستگی
  • 45. رگرسیون نمایی (Polynomial Regression)
  • 46. مدل سازی روابط غیرخطی
  • 47. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 48. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 49. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 50. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 52. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 53. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 54. کاربرد رگرسیون لجستیک برای متغیرهای وابسته باینری
  • 55. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 56. ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 57. مقدمه ای بر مدل های سری زمانی
  • 58. مفاهیم پایه سری های زمانی
  • 59. تحلیل روند در سری های زمانی
  • 60. تحلیل فصلی در سری های زمانی
  • 61. مدل های ARIMA
  • 62. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون پوآسون
  • 63. مدل سازی داده های شمارشی
  • 64. تفسیر ضرایب در رگرسیون پوآسون
  • 65. ارزیابی مدل رگرسیون پوآسون
  • 66. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون منفی دوجمله ای
  • 67. کاربرد مدل منفی دوجمله ای برای داده های شمارشی با واریانس زیاد
  • 68. تفسیر ضرایب در رگرسیون منفی دوجمله ای
  • 69. ارزیابی مدل رگرسیون منفی دوجمله ای
  • 70. مدل سازی با داده های پانل (Panel Data)
  • 71. مقدمه ای بر مدل های اثرات ثابت و تصادفی
  • 72. آموزش مدل های رگرسیون با داده های پانل
  • 73. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون مکانی
  • 74. تحلیل داده های مکانی با رویکرد رگرسیون
  • 75. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در رگرسیون
  • 76. رگرسیون درخت تصمیم (Decision Tree Regression)
  • 77. رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression)
  • 78. رگرسیون ماشین بردار پشتیبان (SVM Regression)
  • 79. مدل سازی پیشرفته با کتابخانه Scikit-learn
  • 80. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 81. بهینه سازی مدل رگرسیون
  • 82. مقدمه ای بر تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین
  • 83. تکنیک های تفسیرپذیری (SHAP, LIME)
  • 84. کاربرد تفسیرپذیری در مدل های رگرسیون
  • 85. مقدمه ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 87. سوگیری در مدل های آماری
  • 88. مسئولیت پذیری در علم داده
  • 89. مقدمه ای بر کاربردهای صنعتی رگرسیون
  • 90. تحلیل داده های مالی و اقتصادی
  • 91. تحلیل داده های بازاریابی
  • 92. تحلیل داده های پزشکی
  • 93. تحلیل داده های مهندسی
  • 94. مقدمه ای بر مدل های رگرسیون بیزی
  • 95. مفاهیم پایه رگرسیون بیزی
  • 96. پیاده سازی رگرسیون بیزی با PyMC3
  • 97. مقایسه رویکردهای بیزی و فراوانی گرا
  • 98. مباحث پیشرفته در مدل سازی رگرسیون
  • 99. یادگیری تقویتی در مدل سازی
  • 100. مقدمه ای بر مدل های شبکه عصبی برای رگرسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.