سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه در پردازش زبان طبیعی

کتاب شبکه‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. پس‌انتشار خطا
  • 6. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. معرفی مدل‌های زبانی
  • 8. نیاز به مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 9. محدودیت‌های مدل‌های بازگشتی
  • 10. معرفی مکانیزم توجه
  • 11. مفهوم توجه در پردازش زبان طبیعی
  • 12. انواع مکانیزم توجه
  • 13. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. مکانیزم توجه مشترک (Joint Attention)
  • 15. مزایای مکانیزم توجه
  • 16. معرفی شبکه‌های ترنسفورمر
  • 17. معماری کلی ترنسفورمر
  • 18. بخش انکودر در ترنسفورمر
  • 19. بخش دیکودر در ترنسفورمر
  • 20. مکانیزم توجه خودی در انکودر
  • 21. مکانیزم توجه خودی در دیکودر
  • 22. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 23. مزایای توجه چندسر
  • 24. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 25. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن
  • 28. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
  • 29. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 30. مقایسه RNN، LSTM و GRU
  • 31. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 32. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 34. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 36. معرفی مدل BERT
  • 37. معماری BERT
  • 38. آموزش BERT (Masked Language Model)
  • 39. آموزش BERT (Next Sentence Prediction)
  • 40. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 41. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 42. کاربرد BERT در استخراج اطلاعات
  • 43. معرفی مدل GPT
  • 44. معماری GPT
  • 45. آموزش GPT
  • 46. کاربرد GPT در تولید متن خلاقانه
  • 47. کاربرد GPT در مکالمه
  • 48. معرفی مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 49. مفاهیم پیشرفته در ترنسفورمر
  • 50. بهینه‌سازی آموزش ترنسفورمرها
  • 51. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 52. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 53. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. چالش‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 57. حریم خصوصی در داده‌های زبانی
  • 58. کاربردهای ترنسفورمر در زبان فارسی
  • 59. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 60. دستاوردها و چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 61. آیندهٔ ترنسفورمرها
  • 62. مفاهیم پیشرفته در مکانیزم توجه
  • 63. توجه مبتنی بر موقعیت (Positional Encoding)
  • 64. نقش موقعیت در ترنسفورمر
  • 65. مقایسه توجه خودی و توجه متقاطع
  • 66. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 67. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص لحن
  • 68. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص موضوع
  • 69. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص اسپم
  • 70. کاربرد ترنسفورمر در پردازش گفتار
  • 71. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص چهره (با احتیاط)
  • 72. کاربرد ترنسفورمر در حوزه پزشکی (با احتیاط)
  • 73. کاربرد ترنسفورمر در حوزه مالی (با احتیاط)
  • 74. کاربرد ترنسفورمر در حوزه حقوقی (با احتیاط)
  • 75. کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
  • 76. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان‌های کم‌منبع
  • 77. ترجمه ماشینی عصبی با ترنسفورمر
  • 78. خلاصه‌سازی خودکار متن با ترنسفورمر
  • 79. تولید متن ادبی با ترنسفورمر
  • 80. تولید کد با ترنسفورمر
  • 81. کاربرد ترنسفورمر در بازیابی اطلاعات
  • 82. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. مدل‌های مولد در ترنسفورمر
  • 84. مدل‌های متمایزکننده در ترنسفورمر
  • 85. یادگیری انتقال (Transfer Learning) با ترنسفورمر
  • 86. تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرها
  • 87. استفاده از منابع محاسباتی برای ترنسفورمرها
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 89. ملاحظات امنیتی در ترنسفورمرها
  • 90. قوانین و مقررات استفاده از هوش مصنوعی
  • 91. اصول اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 92. تأثیر ترنسفورمرها بر جامعه
  • 93. آیندهٔ پژوهش در شبکه‌های ترنسفورمر
  • 94. مروری بر مفاهیم کلیدی ترنسفورمر
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته در توجه
  • 96. کاربرد عملی ترنسفورمرها در پروژه‌ها
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.