سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رگرسیون خطی و مدل‌های پیشرفته در R برای تحلیل داده

کتاب رگرسیون خطی و مدل‌های پیشرفته در R برای تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی و مدل‌های پیشرفته در R برای تحلیل داده

موضوع کلی: تحلیل آماری و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی رگرسیون در R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری و یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت زبان R در تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مبانی زبان R: ساختار داده‌ها و عملیات پایه
  • 5. کار با داده‌ها در R: وارد کردن و پاکسازی
  • 6. آشنایی با بسته‌های آماری پرکاربرد در R
  • 7. مفاهیم اساسی رگرسیون
  • 8. رگرسیون خطی ساده: مدل‌سازی و تفسیر
  • 9. فرض‌های مدل رگرسیون خطی
  • 10. تشخیص و رفع نقض فرض‌ها
  • 11. آزمون‌های آماری در رگرسیون خطی
  • 12. برآورد پارامترها: روش حداقل مربعات
  • 13. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه: افزودن متغیرهای پیش‌بین
  • 15. انتخاب بهترین مدل رگرسیون چندگانه
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های تعاملی
  • 17. تحلیل واریانس (ANOVA) در رگرسیون
  • 18. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 19. کاربرد متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
  • 20. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 21. رگرسیون لجستیک برای داده‌های دودویی
  • 22. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 23. رگرسیون لجستیک برای داده‌های چندکلاسی
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 26. رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 27. رگرسیون ناپارامتری
  • 28. روش‌های هموارسازی داده‌ها
  • 29. انواع همبستگی و ارتباط آن‌ها با رگرسیون
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
  • 31. آشنایی با مدل‌های ARIMA
  • 32. تحلیل همبستگی متقابل
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های تصادفی
  • 34. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 35. تحلیل داده‌های پانل
  • 36. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی
  • 37. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 38. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. تنظیم هایپرپارامترها
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 41. رابطه رگرسیون با یادگیری ماشین
  • 42. مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون
  • 43. درختان تصمیم برای رگرسیون
  • 44. قوانین انجمنی و کاربرد آن‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی مصنوعی مقدماتی
  • 46. شبکه‌های عصبی برای رگرسیون
  • 47. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 48. SVM برای مسائل رگرسیون (SVR)
  • 49. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 50. روش‌های Bagging و Boosting
  • 51. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 52. گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 53. مدل‌های مبتنی بر رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 54. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 55. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 56. تحلیل تشخیصی و تمایز
  • 57. کاربرد رگرسیون در شناسایی الگو
  • 58. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 59. روش‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر رگرسیون
  • 60. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 61. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 62. مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 63. کار با داده‌های گمشده
  • 64. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 65. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 66. روش‌های مبتنی بر پوشش (Wrapper Methods)
  • 67. روش‌های مبتنی بر تعبیه شده (Embedded Methods)
  • 68. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 69. ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 70. تبدیل ویژگی‌ها
  • 71. کاربرد رگرسیون در مدل‌سازی کسب‌وکار
  • 72. تحلیل رفتار مشتری
  • 73. پیش‌بینی فروش
  • 74. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 75. کاربرد رگرسیون در تحلیل مالی
  • 76. مدل‌سازی بازده دارایی‌ها
  • 77. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 78. تحلیل تاثیر عوامل اقتصادی بر بازار
  • 79. کاربرد رگرسیون در علوم پزشکی
  • 80. پیش‌بینی شدت بیماری
  • 81. تحلیل عوامل خطر
  • 82. مدل‌سازی بقا
  • 83. کاربرد رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 84. تحلیل عوامل موثر بر رفتار اجتماعی
  • 85. پیش‌بینی نتایج نظرسنجی‌ها
  • 86. مطالعه شکاف طبقاتی
  • 87. کاربرد رگرسیون در مهندسی
  • 88. مدل‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 89. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 90. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 91. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 92. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 95. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 96. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 97. استانداردهای ملی برای تحلیل داده
  • 98. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده
  • 99. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 100. کاربردهای پیشرفته رگرسیون در پژوهش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.