سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیلگر داده در محیط دیتابریکس: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب تحلیلگر داده در محیط دیتابریکس: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده در محیط دیتابریکس: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 3. مبانی هوش تجاری
  • 4. کاربرد دیتابریکس در تحلیل داده
  • 5. معماری دیتابریکس
  • 6. محیط کاربری دیتابریکس
  • 7. جداول و پایگاه داده در دیتابریکس
  • 8. انواع داده ها و ساختارهای داده ای
  • 9. مقدمه ای بر SQL در دیتابریکس
  • 10. پرس و جوهای پایه SQL
  • 11. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها
  • 12. توابع تجمعی در SQL
  • 13. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 14. پیوند جداول (JOIN)
  • 15. زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 16. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 17. مفاهیم دیتابیس رابطه ای
  • 18. مقدمه ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 19. ساختارهای داده ای در پایتون (لیست، تاپل، دیکشنری)
  • 20. عملیات پایه با پایتون
  • 21. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 22. ساخت DataFrame در Pandas
  • 23. عملیات بر روی DataFrame
  • 24. بارگذاری و ذخیره سازی داده ها در Pandas
  • 25. فیلتر کردن و انتخاب داده ها در Pandas
  • 26. توابع تجمعی در Pandas
  • 27. گروه بندی و تجمیع در Pandas
  • 28. پیوند DataFrame ها
  • 29. مدیریت داده های از دست رفته
  • 30. عملیات رشته ای در Pandas
  • 31. کار با تاریخ و زمان در Pandas
  • 32. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 33. آرایه های NumPy
  • 34. عملیات ریاضی بر روی آرایه های NumPy
  • 35. مقدمه ای بر مصورسازی داده ها
  • 36. کتابخانه Matplotlib
  • 37. ایجاد نمودارهای خطی
  • 38. ایجاد نمودارهای میله ای
  • 39. ایجاد نمودارهای پراکندگی
  • 40. ایجاد نمودارهای دایره ای
  • 41. کار با نمودارهای چندگانه
  • 42. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی
  • 43. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 44. نمودارهای توزیع
  • 45. نمودارهای رابطه ای
  • 46. نمودارهای طبقه‌بندی
  • 47. اصول داشبوردسازی
  • 48. اجزای یک داشبورد موثر
  • 49. طراحی داشبورد با دیتابریکس
  • 50. اتصال به منابع داده خارجی
  • 51. ادغام منابع داده در دیتابریکس
  • 52. فرایند ETL در دیتابریکس
  • 53. پایپ لاین های داده در دیتابریکس
  • 54. مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 55. انواع یادگیری ماشین
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 57. مقدمه ای بر MLflow در دیتابریکس
  • 58. ردیابی آزمایشات یادگیری ماشین
  • 59. مدیریت مدل های یادگیری ماشین
  • 60. استقرار مدل های یادگیری ماشین
  • 61. امنیت داده ها در دیتابریکس
  • 62. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 63. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 64. مقررات حفاظت از داده ها
  • 65. اصول حاکمیت داده
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده
  • 67. مدل سازی داده ها
  • 68. طراحی شمای پایگاه داده
  • 69. نرمال سازی پایگاه داده
  • 70. مقدمه ای بر داده کاوی
  • 71. تکنیک های کشف الگو
  • 72. تحلیل خوشه ای
  • 73. تحلیل طبقه بندی
  • 74. تحلیل رگرسیون
  • 75. تحلیل سبد خرید (Association Rule Mining)
  • 76. مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی
  • 77. مدل های سری زمانی
  • 78. پیش بینی با سری های زمانی
  • 79. کاربرد تحلیل سری زمانی در کسب و کار
  • 80. مقدمه ای بر تحلیل متن
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 82. تحلیل احساسات
  • 83. مدل سازی موضوعی
  • 84. مقدمه ای بر تحلیل گراف
  • 85. نمودارهای داده ای
  • 86. تحلیل شبکه
  • 87. کاربرد تحلیل گراف در کسب و کار
  • 88. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 91. مسئولیت اجتماعی تحلیلگر داده
  • 92. نکات پیشرفته در SQL
  • 93. نکات پیشرفته در Pandas
  • 94. بهینه سازی پرس و جوهای SQL
  • 95. بهینه سازی عملکرد Pandas
  • 96. مقدمه ای بر معماری کلان داده
  • 97. کاربرد دیتابریکس در اکوسیستم کلان داده
  • 98. روش های مدیریت کیفیت داده
  • 99. فرهنگ داده در سازمان
  • 100. توسعه پایدار در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.