سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch برای پردازش زبان طبیعی

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 7. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 8. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 9. توجه خودی (Self-Attention)
  • 10. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 11. کدگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
  • 12. کدگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
  • 13. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 14. BERT: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 15. GPT: تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 16. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر برای پرسش و پاسخ
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 20. مدل‌های ترنسفورمر برای شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده
  • 21. پیاده‌سازی ترنسفورمر با PyTorch
  • 22. تنظیم محیط توسعه PyTorch
  • 23. ساخت لایه‌های توجه با PyTorch
  • 24. پیاده‌سازی لایه کدگذار ترنسفورمر
  • 25. پیاده‌سازی لایه کدگشا ترنسفورمر
  • 26. ساخت مدل کامل ترنسفورمر
  • 27. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 28. تنظیم ابرپارامترها
  • 29. استفاده از مجموعه داده‌های پردازش زبان طبیعی
  • 30. پیش‌پردازش متن برای ترنسفورمرها
  • 31. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 32. تعبیه‌ها (Embeddings)
  • 33. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 34. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 36. کار با کتابخانه‌های PyTorch برای NLP
  • 37. استفاده از Hugging Face Transformers
  • 38. تنظیم دقیق BERT برای طبقه‌بندی متن
  • 39. تنظیم دقیق GPT برای تولید متن
  • 40. ترجمه ماشینی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 41. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ با ترنسفورمرها
  • 43. تحلیل احساسات با مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 45. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 46. Reformer: کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 47. Longformer: پردازش دنباله‌های طولانی
  • 48. Performer: توجه خطی
  • 49. Transformer-XL: حافظه برای دنباله‌های طولانی
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. ملاحظات شرعی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 56. ملاحظات قانونی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 57. امنیت داده در مدل‌های زبانی
  • 58. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 59. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 60. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 61. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 62. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
  • 63. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
  • 64. عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 66. استفاده از GPU برای آموزش
  • 67. ملاحظات حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 68. بهینه‌سازی سرعت استنتاج
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 70. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 71. مدل‌های زبانی فارسی
  • 72. چالش‌های NLP در زبان فارسی
  • 73. کاربردهای NLP در صنایع ایران
  • 74. پردازش گفتار در ایران
  • 75. سیستم‌های تشخیص گفتار فارسی
  • 76. سیستم‌های تولید گفتار فارسی
  • 77. ملاحظات فرهنگی در NLP فارسی
  • 78. ملاحظات شرعی در پردازش زبان فارسی
  • 79. ملاحظات قانونی در پردازش زبان فارسی
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 81. یادگیری تقویتی عمیق
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در NLP
  • 83. مدل‌های زبانی و تولید محتوا
  • 84. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 85. ایجاد محتوای داستانی با رعایت چارچوب‌های اسلامی
  • 86. تولید محتوای علمی با رویکرد بومی
  • 87. استفاده از ترنسفورمرها برای تولید متن‌های خبری
  • 88. تولید محتوای آموزشی برای کودکان و نوجوانان
  • 89. تولید محتوای فرهنگی و هنری
  • 90. تولید محتوای مرتبط با تاریخ و تمدن ایران
  • 91. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا با AI
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. توسعه هوش مصنوعی برای حل مسائل اجتماعی
  • 94. کاربرد AI در بهبود فرآیندهای اداری
  • 95. هوش مصنوعی و آینده آموزش
  • 96. هوش مصنوعی و مشاغل آینده
  • 97. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 98. هوش مصنوعی و سلامت
  • 99. هوش مصنوعی و امنیت
  • 100. هوش مصنوعی و حکمرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.