سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Presto: ابزاری قدرتمند برای کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده (Lakehouse)

کتاب Presto: ابزاری قدرتمند برای کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده (Lakehouse)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Presto: ابزاری قدرتمند برای کاوش و تحلیل داده در دریاچه داده (Lakehouse)

موضوع کلی: علم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علم داده و مهندسی داده
  • 2. مبانی پایگاه داده و انبار داده
  • 3. معرفی دریاچه داده (Data Lake)
  • 4. معماری دریاچه داده
  • 5. مزایای دریاچه داده
  • 6. چالش های دریاچه داده
  • 7. معرفی Presto
  • 8. تاریخچه و هدف Presto
  • 9. معماری Presto
  • 10. اجزای اصلی Presto: Coordinator و Worker
  • 11. نصب و پیکربندی Presto
  • 12. پیش نیازهای نصب Presto
  • 13. نصب Presto بر روی سیستم های توزیع شده
  • 14. پیکربندی اولیه Presto
  • 15. اتصال Presto به منابع داده
  • 16. معرفی اتصالات Presto (Connectors)
  • 17. اتصال به Hive
  • 18. اتصال به HDFS
  • 19. اتصال به پایگاه داده های رابطه‌ای (مانند PostgreSQL, MySQL)
  • 20. پیکربندی اتصالات Presto
  • 21. پرس و جو (Querying) در Presto
  • 22. نحو SQL در Presto
  • 23. عملیات پایه SELECT
  • 24. فیلتر کردن داده ها با WHERE
  • 25. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
  • 26. گروه بندی داده ها با GROUP BY
  • 27. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
  • 28. استفاده از JOIN ها در Presto
  • 29. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER)
  • 30. بهینه سازی پرس و جوها در Presto
  • 31. شاخص گذاری (Indexing) در Presto
  • 32. تکنیک های پارتیشن بندی (Partitioning)
  • 33. استفاده از Caching
  • 34. نظارت بر عملکرد Presto
  • 35. مانیتورینگ پرس و جوها
  • 36. تحلیل لاگ های Presto
  • 37. تنظیم پارامترهای Presto برای عملکرد بهتر
  • 38. مدیریت داده در دریاچه داده با Presto
  • 39. عملیات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
  • 40. عملیات DML (INSERT, UPDATE, DELETE) - با احتیاط و چارچوب مجاز
  • 41. مدیریت Metadata در دریاچه داده
  • 42. یکپارچه سازی داده ها با Presto
  • 43. استفاده از Presto برای ETL/ELT
  • 44. جریان های کاری داده (Data Pipelines)
  • 45. امنیت در Presto
  • 46. احراز هویت (Authentication)
  • 47. مجوزدهی (Authorization)
  • 48. رمزنگاری داده ها
  • 49. کاربرد Presto در سناریوهای واقعی
  • 50. تحلیل داده های کلان سازمانی
  • 51. گزارش دهی و داشبورد سازی
  • 52. کشف داده (Data Discovery)
  • 53. یادگیری ماشین با Presto
  • 54. داده کاوی و تحلیل اکتشافی
  • 55. Presto و مفاهیم Data Warehouse مدرن
  • 56. مقایسه Presto با ابزارهای مشابه (مانند Spark SQL, Hive)
  • 57. Presto و معماری Lakehouse
  • 58. امنیت و حاکمیت داده در Lakehouse
  • 59. مدیریت داده های نیمه ساختاریافته و بدون ساختار
  • 60. استفاده از Presto در اکوسیستم Hadoop
  • 61. Presto و ابزارهای مدیریت داده کلان
  • 62. پیکربندی پیشرفته Presto
  • 63. بهینه سازی های خاص برای انواع داده
  • 64. مدیریت منابع در Presto
  • 65. تکنیک های پیشرفته پرس و جو
  • 66. استفاده از UDF ها (User Defined Functions)
  • 67. پشتیبانی از فرمت های مختلف داده (Parquet, ORC, Avro)
  • 68. Presto و استانداردهای داده باز
  • 69. مدیریت خطا و بازیابی در Presto
  • 70. مراحل توسعه و استقرار پرس و جوها
  • 71. تست پرس و جوها
  • 72. مستند سازی پرس و جوها
  • 73. آموزش پیشرفته Presto
  • 74. نکات و ترفندهای کاربردی
  • 75. بهترین شیوه ها در استفاده از Presto
  • 76. آینده Presto و تحولات در حوزه داده
  • 77. مباحث پیشرفته در مهندسی داده
  • 78. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 79. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 80. کیفیت داده (Data Quality)
  • 81. امنیت داده در مقیاس کلان
  • 82. اصول اخلاقی در علم داده
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 84. کاربرد Presto در صنعت مالی (مطابق مقررات)
  • 85. کاربرد Presto در بخش دولتی (مطابق مقررات)
  • 86. کاربرد Presto در کسب و کارهای آنلاین (مطابق مقررات)
  • 87. مطالعات موردی موفقیت آمیز Presto
  • 88. چالش های عملی در پیاده سازی Presto
  • 89. یادگیری مستمر در حوزه داده
  • 90. نقش Presto در تحول دیجیتال
  • 91. ساخت Data Lakehouse با Presto
  • 92. مدیریت داده های زمانی (Time Series Data)
  • 93. تحلیل داده های مکانی (Geospatial Data)
  • 94. استفاده از Presto برای داده های IoT
  • 95. مقایسه معماری های مختلف دریاچه داده
  • 96. اهمیت داده پاک و سازمان یافته
  • 97. نقش Presto در تصمیم گیری های سازمانی
  • 98. بررسی امنیت در لایه های مختلف Presto
  • 99. ملاحظات فنی و مهندسی در Presto
  • 100. آینده شغلی در حوزه مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.