سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتصال داده‌های واقعی با استفاده از پلتفرم‌های Datavant و Databricks

کتاب اتصال داده‌های واقعی با استفاده از پلتفرم‌های Datavant و Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتصال داده‌های واقعی با استفاده از پلتفرم‌های Datavant و Databricks

موضوع کلی: مدیریت داده و هوشمندسازی کسب‌وکار

موضوع میانی: اتصال و یکپارچه‌سازی داده‌ها در محیط‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در کسب‌وکار
  • 2. مفاهیم کلیدی هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 3. اهمیت اتصال داده‌ها در دنیای امروز
  • 4. چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 5. معرفی پلتفرم Databricks
  • 6. معرفی پلتفرم Datavant
  • 7. معماری کلان Databricks
  • 8. کار با مصنوعات داده در Databricks
  • 9. مدیریت چرخه حیات داده
  • 10. مفاهیم کلیدی Datavant
  • 11. امنیت و حریم خصوصی داده در Datavant
  • 12. کاربردهای عملی Datavant
  • 13. همکاری بین Databricks و Datavant
  • 14. مراحل اتصال داده‌ها
  • 15. شناسایی منابع داده
  • 16. استانداردسازی فرمت داده
  • 17. کیفیت داده و پاکسازی
  • 18. متا‌دیتای داده
  • 19. مدیریت کاتالوگ داده
  • 20. حاکمیت داده
  • 21. اصول حاکمیت داده در ایران
  • 22. قوانین مربوط به داده در ایران
  • 23. حفاظت از داده‌های حساس
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های مالی
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 26. یکپارچه‌سازی داده‌های عملیاتی
  • 27. یکپارچه‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 28. ابزارهای ETL/ELT
  • 29. فرایندهای ETL/ELT با Databricks
  • 30. فرایندهای ETL/ELT با Datavant
  • 31. اتصال داده‌های ساختاریافته
  • 32. اتصال داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 33. اتصال داده‌های بدون ساختار
  • 34. مدل‌سازی داده‌ها
  • 35. انواع مدل‌های داده
  • 36. بهینه‌سازی مدل داده
  • 37. کوشک داده (Data Lakehouse)
  • 38. مزایای کوشک داده
  • 39. پیاده‌سازی کوشک داده با Databricks
  • 40. امنیت در کوشک داده
  • 41. دسترسی به داده‌ها
  • 42. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 43. مدیریت هویت و دسترسی
  • 44. مراقبت و پایش داده‌ها
  • 45. مانیتورینگ عملکرد
  • 46. تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 47. گزارش‌دهی و داشبوردها
  • 48. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 49. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 50. تحلیل اکتشافی داده
  • 51. تکنیک‌های تحلیل اکتشافی
  • 52. تجسم داده‌های پیچیده
  • 53. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 56. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 57. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 58. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. یادگیری عمیق
  • 61. کاربردهای یادگیری عمیق
  • 62. پردازش زبان طبیعی
  • 63. کاربرد پردازش زبان طبیعی
  • 64. تحلیل احساسات
  • 65. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 66. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. ساخت سیستم توصیه‌گر
  • 68. بهینه‌سازی سیستم توصیه‌گر
  • 69. اتوماسیون فرایندهای کسب‌وکار
  • 70. شناسایی فرایندهای قابل اتوماسیون
  • 71. پیاده‌سازی اتوماسیون
  • 72. مدیریت تغییر و پذیرش
  • 73. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 74. برنامه‌ریزی و استراتژی داده
  • 75. نقشه راه داده
  • 76. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 77. اندازه‌گیری موفقیت پروژه‌های داده
  • 78. مطالعات موردی موفق
  • 79. مطالعه موردی: اتصال داده در صنعت سلامت
  • 80. مطالعه موردی: اتصال داده در صنعت مالی
  • 81. مطالعه موردی: اتصال داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 82. مطالعه موردی: اتصال داده در صنعت تولید
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 84. راهکارهای مواجهه با چالش‌ها
  • 85. آینده هوشمندسازی کسب‌وکار
  • 86. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 87. نقش داده در تحول دیجیتال
  • 88. اخلاق در داده و هوش مصنوعی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 90. توسعه پایدار و داده
  • 91. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه داده (با رعایت قوانین)
  • 92. استانداردهای بین‌المللی داده (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 93. آینده پلتفرم‌های Databricks و Datavant
  • 94. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 95. مبانی حقوقی و شرعی داده در ایران
  • 96. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از داده
  • 97. مبانی فقهی داده‌های تراکنشی
  • 98. مدیریت داده در سازمان‌های دولتی ایران
  • 99. نقش داده در اقتصاد مقاومتی
  • 100. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.