سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش بهینه شبکه‌های عصبی با رویکرد حداقل ریسک و یادگیری تقویتی

کتاب آموزش بهینه شبکه‌های عصبی با رویکرد حداقل ریسک و یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش بهینه شبکه‌های عصبی با رویکرد حداقل ریسک و یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی
  • 4. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. نحوه آموزش شبکه‌های عصبی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. کاربردهای CNN در پردازش تصویر
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. کاربردهای RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 12. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 15. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 16. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 17. پاداش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 18. تابع ارزش و تابع Q
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 20. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 22. Q-Learning
  • 23. SARSA
  • 24. Deep Q-Networks (DQN)
  • 25. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 26. معماری‌های Deep RL
  • 27. کاربردهای Deep RL
  • 28. مقدمه‌ای بر حداقل ریسک
  • 29. مفهوم ریسک در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. روش‌های کاهش ریسک
  • 31. حداقل ریسک در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 32. تکنیک‌های حداقل ریسک
  • 33. ارتباط حداقل ریسک و اطمینان
  • 34. کاربردهای حداقل ریسک در پردازش زبان طبیعی
  • 35. حداقل ریسک در مدل‌های زبانی
  • 36. حداقل ریسک در ترجمه ماشینی
  • 37. حداقل ریسک در تولید متن
  • 38. حداقل ریسک در خلاصه‌سازی متن
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. کاربردهای NLP در حوزه‌های مختلف
  • 41. مدل‌های آماری در NLP
  • 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 43. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 44. مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 45. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 46. Word2Vec
  • 47. GloVe
  • 48. FastText
  • 49. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 50. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 52. مقدمه‌ای بر آموزش بهینه
  • 53. مفهوم بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 54. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 55. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 56. انواع گرادیان کاهشی
  • 57. بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 58. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 60. تنظیم‌گری (Regularization)
  • 61. Dropout
  • 62. Batch Normalization
  • 63. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 64. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 66. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 67. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 68. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 69. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 70. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 71. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 72. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 74. هوش مصنوعی در خدمات درمانی
  • 75. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 76. هوش مصنوعی در صنعت
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. امنیت در هوش مصنوعی
  • 79. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)
  • 81. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-Supervised Learning)
  • 82. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 83. مدل‌های تولید محتوای خلاقانه
  • 84. هوش مصنوعی در آموزش
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 86. مدل‌های بازی‌گر در یادگیری تقویتی
  • 87. کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 88. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 89. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 90. کاربردهای GNN
  • 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی مولد
  • 92. مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر
  • 93. ارزیابی مدل‌های زبانی مولد
  • 94. کاربردهای مدل‌های زبانی مولد
  • 95. ترجمه ماشینی عصبی
  • 96. خلاصه‌سازی ماشینی متنی
  • 97. تولید متن خلاقانه
  • 98. تحلیل احساسات متنی
  • 99. استخراج اطلاعات از متن
  • 100. سیستم‌های گفتگو (Chatbots)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.