کتاب اصول و مبانی امنیت در هوش مصنوعی (AI Security)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی امنیت در هوش مصنوعی (AI Security)

موضوع کلی: امنیت سایبری

موضوع میانی: امنیت هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری
  • 2. مبانی هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی امنیت سایبری
  • 5. تهدیدات سایبری رایج
  • 6. مروری بر انواع حملات سایبری
  • 7. مقدمه ای بر امنیت هوش مصنوعی
  • 8. چالش های امنیتی در هوش مصنوعی
  • 9. خطرات امنیتی داده ها در هوش مصنوعی
  • 10. حفاظت از مدل های هوش مصنوعی
  • 11. امنیت در چرخه حیات توسعه هوش مصنوعی
  • 12. مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
  • 13. اصول رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 14. امنیت شبکه در سیستم های هوش مصنوعی
  • 15. حفاظت از زیرساخت های هوش مصنوعی
  • 16. اصول احراز هویت و دسترسی در هوش مصنوعی
  • 17. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در هوش مصنوعی
  • 18. امنیت ابری برای هوش مصنوعی
  • 19. امنیت داده های حجیم (Big Data) در هوش مصنوعی
  • 20. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 21. قوانین و مقررات حفاظت از داده ها
  • 22. استانداردهای امنیت سایبری
  • 23. چارچوب های امنیتی هوش مصنوعی
  • 24. امنیت در یادگیری ماشین
  • 25. امنیت در یادگیری عمیق
  • 26. حملات متخاصمانه به مدل های هوش مصنوعی
  • 27. تزریق داده های مخرب
  • 28. دستکاری خروجی مدل های هوش مصنوعی
  • 29. حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS) در هوش مصنوعی
  • 30. حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 31. حملات استخراج مدل
  • 32. حملات نقض محرمانگی مدل
  • 33. مقاومت مدل ها در برابر حملات
  • 34. روش های دفاع در برابر حملات متخاصمانه
  • 35. تکنیک های پاکسازی داده ها
  • 36. اعتبار سنجی مدل های هوش مصنوعی
  • 37. اعتماد پذیری در هوش مصنوعی
  • 38. توضیح پذیری در هوش مصنوعی
  • 39. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 40. بررسی عادلانه بودن مدل ها
  • 41. حفاظت از هوش مصنوعی در برابر سوگیری
  • 42. امنیت در رباتیک و سیستم های خودمختار
  • 43. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 44. حفاظت از مدل های زبان بزرگ (LLMs)
  • 45. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. امنیت در بینایی ماشین
  • 47. امنیت در سیستم های تشخیص تصویر
  • 48. امنیت در سیستم های توصیه گر
  • 49. امنیت در هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 50. اصول طراحی امن هوش مصنوعی
  • 51. پیاده سازی امنیت در هوش مصنوعی
  • 52. ارزیابی امنیتی سیستم های هوش مصنوعی
  • 53. تست نفوذ در هوش مصنوعی
  • 54. مدیریت حوادث امنیتی در هوش مصنوعی
  • 55. پاسخگویی به حوادث سایبری هوش مصنوعی
  • 56. آموزش و آگاهی بخشی در امنیت هوش مصنوعی
  • 57. نقش انسان در امنیت هوش مصنوعی
  • 58. اخلاق در هوش مصنوعی و امنیت
  • 59. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت هوش مصنوعی در ایران
  • 60. استانداردهای ملی و بین المللی امنیت هوش مصنوعی
  • 61. امنیت سایبری در سازمان ها
  • 62. مدیریت امنیت اطلاعات
  • 63. سیاست های امنیتی سازمان ها
  • 64. پیاده سازی کنترل های امنیتی
  • 65. نظارت و پایش امنیتی
  • 66. مدیریت آسیب پذیری ها
  • 67. امنیت در شبکه های کامپیوتری
  • 68. امنیت در سیستم عامل ها
  • 69. امنیت در برنامه های کاربردی
  • 70. امنیت در پایگاه داده ها
  • 71. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و انتقال
  • 72. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 73. امنیت ارتباطات
  • 74. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 75. امنیت در محاسبات ابری
  • 76. امنیت در سیستم های توزیع شده
  • 77. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 78. امنیت در توسعه نرم افزار امن
  • 79. تست و ارزیابی امنیتی نرم افزار
  • 80. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 81. احراز هویت چند عاملی (MFA)
  • 82. کنترل دسترسی مبتنی بر سیاست
  • 83. امنیت اطلاعات حساس
  • 84. محرمانگی اطلاعات
  • 85. یکپارچگی اطلاعات
  • 86. دسترس پذیری اطلاعات
  • 87. مدیریت تداوم کسب و کار (BCM)
  • 88. بازیابی فاجعه (DR)
  • 89. آموزش و فرهنگ سازی امنیت سایبری
  • 90. نقش کارشناسان امنیت سایبری
  • 91. روندهای آینده در امنیت هوش مصنوعی
  • 92. امنیت در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 93. امنیت در یادگیری فدرال
  • 94. امنیت در هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 95. حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 96. روش های حفظ حریم خصوصی در داده ها
  • 97. امنیت در مدل های یادگیری تقویتی
  • 98. امنیت در سیستم های خبره
  • 99. امنیت در پردازش سیگنال با هوش مصنوعی
  • 100. امنیت در سیستم های تشخیص ناهنجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.