سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترکیب ژنتیکی جمعیت‌های فوق‌بحرانی با نرخ جهش قانون توان

کتاب ترکیب ژنتیکی جمعیت‌های فوق‌بحرانی با نرخ جهش قانون توان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترکیب ژنتیکی جمعیت‌های فوق‌بحرانی با نرخ جهش قانون توان

موضوع کلی: مبانی آمار و احتمال در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی جمعیت‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار و احتمال در علوم زیستی
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 3. مفاهیم پایه احتمال
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قوانین احتمال
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 7. توزیع‌های گسسته متداول
  • 8. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 9. توزیع‌های پیوسته متداول
  • 10. امید ریاضی و واریانس
  • 11. قضیه حد مرکزی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 13. مدل‌سازی جمعیت‌ها: مفاهیم اولیه
  • 14. مدل‌های رشد جمعیت: نمایی
  • 15. مدل‌های رشد جمعیت: لجستیک
  • 16. مقدمه‌ای بر جمعیت‌های فوق‌بحرانی
  • 17. تعریف جمعیت فوق‌بحرانی
  • 18. ویژگی‌های جمعیت فوق‌بحرانی
  • 19. فرآیندهای تصادفی در جمعیت‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر فرآیندهای شاخه‌ای
  • 21. فرآیندهای شاخه‌ای گسسته
  • 22. فرآیندهای شاخه‌ای پیوسته
  • 23. فرآیندهای شاخه‌ای فوق‌بحرانی
  • 24. نرخ جهش و تأثیر آن بر جمعیت
  • 25. مفهوم نرخ جهش
  • 26. نرخ جهش قانون توان
  • 27. مدل‌سازی نرخ جهش قانون توان
  • 28. تأثیر نرخ جهش بر ترکیب ژنتیکی
  • 29. ترکیب ژنتیکی جمعیت
  • 30. مفاهیم پایه ژنتیک جمعیت
  • 31. توازن هاردی-واینبرگ
  • 32. انحراف از توازن هاردی-واینبرگ
  • 33. تغییرات در فرکانس آلل
  • 34. تأثیر جهش بر فرکانس آلل
  • 35. تأثیر انتخاب بر فرکانس آلل
  • 36. تأثیر رانش ژنتیکی بر فرکانس آلل
  • 37. ترکیب ژنتیکی در جمعیت‌های فوق‌بحرانی
  • 38. مدل‌سازی ترکیب ژنتیکی
  • 39. مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای شاخه‌ای
  • 40. ترکیب ژنتیکی تحت نرخ جهش قانون توان
  • 41. توزیع فراوانی آلل‌ها
  • 42. توزیع فراوانی ژنوتیپ‌ها
  • 43. تحلیل زمانی ترکیب ژنتیکی
  • 44. پیامدهای بلندمدت نرخ جهش
  • 45. تأثیر نرخ جهش بر تنوع ژنتیکی
  • 46. تنوع ژنتیکی در جمعیت‌های فوق‌بحرانی
  • 47. اندازه‌گیری تنوع ژنتیکی
  • 48. حفظ تنوع ژنتیکی
  • 49. ارتباط بین نرخ جهش و تنوع
  • 50. مطالعه موردی: نرخ جهش و بقای جمعیت
  • 51. مدل‌سازی بقای جمعیت
  • 52. تأثیر نرخ جهش بر بقا
  • 53. جمعیت‌های فوق‌بحرانی و بقا
  • 54. کاربرد مدل‌ها در زیست‌شناسی تکاملی
  • 55. کاربرد مدل‌ها در ژنتیک جمعیت
  • 56. کاربرد مدل‌ها در بوم‌شناسی جمعیت
  • 57. کاربرد مدل‌ها در حفاظت از گونه‌ها
  • 58. روش‌های شبیه‌سازی برای مدل‌ها
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌ها با نرم‌افزار
  • 60. تفسیر نتایج شبیه‌سازی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 62. محدودیت‌های مدل‌ها
  • 63. جهت‌گیری‌های آینده در مدل‌سازی
  • 64. مدل‌های پیچیده‌تر نرخ جهش
  • 65. مدل‌های چندلایه جمعیت
  • 66. تأثیر ساختار فضایی بر ترکیب ژنتیکی
  • 67. تأثیر عوامل محیطی بر ترکیب ژنتیکی
  • 68. مقدمه‌ای بر آمار زیستی
  • 69. آمار استنباطی در علوم زیستی
  • 70. آزمون فرض در علوم زیستی
  • 71. تحلیل واریانس در علوم زیستی
  • 72. رگرسیون خطی در علوم زیستی
  • 73. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 74. تحلیل بقا در علوم زیستی
  • 75. روش‌های نمونه‌گیری در علوم زیستی
  • 76. طراحی آزمایش در علوم زیستی
  • 77. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم زیستی
  • 78. کاربرد آمار بیزی در مدل‌سازی جمعیت
  • 79. کاربرد آمار بیزی در تحلیل ژنتیکی
  • 80. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 81. تحلیل داده‌های ترانسکریپتومیک
  • 82. تحلیل داده‌های پروتئومیک
  • 83. کاربرد مدل‌سازی در تحقیقات ژنتیکی
  • 84. کاربرد مدل‌سازی در تحقیقات جمعیت
  • 85. کاربرد مدل‌سازی در تحقیقات دارویی
  • 86. کاربرد مدل‌سازی در تحقیقات پزشکی
  • 87. مدل‌سازی بیماری‌های ژنتیکی
  • 88. مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 89. مدل‌سازی انتقال بیماری
  • 90. تحلیل ریسک در علوم زیستی
  • 91. کاربرد مدل‌سازی در بهداشت عمومی
  • 92. مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 93. پیش‌بینی روندهای جمعیتی
  • 94. مدل‌سازی اثرات تغییرات آب و هوایی
  • 95. مدل‌سازی اثرات آلودگی
  • 96. مدل‌سازی اثرات مداخله انسانی
  • 97. اصول مدل‌سازی ریاضی در زیست‌شناسی
  • 98. مبانی ریاضی جمعیت‌های شاخه‌ای
  • 99. نظریه احتمالات در مدل‌سازی زیستی
  • 100. نرخ جهش قانون توان در جمعیت‌های شاخه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.