کتاب استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد با استفاده از فناوری‌های NVIDIA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد با استفاده از فناوری‌های NVIDIA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر و اهمیت آن
  • 5. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان
  • 7. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 8. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. معماری GPT و انواع آن
  • 13. مدل‌های BERT و مفاهیم آن
  • 14. مدل‌های T5 و رویکرد آن
  • 15. مبانی یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 17. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLMs
  • 19. چالش‌های آموزش LLMs
  • 20. مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 21. معماری‌های مولد: GANs و VAEs
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی مولد در متن
  • 23. تولید متن با LLMs
  • 24. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 25. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 26. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 27. تولید کد با LLMs
  • 28. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 29. مبانی استقرار مدل‌های زبانی
  • 30. محیط‌های استقرار: On-premise و Cloud
  • 31. زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای LLMs
  • 32. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و اهمیت آن‌ها
  • 33. تکنولوژی‌های NVIDIA برای هوش مصنوعی
  • 34. کتابخانه‌های NVIDIA برای یادگیری عمیق
  • 35. CUDA و cuDNN
  • 36. TensorRT برای بهینه‌سازی استنتاج
  • 37. NVIDIA Triton Inference Server
  • 38. استقرار مدل‌های زبانی روی پلتفرم‌های NVIDIA
  • 39. مدیریت داده‌ها و مدل‌ها
  • 40. امنیت در استقرار LLMs
  • 41. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 43. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 44. روش‌های کاهش سوگیری
  • 45. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 46. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 47. متریک‌های ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 48. کاربرد LLMs در صنعت
  • 49. LLMs در خدمات مشتری
  • 50. LLMs در آموزش
  • 51. LLMs در سلامت
  • 52. LLMs در مالی
  • 53. LLMs در تولید محتوا
  • 54. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 55. چالش‌های عملیاتی استقرار LLMs
  • 56. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در استقرار LLMs
  • 58. پایش عملکرد مدل‌ها
  • 59. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 61. کاربرد مدل‌های چندوجهی
  • 62. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 63. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 64. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
  • 65. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 66. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 67. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 68. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 69. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 71. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 72. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
  • 73. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 74. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. مقایسه LLMs متن‌باز و اختصاصی
  • 76. استفاده از مدل‌های زبانی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 77. راهکارهای بومی‌سازی LLMs
  • 78. چالش‌های فرهنگی در پذیرش LLMs
  • 79. آینده هوش مصنوعی مولد و LLMs
  • 80. روندهای جدید در تحقیقات LLMs
  • 81. تحولات در معماری‌های مولد
  • 82. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 83. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLMs
  • 84. کارگاه عملی: استقرار یک مدل زبانی ساده
  • 85. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک LLM برای وظیفه خاص
  • 86. کارگاه عملی: استفاده از NVIDIA Triton Inference Server
  • 87. پروژه عملی: ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر LLM
  • 88. ارزیابی نهایی پروژه
  • 89. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 90. مقدمه‌ای بر NumPy و Pandas
  • 91. مبانی کتابخانه Scikit-learn
  • 92. مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch
  • 93. کار با داده‌های متنی در پایتون
  • 94. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون
  • 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 96. اصول بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 97. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.