سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری ترنسفورمر: مبانی و کاربردها در پردازش زبان طبیعی

کتاب معماری ترنسفورمر: مبانی و کاربردها در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: مبانی و کاربردها در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. مروری بر شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی پیشین
  • 5. مشکلات مدل‌های توالی
  • 6. مفهوم توجه (Attention)
  • 7. مکانیزم توجه در شبکه‌های عصبی
  • 8. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 9. اجزای اصلی ترنسفورمر
  • 10. رمزگذار (Encoder)
  • 11. رمزگشا (Decoder)
  • 12. لایه‌های توجه در رمزگذار
  • 13. لایه توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 14. لایه تغذیه پیشخور (Feed-Forward)
  • 15. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 16. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 17. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 18. اهمیت رمزگذاری موقعیتی
  • 19. نحوه ادغام رمزگذاری موقعیتی
  • 20. معماری رمزگشا
  • 21. لایه‌های توجه در رمزگشا
  • 22. توجه رمزگذار-رمزگشا
  • 23. تفاوت توجه در رمزگذار و رمزگشا
  • 24. تابع نرمتکس (Softmax) در ترنسفورمر
  • 25. تابع خطا (Loss Function) در ترنسفورمر
  • 26. بهینه‌سازی مدل ترنسفورمر
  • 27. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 28. تنظیم نرخ یادگیری
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمر
  • 30. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 31. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 32. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در پاسخگویی به سوال
  • 34. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل احساسات
  • 35. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 36. مفهوم پیش‌آموزش‌دهی
  • 37. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 38. مدل BERT
  • 39. معماری BERT
  • 40. کاربردهای BERT
  • 41. مدل GPT
  • 42. معماری GPT
  • 43. کاربردهای GPT
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 45. معماری T5
  • 46. کاربردهای T5
  • 47. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگشا
  • 48. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار
  • 49. مقایسه معماری‌های مختلف ترنسفورمر
  • 50. محدودیت‌های معماری ترنسفورمر
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 53. کاهش احتمال بیش‌برازش (Overfitting)
  • 54. تکنیک‌های حذف ویژگی (Feature Selection)
  • 55. انتخاب معماری مناسب برای وظایف NLP
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
  • 58. معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
  • 59. معیارهای ارزیابی در تولید متن
  • 60. معیارهای ارزیابی در پاسخگویی به سوال
  • 61. معیارهای ارزیابی در تحلیل احساسات
  • 62. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. روش‌های تفسیرپذیری
  • 64. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای عملی
  • 65. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 66. تعهد به اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 67. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. داده‌های آموزشی و سوگیری (Bias)
  • 69. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 70. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. کاربرد ترنسفورمر در پردازش گفتار
  • 72. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 73. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 76. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 77. مقایسه ترنسفورمر با RNN و LSTM
  • 78. مزایای ترنسفورمر نسبت به مدل‌های توالی سنتی
  • 79. پیاده‌سازی ترنسفورمر با کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 80. کتابخانه TensorFlow
  • 81. کتابخانه PyTorch
  • 82. مثال‌های عملی پیاده‌سازی ترنسفورمر
  • 83. آموزش یک مدل ترنسفورمر از ابتدا
  • 84. تنظیم دقیق یک مدل ترنسفورمر از پیش‌آموزش‌دیده
  • 85. ساخت یک سیستم ترجمه ماشینی ساده
  • 86. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن ساده
  • 87. ساخت یک سیستم تولید متن ساده
  • 88. آینده معماری ترنسفورمر
  • 89. تحولات نوین در معماری‌های ترنسفورمر
  • 90. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 91. ترنسفورمرهای توزیع‌شده
  • 92. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 93. کاربرد ترنسفورمر در علوم زیستی
  • 94. کاربرد ترنسفورمر در کشف دارو
  • 95. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌سازی پروتئین
  • 96. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 97. مسیرهای پیش رو در تحقیق و توسعه ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.