سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و اجرای کوئری در معماری Lakehouse با Presto

کتاب بهینه‌سازی و اجرای کوئری در معماری Lakehouse با Presto

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و اجرای کوئری در معماری Lakehouse با Presto

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری Lakehouse و Presto
  • 2. مبانی پایگاه داده در معماری Lakehouse
  • 3. اهداف و مزایای Presto در Lakehouse
  • 4. ساختار کلی Presto و اجزای آن
  • 5. نصب و پیکربندی اولیه Presto
  • 6. اتصال Presto به منابع داده مختلف
  • 7. انواع Connector در Presto
  • 8. تنظیمات Connector برای Hive
  • 9. تنظیمات Connector برای کاتالوگ‌های داده
  • 10. مفاهیم اصلی زبان SQL در Presto
  • 11. جستجوی داده‌ها با Presto
  • 12. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج
  • 13. عملیات تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 14. استفاده از توابع پنجره‌ای در Presto
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری در Presto
  • 16. تحلیل‌گر کوئری (Query Planner) در Presto
  • 17. بهینه‌ساز کوئری (Query Optimizer) در Presto
  • 18. مدیریت حافظه در Presto
  • 19. توزیع اجرای کوئری در Presto
  • 20. هماهنگ‌سازی و زمان‌بندی وظایف
  • 21. مدیریت خطا و بازیابی در Presto
  • 22. مانیتورینگ و گزارش‌دهی عملکرد Presto
  • 23. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در Presto
  • 24. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی داده‌ها
  • 25. تنظیمات فشرده‌سازی داده‌ها
  • 26. انتخاب فرمت‌های بهینه داده (Parquet, ORC)
  • 27. مدیریت Metastore برای Lakehouse
  • 28. تأثیر Metastore بر عملکرد Presto
  • 29. کوئری‌های پیچیده و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 30. عملیات JOIN و استراتژی‌های آن
  • 31. بهینه‌سازی Subqueries
  • 32. استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 33. تکنیک‌های Caching در Presto
  • 34. مدیریت Cache برای بهبود سرعت
  • 35. امنیت داده‌ها در Presto
  • 36. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 37. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 38. اصول طراحی Schema در Lakehouse
  • 39. تکامل Schema و تأثیر آن بر Presto
  • 40. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 41. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 42. مفاهیم Data Governance در Lakehouse
  • 43. اجرای Data Governance با Presto
  • 44. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 45. الزامات انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 46. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 48. استفاده از Presto در حوزه‌های علمی و پژوهشی
  • 49. کاربرد Presto در هوش تجاری (BI)
  • 50. تحلیل داده‌های مالی با Presto
  • 51. تحلیل داده‌های بازاریابی با Presto
  • 52. تحلیل داده‌های علمی با Presto
  • 53. بهینه‌سازی کوئری برای گزارش‌گیری
  • 54. استفاده از Presto در Real-time Analytics
  • 55. چالش‌های اجرای کوئری در مقیاس بزرگ
  • 56. راهکارهای مقیاس‌پذیری Presto
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در Lakehouse
  • 58. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 59. نقش Presto در چرخه عمر داده
  • 60. مراحل توسعه و استقرار کوئری‌ها
  • 61. تست و اعتبارسنجی کوئری‌ها
  • 62. مستندسازی کوئری‌ها و جداول
  • 63. بهبود مستمر عملکرد Presto
  • 64. بررسی و تحلیل لاگ‌های Presto
  • 65. اشکال‌زدایی کوئری‌های Presto
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته SQL در Presto
  • 67. استفاده از UDFs (User-Defined Functions)
  • 68. مدیریت UDFs در Presto
  • 69. ادغام Presto با ابزارهای دیگر
  • 70. استفاده از Presto با Apache Spark
  • 71. استفاده از Presto با Apache Flink
  • 72. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های ابری
  • 73. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
  • 74. مدیریت داده‌های حساس در Lakehouse
  • 75. پروتکل‌های امنیتی داده‌ها
  • 76. مبانی Data Lake و Data Warehouse
  • 77. تفاوت‌های Lakehouse با Data Lake و Data Warehouse
  • 78. نقش Presto در معماری هیبریدی
  • 79. بهینه‌سازی برای انواع مختلف داده
  • 80. مدیریت داده‌های متنی و صوتی
  • 81. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 82. کاربرد Presto در تحلیل سری‌های زمانی
  • 83. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 84. مفاهیم NoSQL و مقایسه با Lakehouse
  • 85. استفاده از Presto برای تحلیل داده‌های NoSQL
  • 86. استانداردهای کیفیت داده
  • 87. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 88. مدیریت کیفیت داده در Lakehouse
  • 89. بازنگری و اصلاح کوئری‌های قدیمی
  • 90. روش‌های پیشرفته بهینه‌سازی کوئری
  • 91. مطالعات موردی (Case Studies) از Presto
  • 92. تجربیات موفق در پیاده‌سازی Lakehouse
  • 93. چالش‌های رایج در استفاده از Presto
  • 94. راهنمای عیب‌یابی پیشرفته
  • 95. آینده Presto و معماری Lakehouse
  • 96. نوآوری‌ها در پردازش کوئری
  • 97. روندهای جدید در مدیریت داده
  • 98. ارزیابی عملکرد Presto در سناریوهای مختلف
  • 99. تنظیمات پیشرفته برای Connectorها
  • 100. بهینه‌سازی حافظه و CPU در Presto

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.