سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون برای پروژه‌های کاربردی

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون برای پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون برای پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده‌ای پایه در پایتون
  • 4. لیست‌ها، تاپل‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون
  • 5. عملیات پایه روی رشته‌ها و اعداد
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 7. آرایه‌های NumPy و عملیات برداری
  • 8. فهرست‌نویسی و برش‌دهی آرایه‌های NumPy
  • 9. توابع ریاضی و آماری NumPy
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 11. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 12. ساختار داده Series در Pandas
  • 13. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, Excel)
  • 14. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 15. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 16. مقادیر تکراری و نحوه برخورد با آن‌ها
  • 17. ادغام و پیوستن DataFrame ها (Merge, Join, Concat)
  • 18. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (Group By)
  • 19. عملیات پنجره‌ای (Window Functions)
  • 20. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 21. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 22. رسم نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 23. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 24. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 25. رسم هیستوگرام (Histograms)
  • 26. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 27. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 28. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی آماری
  • 29. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 30. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 31. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 32. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پروژه محور
  • 34. تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها
  • 35. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 37. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 38. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 39. میانگین، میانه، مد و انحراف معیار
  • 40. نرمال بودن توزیع داده‌ها
  • 41. آزمون‌های آماری پایه
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. فصل‌بندی داده‌های زمانی
  • 44. شناسایی روندها و فصلی بودن
  • 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی ساده
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 47. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Stop Words)
  • 48. ایجاد کیسه کلمات (Bag of Words)
  • 49. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (اختیاری و در صورت انطباق)
  • 51. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین (اختیاری)
  • 52. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (اختیاری)
  • 53. مقدمه‌ای بر پروژه‌های کاربردی تحلیل داده
  • 54. تحلیل داده‌های فروش
  • 55. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 56. تحلیل داده‌های شبکه اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 57. تحلیل داده‌های مالی (با چارچوب مقررات)
  • 58. تحلیل داده‌های بهداشتی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 59. بصری‌سازی نتایج تحلیل‌ها
  • 60. ساخت داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
  • 61. کاربرد پایتون در گزارش‌دهی تحلیل داده
  • 62. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 63. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 64. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 65. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته‌تر (اختیاری)
  • 67. کار با پایگاه‌های داده (SQL)
  • 68. مقدمه‌ای بر Big Data (اختیاری)
  • 69. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 70. موفقیت در پروژه‌های تحلیل داده
  • 71. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 72. تمرینات عملی و پروژه‌های نمونه
  • 73. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 74. اصول تحلیل داده‌های واقعی
  • 75. ابزارهای تحلیل داده در پایتون
  • 76. روش‌های پیشرفته پاکسازی داده
  • 77. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 78. مدل‌سازی پیشرفته داده (در صورت انطباق)
  • 79. ارزیابی و تفسیر نتایج تحلیل
  • 80. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان
  • 81. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری
  • 82. مباحث تکمیلی در حوزه داده
  • 83. استانداردهای کدنویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 84. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 85. مستندسازی کد و تحلیل‌ها
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد کد تحلیل داده
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری پیشرفته‌تر
  • 88. آزمون‌های فرض آماری
  • 89. رگرسیون خطی ساده
  • 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 91. اصول تحلیل داده‌های کمی
  • 92. اصول تحلیل داده‌های کیفی
  • 93. روش‌های مصاحبه و پرسشنامه (در صورت ارتباط)
  • 94. تحلیل داده‌های حاصل از نظرسنجی
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 96. تحلیل الگوهای رفتاری کاربران (با رعایت حریم خصوصی)
  • 97. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 98. تحلیل روندهای بازار (با چارچوب رسمی)
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 100. تحلیل الگوهای بیماری (با چارچوب علمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.