سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی آماری و احتمالی برای هوش مصنوعی: از نظریه تا کاربرد

کتاب مبانی آماری و احتمالی برای هوش مصنوعی: از نظریه تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آماری و احتمالی برای هوش مصنوعی: از نظریه تا کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: مبانی آماری و احتمالی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده
  • 2. اهمیت آمار و احتمال در هوش مصنوعی
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه آمار توصیفی
  • 4. میانگین، میانه و نما
  • 5. واریانس و انحراف معیار
  • 6. نمودارهای توزیع فراوانی
  • 7. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 8. فضای نمونه و پیشامدها
  • 9. قواعد جمع و ضرب احتمالات
  • 10. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 13. توزیع دوجمله‌ای
  • 14. توزیع پواسون
  • 15. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 16. توزیع یکنواخت
  • 17. توزیع نرمال (گوسی)
  • 18. خواص توزیع نرمال
  • 19. توزیع نمایی
  • 20. توزیع گاما
  • 21. توزیع بتا
  • 22. توزیع‌های چندمتغیره
  • 23. کوواریانس و همبستگی
  • 24. مفاهیم بسط یافته در توزیع‌های چندمتغیره
  • 25. استنباط آماری: تخمین
  • 26. تخمین‌گرهای نقطه‌ای
  • 27. قضیه حد مرکزی
  • 28. فاصله اطمینان
  • 29. خطای استاندارد
  • 30. استنباط آماری: آزمون فرض
  • 31. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
  • 32. آزمون فرض برای میانگین
  • 33. آزمون فرض برای نسبت
  • 34. آزمون فرض برای واریانس
  • 35. آزمون‌های ناپارامتری
  • 36. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 37. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 38. تخمین ضرایب رگرسیون
  • 39. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 42. مدل‌های طبقه‌بندی آماری
  • 43. قانون بیز در طبقه‌بندی
  • 44. ماشین بردار پشتیبان (SVM) با رویکرد آماری
  • 45. درخت‌های تصمیم و رویکرد احتمالی
  • 46. جنگل‌های تصادفی و استنباط آماری
  • 47. شبکه‌های عصبی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 48. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با رویکرد آماری
  • 49. مدل‌های زبانی آماری
  • 50. مدل‌های مارکوف مخفی (HMM)
  • 51. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 52. شبکه‌های بیز (Bayesian Networks)
  • 53. میدان‌های تصادفی شرطی (CRF)
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی با چارچوب احتمالی
  • 55. فرایندهای تصمیم مارکوف (MDP)
  • 56. یادگیری Q
  • 57. یادگیری Deep Q
  • 58. مدل‌های پایه در اقتصاد اسلامی
  • 59. مبانی بانکداری بدون ربا
  • 60. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 61. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 62. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی با رویکرد اسلامی
  • 63. مدل‌سازی اقتصاد اسلامی با ابزار آماری
  • 64. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 65. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 66. الگوریتم‌های ژنتیک و مبانی احتمالی
  • 67. بهینه‌سازی مبتنی بر اجتماع ذرات (PSO)
  • 68. بهینه‌سازی مبتنی بر مورچگان (ACO)
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 70. انتشار رو به جلو و عقب
  • 71. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عمیق
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های عمیق
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. مدل‌های ترنسفورمر
  • 76. کاربرد آمار و احتمال در تحلیل داده‌های تصویر
  • 77. کاربرد آمار و احتمال در پردازش سیگنال
  • 78. کاربرد آمار و احتمال در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. کاربرد آمار و احتمال در تحلیل سری‌های زمانی
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 81. روش‌های خوشه‌بندی آماری
  • 82. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 83. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 84. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 85. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 86. اعتبارسنجی متقابل
  • 87. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری آماری
  • 92. پایتون و کتابخانه‌های علم داده
  • 93. کتابخانه NumPy
  • 94. کتابخانه Pandas
  • 95. کتابخانه Scikit-learn
  • 96. کتابخانه Matplotlib و Seaborn
  • 97. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر
  • 98. کاربرد آمار در یادگیری عمیق پیشرفته
  • 99. مدل‌های احتمالی بیزی در یادگیری عمیق
  • 100. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.