سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای کاربردهای تخصصی با Llama 3

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای کاربردهای تخصصی با Llama 3

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای کاربردهای تخصصی با Llama 3

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 5. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. معرفی Llama 3
  • 7. آماده‌سازی محیط توسعه Llama 3
  • 8. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 9. فرهنگ لغات و توکنایزرها در Llama 3
  • 10. مفاهیم کلیدی در فاین-تیونینگ
  • 11. انواع فاین-تیونینگ (تمام پارامتر، پارامتر کارآمد)
  • 12. روش‌های فاین-تیونینگ پارامتر کارآمد (PEFT)
  • 13. LoRA: روش کاهش رتبه تطبیق
  • 14. QLoRA: کوانتیزاسیون و LoRA
  • 15. آداپتورها و تکنیک‌های مشابه
  • 16. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
  • 17. دسته‌بندی متن با Llama 3
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. خلاصه‌سازی متن
  • 20. تولید متن خلاقانه
  • 21. ترجمه ماشینی با Llama 3
  • 22. پاسخ به سوالات (Question Answering)
  • 23. تحلیل احساسات
  • 24. شناسایی موارد سوگیری در مدل‌های زبان
  • 25. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 26. چارچوب‌های قانونی و شرعی محتوای دیجیتال
  • 27. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 28. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 29. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 30. موازین اسلامی در آموزش و پژوهش
  • 31. مبانی خانواده در مدل‌های روانشناسی
  • 32. اقتصاد مقاومتی و بانکداری بدون ربا
  • 33. قوانین گمرکی و ارزی جمهوری اسلامی ایران
  • 34. منافع ملی در روابط بین‌الملل
  • 35. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 36. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 37. امنیت داده‌ها و زیرساخت‌های حیاتی
  • 38. قوانین مبارزه با پولشویی
  • 39. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها
  • 40. مباحث حقوقی در فضای سایبر
  • 41. استانداردهای پژوهشی و علمی در ایران
  • 42. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبان
  • 43. معیارهای سنجش کیفیت فاین-تیونینگ
  • 44. نحوه انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 45. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 46. مدیریت بایاس در داده‌ها
  • 47. ارزیابی مدل‌های فاین-تیون شده
  • 48. تست و اعتبارسنجی مدل
  • 49. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 50. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 51. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 52. استفاده از گرادیان تجمعی (Gradient Accumulation)
  • 53. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 54. آموزش توزیع شده (Distributed Training)
  • 55. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 56. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 57. TensorBoard و ابزارهای مشابه
  • 58. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 59. استقرار مدل (Model Deployment)
  • 60. APIهای سرویس‌دهی مدل
  • 61. فریم‌ورک‌های استقرار مدل
  • 62. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 63. کوانتیزاسیون مدل برای کاهش حجم
  • 64. تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل
  • 65. اجرای مدل در محیط‌های محدود
  • 66. کاربرد Llama 3 در صنعت
  • 67. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی
  • 68. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 69. کاربرد در حوزه حقوق و قضایی
  • 70. کاربرد در حوزه خدمات دولتی
  • 71. کاربرد در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 72. کاربرد در حوزه مالی و بانکی
  • 73. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 74. کاربرد در حوزه گردشگری و فرهنگی
  • 75. کاربرد در حوزه منابع انسانی
  • 76. کاربرد در حوزه کشاورزی و محیط زیست
  • 77. کاربرد در حوزه حمل و نقل و لجستیک
  • 78. کاربرد در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • 79. کاربرد در حوزه انرژی
  • 80. کاربرد در حوزه دفاعی و امنیتی
  • 81. مطالعات موردی (Case Studies) فاین-تیونینگ Llama 3
  • 82. چالش‌ها و راهکارها در فاین-تیونینگ
  • 83. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 84. روندهای جدید در NLP
  • 85. آخرین تحقیقات در حوزه LLM
  • 86. تأثیر Llama 3 بر توسعه هوش مصنوعی
  • 87. نکات پیشرفته در فاین-تیونینگ
  • 88. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبان
  • 89. حفاظت از داده‌های حساس در مدل‌ها
  • 90. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 91. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 92. آینده شغلی و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.