کتاب درک عمیق معماری رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder) برای پردازش زبان و داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق معماری رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder) برای پردازش زبان و داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه شبکه‌های عصبی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری نظارت نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. نورون‌ها و لایه‌ها
  • 10. توابع فعال‌سازی
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 15. نیاز به معماری‌های جدید
  • 16. محدودیت‌های RNN و CNN
  • 17. مفهوم توجه (Attention)
  • 18. مکانیسم توجه چیست؟
  • 19. انواع مکانیسم توجه
  • 20. توجه خودی (Self-Attention)
  • 21. مزایای توجه خودی
  • 22. ساختار کلی ترنسفورمر
  • 23. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder)
  • 24. لایه رمزگذار
  • 25. لایه رمزگشا
  • 26. مکانیزم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 27. مزایای توجه چند سر
  • 28. لایه پیش‌خور (Feed-Forward Layer)
  • 29. اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 30. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 31. جاسازی موقعیت (Positional Embedding)
  • 32. اهمیت جاسازی موقعیت
  • 33. رمزگذاری متن به بردار
  • 34. تکنیک‌های جاسازی کلمه
  • 35. Word2Vec و GloVe
  • 36. یادگیری جاسازی در ترنسفورمر
  • 37. رمزگذاری لایه‌های ترنسفورمر
  • 38. پردازش موازی در ترنسفورمر
  • 39. کارایی ترنسفورمر در پردازش زبان
  • 40. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 41. کاربرد ترنسفورمر در خلاصه‌سازی متن
  • 42. کاربرد ترنسفورمر در تولید متن
  • 43. کاربرد ترنسفورمر در پاسخ به پرسش
  • 44. مفهوم رمزگذار ترنسفورمر
  • 45. ساختار لایه رمزگذار ترنسفورمر
  • 46. ورودی لایه رمزگذار
  • 47. خروجی لایه رمزگذار
  • 48. مکانیزم توجه خودی در رمزگذار
  • 49. محاسبه امتیازات توجه
  • 50. نرمال‌سازی امتیازات توجه
  • 51. توزیع توجه
  • 52. جمع وزنی مقادیر
  • 53. لایه پیش‌خور در رمزگذار
  • 54. تنظیمات لایه پیش‌خور
  • 55. فعال‌سازی ReLU
  • 56. اتصال باقی‌مانده و نرمال‌سازی
  • 57. نقش اتصال باقی‌مانده
  • 58. نقش نرمال‌سازی لایه
  • 59. گذراندن اطلاعات بین لایه‌ها
  • 60. ساختار پشته‌ای رمزگذار
  • 61. تعداد لایه‌های رمزگذار
  • 62. تأثیر تعداد لایه‌ها
  • 63. ترکیب ویژگی‌ها در لایه‌های عمیق‌تر
  • 64. رمزگذار ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 65. رمزگذار ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 66. رمزگذار ترنسفورمر برای استخراج رابطه
  • 67. رمزگذار ترنسفورمر برای تحلیل احساسات
  • 68. رمزگذار ترنسفورمر برای تشخیص متن تکراری
  • 69. رمزگذار ترنسفورمر برای تولید شرح تصویر
  • 70. رمزگذار ترنسفورمر برای درک تصویر
  • 71. کاربرد ترنسفورمر در پردازش گفتار
  • 72. ترنسفورمر برای تشخیص گفتار
  • 73. ترنسفورمر برای تولید گفتار
  • 74. ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 75. ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 76. ترنسفورمر برای تشخیص اشیاء
  • 77. ترنسفورمر برای تقسیم‌بندی تصویر
  • 78. ترنسفورمر برای تولید تصویر
  • 79. ترنسفورمر برای پردازش داده‌های جدولی
  • 80. ترنسفورمر برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 81. ترنسفورمر برای کشف دانش
  • 82. ترنسفورمر در حوزه سلامت
  • 83. ترنسفورمر در حوزه مالی
  • 84. ترنسفورمر در حوزه آموزش
  • 85. ترنسفورمر در حوزه حقوق
  • 86. ترنسفورمر در حوزه خودروسازی
  • 87. ترنسفورمر در حوزه رباتیک
  • 88. ترنسفورمر و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در ترنسفورمرها
  • 90. شفافیت در معماری‌های ترنسفورمر
  • 91. ملاحظات امنیتی در ترنسفورمرها
  • 92. آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 95. چالش‌های آینده ترنسفورمرها
  • 96. ترنسفورمرهای سبک‌تر
  • 97. ترنسفورمرهای کارآمدتر
  • 98. ترنسفورمرهای قابل تفسیرتر
  • 99. ترنسفورمرهای مقیاس‌پذیرتر
  • 100. ترنسفورمرهای متمرکز بر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.