سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی

کتاب شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 5. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. معرفی یادگیری عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 13. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. نمایش واژگان: Bag-of-Words
  • 15. نمایش واژگان: TF-IDF
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق در NLP
  • 18. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 19. شبکه‌های عصبی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی موضوعی
  • 21. شبکه‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
  • 22. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 23. Transformer Networks
  • 24. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 25. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 26. مارکوف تصمیم‌گیری فرآیند (MDP)
  • 27. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 29. Q-Learning
  • 30. SARSA
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 32. Dyna-Q
  • 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی در NLP
  • 34. ترکیب شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 35. کاربرد RL در مدل‌سازی زبانی
  • 36. کاربرد RL در ترجمه ماشینی
  • 37. کاربرد RL در تولید متن
  • 38. کاربرد RL در خلاصه‌سازی متن
  • 39. کاربرد RL در پاسخ به سوال
  • 40. کاربرد RL در گفتگو سیستم‌ها
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 42. Deep Q-Networks (DQN)
  • 43. Double DQN
  • 44. Dueling DQN
  • 45. Prioritized Experience Replay
  • 46. Actor-Critic Methods
  • 47. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 48. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 49. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 50. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 51. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 52. کاربرد Deep RL در NLP
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل‌های NLP با RL
  • 54. بهبود تولید متن با RL
  • 55. بهبود ترجمه ماشینی با RL
  • 56. بهبود سیستم‌های گفتگو با RL
  • 57. ارزیابی مدل‌های RL در NLP
  • 58. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 59. چالش‌های یادگیری تقویتی در NLP
  • 60. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و NLP
  • 61. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 62. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 63. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 64. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص احساسات
  • 65. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. طبقه‌بندی اسناد با شبکه‌های عصبی
  • 67. استخراج اطلاعات از متون
  • 68. مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 69. Embeddings کلمات و جملات
  • 70. Word2Vec و GloVe
  • 71. FastText
  • 72. Embeddings مبتنی بر زمینه
  • 73. ELMo
  • 74. BERT
  • 75. GPT-2
  • 76. GPT-3
  • 77. کاربردهای پیشرفته BERT در NLP
  • 78. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 79. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر NLP
  • 81. تحلیل رفتاری کاربران با NLP
  • 82. شناسایی اخبار جعلی با NLP
  • 83. امنیت سایبری و NLP
  • 84. تشخیص بدافزار با NLP
  • 85. تحلیل لاگ‌های امنیتی با NLP
  • 86. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 87. تشخیص گفتار
  • 88. تبدیل متن به گفتار
  • 89. مبانی شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 90. کاربرد GNN در NLP
  • 91. شبکه‌های عصبی برای استنتاج منطقی
  • 92. شبکه‌های عصبی برای استدلال مبتنی بر دانش
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی در NLP
  • 94. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 95. آینده NLP و یادگیری تقویتی
  • 96. تحقیقات جاری در NLP
  • 97. چشم‌انداز شغلی در حوزه NLP
  • 98. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.