سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی (RNN, LSTM)
  • 5. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): تعاریف و انواع
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و روش‌ها
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 9. کدگذاری متن: Word Embeddings
  • 10. کدگذاری متن: Contextual Embeddings
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 12. فرایند پیش‌آموزش: Masked Language Modeling
  • 13. فرایند پیش‌آموزش: Next Sentence Prediction
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 15. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: تولید متن
  • 16. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: خلاصه‌سازی متن
  • 17. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: ترجمه ماشینی
  • 18. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: پرسش و پاسخ
  • 19. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: طبقه‌بندی متن
  • 20. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 21. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: تحلیل احساسات
  • 22. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: تولید کد
  • 23. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ: ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 24. اصول طراحی ربات‌های گفتگو
  • 25. معماری ربات‌های گفتگو مبتنی بر LLMs
  • 26. مدیریت گفتگو و حفظ زمینه
  • 27. تولید پاسخ‌های متناسب و مفید
  • 28. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
  • 29. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 30. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 32. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 33. امنیت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 35. هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 36. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 37. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 38. هوش مصنوعی مولد در پژوهش
  • 39. هوش مصنوعی مولد در خدمات بانکی و مالی
  • 40. هوش مصنوعی مولد در رسانه و تبلیغات
  • 41. چارچوب‌های قانونی و مقررات هوش مصنوعی در ایران
  • 42. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و فناوری‌های نوین
  • 43. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 44. استانداردهای محتوایی سامانه‌های آموزشی رسمی
  • 45. اصول شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 46. حدود شرعی در موضوعات حساس
  • 47. رویکرد علمی و فقهی رسمی به مباحث دینی
  • 48. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 49. مقررات وزارت ارشاد در حوزه هنر و سینما
  • 50. خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 51. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 52. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 54. مدل‌های زبانی مولد: GPT و خانواده آن
  • 55. مدل‌های زبانی مولد: BERT و خانواده آن
  • 56. مدل‌های زبانی مولد: T5 و خانواده آن
  • 57. مدل‌های زبانی مولد: Llama و خانواده آن
  • 58. مدل‌های زبانی مولد: Mistral و خانواده آن
  • 59. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای LLMs
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 62. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. روش‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 64. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 65. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 66. نوشتن داستان و شعر با LLMs
  • 67. تولید محتوای بازاریابی با LLMs
  • 68. تولید توضیحات محصول با LLMs
  • 69. ساخت ابزارهای کمکی برای نویسندگان
  • 70. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 71. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد حقوقی
  • 72. کاربرد LLMs در تحلیل متون تاریخی
  • 73. کاربرد LLMs در تولید خلاصه‌های علمی
  • 74. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 75. کاربرد LLMs در کشف دانش
  • 76. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. کاربرد LLMs در تشخیص اخبار جعلی
  • 78. کاربرد LLMs در ارتقاء دسترسی‌پذیری
  • 79. کاربرد LLMs در آموزش زبان
  • 80. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 81. کاربرد LLMs در بازی‌سازی
  • 82. کاربرد LLMs در طراحی رابط کاربری
  • 83. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 84. کاربرد LLMs در دستیارهای مجازی هوشمند
  • 85. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 86. کاربرد LLMs در مشاوره خودکار
  • 87. کاربرد LLMs در مدیریت دانش سازمانی
  • 88. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 89. کاربرد LLMs در تحلیل ریسک
  • 90. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندها
  • 91. کاربرد LLMs در خلق آثار هنری دیجیتال
  • 92. کاربرد LLMs در موسیقی ماشینی
  • 93. کاربرد LLMs در طراحی معماری
  • 94. کاربرد LLMs در توسعه بازی‌های فکری
  • 95. کاربرد LLMs در سفارشی‌سازی تجربه کاربری
  • 96. کاربرد LLMs در تحلیل رفتاری مشتریان
  • 97. کاربرد LLMs در بهبود خدمات پشتیبانی
  • 98. کاربرد LLMs در تولید محتوای چندرسانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.