کتاب بهینه‌سازی کد Swift برای عملکرد بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کد Swift برای عملکرد بالا

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ برنامه‌های کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مهندسی عملکرد کد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Swift
  • 2. اصول پایه‌ی مهندسی عملکرد
  • 3. شناخت هزینه‌های محاسباتی در Swift
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 5. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ Xcode
  • 6. اندازه‌گیری دقیق زمان اجرا
  • 7. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 8. بهینه‌سازی ساختارهای داده
  • 9. کارایی آرایه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 10. بهینه‌سازی مجموعه (Sets)
  • 11. استفاده‌ی مؤثر از تاپل‌ها (Tuples)
  • 12. مدیریت حافظه و خودکار جمع‌آوری زباله (ARC)
  • 13. درک چرخه‌ی حیات اشیاء
  • 14. بهینه‌سازی ارجاعات قوی و ضعیف
  • 15. جلوگیری از نشت حافظه
  • 16. بهینه‌سازی فراخوانی توابع
  • 17. کاهش سربار فراخوانی توابع
  • 18. استفاده از توابع درون‌خطی (Inline Functions)
  • 19. بهینه‌سازی بازگشتی (Recursion)
  • 20. الگوهای طراحی برای عملکرد بالا
  • 21. الگوی کارخانه (Factory Pattern)
  • 22. الگوی استراتژی (Strategy Pattern)
  • 23. الگوی فرمان (Command Pattern)
  • 24. بهینه‌سازی کار با رشته‌ها (Strings)
  • 25. عملیات رشته‌ای کارآمد
  • 26. استفاده از کاراکترها به جای رشته‌ها
  • 27. بهینه‌سازی پردازش ورودی/خروجی (I/O)
  • 28. کارایی در خواندن و نوشتن فایل
  • 29. مدیریت بافرهای داده
  • 30. بهینه‌سازی شبکه‌سازی
  • 31. درخواست‌های HTTP کارآمد
  • 32. مدیریت اتصالات شبکه
  • 33. استفاده از Swift Concurrency
  • 34. Async/Await برای عملیات ناهمگام
  • 35. Actors برای مدیریت حالت همزمان
  • 36. Tasks و Task Groups
  • 37. بهینه‌سازی مدیریت خطا در Swift
  • 38. مدیریت خطاهای ناهمگام
  • 39. استفاده از do-catch به صورت کارآمد
  • 40. بهینه‌سازی کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 41. فیلتر کردن و نگاشت کارآمد
  • 42. استفاده از MapReduce
  • 43. بهینه‌سازی پردازش تصاویر
  • 44. بارگذاری و نمایش تصاویر
  • 45. فشرده‌سازی و تبدیل تصاویر
  • 46. بهینه‌سازی انیمیشن‌ها و رابط کاربری
  • 47. رندرینگ کارآمد UI
  • 48. انیمیشن‌های روان
  • 49. بهینه‌سازی کار با پایگاه داده
  • 50. کوئری‌های بهینه
  • 51. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 52. استفاده از Core Data به صورت کارآمد
  • 53. بهینه‌سازی پردازش صدا
  • 54. بارگذاری و پخش صدا
  • 55. پردازش سیگنال صوتی
  • 56. بهینه‌سازی کار با داده‌های JSON
  • 57. پردازش سریع JSON
  • 58. استفاده از Codable به صورت کارآمد
  • 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 60. جستجوی دودویی
  • 61. الگوریتم‌های جستجوی گراف
  • 62. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 63. مرتب‌سازی سریع (Quicksort)
  • 64. مرتب‌سازی ادغامی (Mergesort)
  • 65. بهینه‌سازی محاسبات عددی
  • 66. استفاده از کتابخانه‌های علمی
  • 67. عملیات ماتریکسی کارآمد
  • 68. بهینه‌سازی کار با گراف‌ها
  • 69. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 70. الگوریتم دایکسترا
  • 71. بهینه‌سازی کار با درخت‌ها
  • 72. پیمایش درخت (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 73. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 74. بهینه‌سازی زمان‌بندی وظایف
  • 75. مدیریت صف وظایف
  • 76. اولویت‌بندی وظایف
  • 77. بهینه‌سازی کار با داده‌های سری زمانی
  • 78. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 79. پیش‌بینی مقادیر آینده
  • 80. بهینه‌سازی پردازش متن
  • 81. الگوریتم‌های تطابق رشته
  • 82. تحلیل فراوانی کلمات
  • 83. بهینه‌سازی کار با بلوتوث
  • 84. ارتباطات بلوتوث کم‌مصرف
  • 85. مدیریت دستگاه‌های بلوتوث
  • 86. بهینه‌سازی کار با GPS
  • 87. دقت موقعیت‌یابی
  • 88. مصرف انرژی GPS
  • 89. بهینه‌سازی پردازش ویدئو
  • 90. فشرده‌سازی ویدئو
  • 91. پخش ویدئو با کیفیت بالا
  • 92. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی
  • 93. پروتکل‌های سفارشی کارآمد
  • 94. کاهش سربار ارتباطی
  • 95. بهینه‌سازی کار با سنسورها
  • 96. خواندن داده‌های سنسور
  • 97. فیلتر کردن نویز سنسور
  • 98. بهینه‌سازی معماری نرم‌افزار
  • 99. معماری میکروسرویس
  • 100. معماری رویداد-محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.