سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با Presto در IBM

کتاب معماری و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با Presto در IBM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lakehouse) با Presto در IBM

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده و معماری آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی دریاچه داده
  • 3. مزایای دریاچه داده در مقایسه با انباره داده
  • 4. معماری دریاچه داده در IBM
  • 5. نقش Presto در اکوسیستم دریاچه داده
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه Presto
  • 7. مبانی کوئری‌نویسی با Presto
  • 8. انواع کانکتورهای Presto
  • 9. کار با کانکتور Hive
  • 10. کار با کانکتور S3
  • 11. کار با کانکتور JDBC
  • 12. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Presto
  • 13. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 14. فشرده‌سازی داده‌ها در دریاچه داده
  • 15. پروتکل‌های ذخیره‌سازی داده (Parquet, ORC)
  • 16. مدیریت متادیتا در دریاچه داده
  • 17. نقش کاتالوگ داده
  • 18. ابزارهای مدیریت کاتالوگ داده
  • 19. مبانی تحلیل داده‌های کلان
  • 20. مراحل تحلیل داده
  • 21. شناخت و اکتشاف داده (EDA)
  • 22. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 24. انواع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 25. مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 26. طراحی طرح‌واره (Schema) در دریاچه داده
  • 27. مفاهیم انبار داده (Data Warehousing)
  • 28. تفاوت دریاچه داده و انبار داده
  • 29. مبانی انبار داده مدرن
  • 30. معماری انبار داده ابری
  • 31. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل
  • 33. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 34. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 35. قوانین انجمنی
  • 36. پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 37. مبانی هوش تجاری (BI)
  • 38. ابزارهای هوش تجاری
  • 39. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 40. نمایش بصری داده‌ها (Data Visualization)
  • 41. مفاهیم کلیدی در بصری‌سازی
  • 42. انتخاب نمودار مناسب
  • 43. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 44. کار با کتابخانه‌های بصری‌سازی
  • 45. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
  • 46. اهمیت حاکمیت داده
  • 47. اصول حاکمیت داده
  • 48. مدیریت کیفیت داده
  • 49. استانداردسازی داده‌ها
  • 50. امنیت داده‌ها در دریاچه داده
  • 51. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 55. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده
  • 56. پیاده‌سازی امنیت در Presto
  • 57. ملاحظات عملیاتی Presto
  • 58. نظارت و پایش عملکرد Presto
  • 59. عیب‌یابی در Presto
  • 60. مقیاس‌پذیری دریاچه داده
  • 61. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 62. مدیریت هزینه‌ها در دریاچه داده
  • 63. مفاهیم Open Source در IBM
  • 64. نقش جامعه متن‌باز در توسعه Presto
  • 65. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز
  • 66. معماری ماژولار Presto
  • 67. قابلیت توسعه Presto
  • 68. کاربرد Presto در سناریوهای مختلف صنعتی
  • 69. تحلیل داده‌های مالی با Presto
  • 70. تحلیل داده‌های مشتریان با Presto
  • 71. تحلیل داده‌های IoT با Presto
  • 72. تحلیل داده‌های لاگ با Presto
  • 73. کاربرد Presto در IBM Cloud
  • 74. یکپارچه‌سازی Presto با سایر سرویس‌های IBM
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی دریاچه داده
  • 76. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 77. آینده دریاچه‌های داده
  • 78. روندهای نوظهور در تحلیل داده‌های کلان
  • 79. معرفی ابزارهای مشابه Presto (با رویکرد سازگار)
  • 80. مقایسه Presto با Apache Spark SQL
  • 81. مقایسه Presto با Apache Drill
  • 82. مبانی معماری داده‌های توزیع‌شده
  • 83. نکات پیشرفته در کوئری‌نویسی Presto
  • 84. بهینه‌سازی پیشرفته کوئری‌ها
  • 85. ملاحظات امنیتی در سطح ردیف و ستون
  • 86. مدیریت چرخه حیات داده
  • 87. استراتژی‌های آرشیو و حذف داده
  • 88. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 89. اندازه‌گیری معیارهای کلیدی عملکرد
  • 90. درس‌های آموخته از پروژه‌های Presto در IBM
  • 91. پیش‌بینی آینده Presto و دریاچه‌های داده
  • 92. نقش Presto در تحول دیجیتال سازمانی
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 94. توصیه‌های نهایی برای پیاده‌سازی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.