سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتخاب مدل و اعتبارسنجی در تحلیل آماری پیشرفته

کتاب انتخاب مدل و اعتبارسنجی در تحلیل آماری پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتخاب مدل و اعتبارسنجی در تحلیل آماری پیشرفته

موضوع کلی: علوم آماری و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و انتخاب متغیر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انتخاب مدل در تحلیل آماری
  • 2. اهمیت انتخاب مدل در پژوهش‌های علمی
  • 3. انواع روش‌های انتخاب مدل
  • 4. معیارهای انتخاب مدل: AIC و BIC
  • 5. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 6. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 7. اعتبارسنجی بوت استرپ (Bootstrap validation)
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای آماری
  • 9. معیارهای ارزیابی: R-squared و Adjusted R-squared
  • 10. خطاهای مدل و روش‌های تشخیص آن‌ها
  • 11. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual analysis)
  • 12. شناسایی نقاط پرت (Outliers) و اثرگذار (Influential points)
  • 13. روش‌های انتخاب متغیر: حذف گام به گام (Stepwise elimination)
  • 14. روش‌های انتخاب متغیر: افزودن گام به گام (Stepwise addition)
  • 15. روش‌های انتخاب متغیر: حذف و افزودن همزمان (Forward-backward selection)
  • 16. روش‌های انتخاب متغیر: بهترین زیرمجموعه (Best subset selection)
  • 17. کاربرد انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 18. مقدمه‌ای بر رگرسیون غیرخطی
  • 19. انواع توابع رگرسیون غیرخطی
  • 20. روش‌های تخمین پارامتر در رگرسیون غیرخطی
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 22. تفسیر نتایج رگرسیون غیرخطی
  • 23. مشکلات رایج در مدل‌سازی غیرخطی
  • 24. مدل‌های رشد نمایی (Exponential growth models)
  • 25. مدل‌های رشد لجستیک (Logistic growth models)
  • 26. مدل‌های چندجمله‌ای (Polynomial models)
  • 27. مدل‌های گوسی (Gaussian models)
  • 28. مدل‌های لورنتسی (Lorentzian models)
  • 29. مدل‌های سری زمانی و انتخاب مدل
  • 30. انتخاب مدل در سری‌های زمانی: ARIMA
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 32. مدل‌های رگرسیون پوآسون (Poisson regression)
  • 33. کاربرد رگرسیون پوآسون در داده‌های شمارشی
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون پوآسون
  • 35. مدل‌های رگرسیون لجستیک (Logistic regression)
  • 36. کاربرد رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models - GLM)
  • 39. اجزای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 40. انتخاب تابع پیوند (Link function)
  • 41. انتخاب توزیع مناسب (Distribution)
  • 42. اعتبارسنجی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط (Mixed-effects models)
  • 44. ساختار مدل‌های مخلوط
  • 45. کاربرد مدل‌های مخلوط در داده‌های تودرتو
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های مخلوط
  • 47. روش‌های انتخاب متغیر در مدل‌های مخلوط
  • 48. مدل‌های رگرسیون کوانتایل (Quantile regression)
  • 49. تفسیر نتایج رگرسیون کوانتایل
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون کوانتایل
  • 51. مدل‌های ناپارامتریک (Nonparametric models)
  • 52. انتخاب مدل ناپارامتریک
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های ناپارامتریک
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در انتخاب مدل
  • 55. شبکه‌های عصبی و انتخاب متغیر
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و انتخاب مدل
  • 57. درختان تصمیم (Decision trees) و انتخاب متغیر
  • 58. جنگل‌های تصادفی (Random forests) و انتخاب مدل
  • 59. تقویت گرادیان (Gradient boosting) و انتخاب مدل
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. ملاحظات عملی در انتخاب مدل
  • 62. انتخاب مدل با توجه به هدف پژوهش
  • 63. تأثیر اندازه نمونه بر انتخاب مدل
  • 64. اهمیت تفسیرپذیری مدل
  • 65. مقایسه روش‌های مختلف انتخاب مدل
  • 66. روش‌های تجربی در انتخاب مدل
  • 67. ارزیابی robustness مدل
  • 68. مدل‌سازی با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. چالش‌های انتخاب مدل در داده‌های حجیم
  • 70. انتخاب مدل برای داده‌های مکانی
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های مکانی
  • 72. مدل‌سازی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. انتخاب معماری در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های عمیق
  • 77. کاربرد انتخاب مدل در علوم زیستی
  • 78. انتخاب مدل در اقتصادسنجی
  • 79. انتخاب مدل در علوم اجتماعی
  • 80. انتخاب مدل در مهندسی
  • 81. انتخاب مدل در مدیریت
  • 82. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 83. ملاحظات قانونی و مقرراتی در تحلیل داده
  • 84. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
  • 85. نرم‌افزارهای آماری برای انتخاب مدل
  • 86. آموزش پیشرفته در انتخاب مدل
  • 87. مباحث روز در انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 88. مرور مقالات کلیدی در حوزه انتخاب مدل
  • 89. پروژه‌های عملی در انتخاب مدل
  • 90. کارگاه‌های تخصصی انتخاب مدل
  • 91. سمینارهای پژوهشی در حوزه مدل‌سازی
  • 92. آینده انتخاب مدل و اعتبارسنجی
  • 93. جمع‌بندی و توصیه‌ها برای پژوهشگران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.