سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها با جاوا اسکریپت

کتاب یادگیری عمیق الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها با جاوا اسکریپت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها با جاوا اسکریپت

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی جاوا اسکریپت برای الگوریتم‌ها
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا اسکریپت
  • 4. عملگرها و ساختارهای کنترلی
  • 5. توابع و دامنه متغیرها
  • 6. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 7. نماد Big O
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های ساده
  • 9. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 10. عملیات روی آرایه‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی
  • 12. لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 13. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 14. لیست پیوندی دوطرفه
  • 15. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
  • 16. پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 17. عملیات روی پشته
  • 18. صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 19. عملیات روی صف
  • 20. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 21. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 22. عملیات در BST
  • 23. درختان متعادل (AVL، Red-Black)
  • 24. هرم (Heap) و کاربردهای آن
  • 25. هرم دودویی
  • 26. هرم مینیمم و ماکسیمم
  • 27. عملیات در هرم
  • 28. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 29. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 30. پیمایش گراف (BFS)
  • 31. پیمایش گراف (DFS)
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه
  • 33. مرتب‌سازی حبابی
  • 34. مرتب‌سازی انتخابی
  • 35. مرتب‌سازی درجی
  • 36. مرتب‌سازی ادغامی
  • 37. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 38. مرتب‌سازی شمارشی
  • 39. مرتب‌سازی مبنایی
  • 40. مرتب‌سازی سطلی
  • 41. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
  • 42. جستجوی خطی
  • 43. جستجوی دودویی
  • 44. توابع هش (Hash Functions)
  • 45. جداول هش (Hash Tables)
  • 46. مدیریت برخورد در جداول هش (Chaining)
  • 47. مدیریت برخورد در جداول هش (Open Addressing)
  • 48. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 49. مسئله انتخاب فعالیت
  • 50. کدگذاری هافمن
  • 51. الگوریتم دایکسترا
  • 52. الگوریتم پریم
  • 53. الگوریتم کروسکال
  • 54. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 55. مسئله کوله‌پشتی
  • 56. دنباله فیبوناچی با DP
  • 57. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 58. مقدمه‌ای بر عقب‌گرد (Backtracking)
  • 59. مسئله N-Queen
  • 60. مسئله رنگ‌آمیزی گراف
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول عمق (DFS)
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول سطح (BFS)
  • 63. کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل واقعی
  • 64. طراحی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 65. اصول طراحی پایگاه داده
  • 66. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 67. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 69. کاربرد ساختار داده‌ها در شبکه
  • 70. امنیت اطلاعات و رمزنگاری
  • 71. مبانی رمزنگاری متقارن
  • 72. مبانی رمزنگاری نامتقارن
  • 73. امضای دیجیتال
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 75. الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساده
  • 76. ساختار داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 77. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 82. معماری سیستم‌های ابری
  • 83. امنیت در محیط‌های ابری
  • 84. مباحث پیشرفته در ساختار داده‌ها
  • 85. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 86. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 87. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیچیده
  • 88. پروژه‌های عملی با الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 89. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 90. روش‌های تست الگوریتم‌ها
  • 91. مستندسازی الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها
  • 92. اصول برنامه‌نویسی تمیز
  • 93. معماری نرم‌افزار
  • 94. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 95. معرفی الگوهای طراحی پرکاربرد
  • 96. الگوهای طراحی مبتنی بر ساخت اشیاء
  • 97. الگوهای طراحی رفتاری
  • 98. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
  • 99. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 100. مدیریت پروژه نرم‌افزاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.