سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری تقویتی

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی با رویکرد یادگیری تقویتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. نشانه‌گذاری در پردازش زبان طبیعی
  • 4. تحلیل نحوی زبان
  • 5. تحلیل معنایی زبان
  • 6. مدل‌سازی آماری زبان
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 8. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 9. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 10. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
  • 12. شبکه‌های عصبی بلند-کوتاه مدت (LSTM)
  • 13. شبکه‌های عصبی واحد بازگشتی (GRU)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 15. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 16. Word2Vec و GloVe
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 18. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 19. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 21. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 22. عامل (Agent) و محیط (Environment)
  • 23. حالت (State)، عمل (Action) و پاداش (Reward)
  • 24. سیاست (Policy) و تابع ارزش (Value Function)
  • 25. یادگیری بر اساس ارزش (Value-based Learning)
  • 26. یادگیری بر اساس سیاست (Policy-based Learning)
  • 27. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 28. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 29. یادگیری با حداقل بازخورد (Exploration vs. Exploitation)
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 31. Q-Learning
  • 32. Deep Q-Networks (DQN)
  • 33. Policy Gradients
  • 34. REINFORCE
  • 35. Actor-Critic با استفاده از A2C
  • 36. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 37. کاربرد یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 38. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی متن
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه ماشینی
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در پاسخگویی به پرسش
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در مکالمه‌گرهای هوشمند
  • 42. چالش‌های یادگیری تقویتی در NLP
  • 43. طراحی تابع پاداش در NLP
  • 44. یادگیری تقویتی برای بهبود انسجام متن
  • 45. یادگیری تقویتی برای تنوع در تولید متن
  • 46. یادگیری تقویتی برای درک مطلب
  • 47. یادگیری تقویتی برای استدلال در زبان
  • 48. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 49. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 50. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 52. معماری BERT
  • 53. معماری GPT
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر در NLP
  • 56. یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
  • 57. آموزش RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
  • 58. کاربرد RLHF در تولید محتوای ایمن
  • 59. کاربرد RLHF در هم‌راستاسازی با ارزش‌های انسانی
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
  • 61. سوگیری در داده‌های زبانی
  • 62. کاهش سوگیری در مدل‌های NLP
  • 63. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 64. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در NLP
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 66. کاربرد GNNs در NLP
  • 67. مدل‌سازی روابط معنایی با GNNs
  • 68. شبکه‌های عصبی مولد (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 69. کاربرد GANs در تولید متن
  • 70. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در NLP
  • 71. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning) در NLP
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 73. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 74. مدل‌سازی دیالوگ مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 75. بهینه‌سازی مکالمه با یادگیری تقویتی
  • 76. تولید پاسخ‌های خلاقانه با یادگیری تقویتی
  • 77. ارزیابی پیشرفته مدل‌های تولید متن
  • 78. مدل‌سازی احساسات با یادگیری تقویتی
  • 79. تحلیل گفتار با یادگیری تقویتی
  • 80. تشخیص نام‌گذاری موجودیت‌ها (NER) با RL
  • 81. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها (Relation Extraction) با RL
  • 82. مدل‌سازی دانش (Knowledge Representation) با RL
  • 83. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
  • 85. تولید خلاصه‌های داستانی با RL
  • 86. ترجمه ماشینی عصبی پیشرفته
  • 87. پردازش زبان طبیعی برای زبان فارسی
  • 88. داده‌های زبانی فارسی برای یادگیری ماشین
  • 89. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 90. یادگیری تقویتی در پردازش زبان فارسی
  • 91. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری ماشین
  • 92. TensorFlow و Keras
  • 93. PyTorch
  • 94. کتابخانه‌های NLP
  • 95. NLTK و spaCy
  • 96. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
  • 97. شبکه‌های عصبی عمیق در NLP
  • 98. آینده پژوهش در NLP و یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.